# 生成式 AI 与微波炉 [译]

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- Published: 2024-02-24T12:18:04+08:00
- Author: 宝玉的分享

⚡ [Prompt](https://paooo.com/ai-image-prompts/) 语宙 AI 导读 · 30 秒核心看点

 * 用微波炉类比生成式AI：早期被包装成万能替代品，后来才被认清真实边界。
 * 作者批评AI叙事过度拟人化，认为“思考、推理、知识”等词会误导公众认知。
 * 核心结论是：应以更准确的语言描述[大模型](https://paooo.com/ai-study/)能力，避免
   把工具宣传成“存在威胁”或万能系统。

##  前言

我们都感受到了，世界已经不一样了。今天是 [ChatGPT](https://paooo.com/tag/chatgpt/)
的周年纪念，自从那个被称为“ChatGPT 时刻”的日子以来，一切都发生了巨大的变化。不论是
业界的实践者还是普通大众，似乎人人都在讨论或至少思考所谓的“AI”或人工智能。

阅读目录

 * [前言](https://paooo.com/ai-study/7042/#%e5%89%8d%e8%a8%80)
 * [微波炉和它的市场定位](https://paooo.com/ai-study/7042/#%e5%be%ae%e6%b3%a2%e7%82%89%e5%92%8c%e5%ae%83%e7%9a%84%e5%b8%82%e5%9c%ba%e5%ae%9a%e4%bd%8d)
 * [语言的力量](https://paooo.com/ai-study/7042/#%e8%af%ad%e8%a8%80%e7%9a%84%e5%8a%9b%e9%87%8f)
    - [每家一台微波炉](https://paooo.com/ai-study/7042/#%e6%af%8f%e5%ae%b6%e4%b8%80%e5%8f%b0%e5%be%ae%e6%b3%a2%e7%82%89)

如今，关于 AI 的炒作无处不在。新的研究、产品、初创公司、技术框架、白皮书和博客文章
层出不穷，快到连日常关注都跟不上。这一点，无论是在社交媒体上、演讲中还是日常对话
里，都有很多人提及。

甚至加特纳公司也证实了这一点，他们把生成式 AI（Generative AI）置于炒作周期的顶峰。
我在最近的一次演讲中也提到了这个事实，并且经常提醒别人注意。正如我一位同事上周晚餐
时所说，现在的生成式 AI 就像青少年的性行为：人人都在谈论，但没人真正懂得怎么做，
大家都以为别人在做，于是每个人都声称自己在做。

作为这个领域的一员，我经常被问及这样的问题：

 * 你怎么看待这一切？
 * 你觉得未来会怎样？
 * 大语言模型 (Large Language Model) 是否会长久存在？
 * 生成式 AI 是否会取代我的工作？

最近，所有这些思考都让我回想起一个发明，更确切地说，是这个发明的市场营销，特别是
我童年时印象深刻的一则电视广告：_微波炉_。

##  微波炉和它的市场定位

有一个广告让我记忆犹新：

> 镜头首先展示一个庄严的石头建造的大宅子，紧接着是它内部豪华的餐厅。一张长长的木
> 桌仅被烛光点亮。画面中，一位管家正准备给庄园的主人上晚餐，随后他离开餐厅，镜头
> 跟随他来到厨房。在那里，他拿起一个大盘子，准备装上精美的晚餐。接着，他转向厨房
> 的另一侧，画面中出现了一个正在工作的微波炉，内部亮着灯，发出嗡嗡声，里面正在烹
> 制一只巨大的感恩节火鸡。管家取出火鸡，端给正在等待的庄园主人和他的宾客。
> 接下来是产品的最终镜头，微波炉置于一个摆满食物的桌子上，上面贴着品牌标志，旁白
> 宣称：“微波炉品牌 X：让烹饪更上一层楼，只为最杰出的人提供最好的。”

看完这个描述，你可能会问：这里面有什么不合理的地方吗？

我并不确定这个广告是否真的存在。我尝试在网上找过，但没找到，所以也许我记错了。我
找到的最相似的是一则 70 年代末关于Kenmore 微波炉的广告，展示了它如何解冻和烹饪一
整只火鸡。

看看下面这个早期的微波炉广告，你发现了什么不同？在今天，你会考虑在微波炉里烹饪烤肉、
鱼肉或填馅龙虾吗？

![生成式 AI 与微波炉 [译]](https://paooo.com/wp-content/uploads/2024/02/1970s-microwave-
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不，你可能不会这样做。关键在于，现在用微波炉来做感恩节晚餐（或者烤肉）听起来非常
荒谬。因为我们都知道微波炉实际上并不擅长烹饪各种食物，它们的加热方式与烤箱截然不同。
微波炉现在已经被限定在一个特定的小范围内，并以特定方式进行推广。但在微波炉刚刚面
市时，并非如此；那时，它们几乎被宣传为_烤箱的替代品_，一种高科技设备，能够烹饪任何
东西，而且因为它_更新_所以更好。

普通消费者花了一段时间才意识到，微波炉并不能替代烤箱，尽管之前有过这样的承诺。烤箱
能做的一些事情，比如让食物上色或使用金属器具烹饪，微波炉是做不到的。

你看出我想表达的意思了吗？

##  语言的力量

今天，我想分享一下我们最近感受到的炒作浪潮中的另一个重要方面：语言的力量以及它背后
的深层含义。我指的并非作为大语言模型（LLMs）数据输入的那种语言，而是我们日常沟通
中的语言使用方式，以及这些方式如何影响我们的思维和行为。

例如，关于微波炉，大多数人都知道，过去甚至现在，有些人对这项技术的安全性存有疑虑。
小时候，我就听说过微波炉会破坏脑细胞的说法，还有那个关于一位老妇人试图用微波炉烘干
她的贵宾犬，结果发生悲剧的都市传说。在微波炉问世初期，人们对这种神秘的新设备及其
不可见辐射的工作原理感到惊恐不已。想想“核弹”这个词是如何成为微波加热的俚语和动词
的。

确实，人们往往害怕他们不理解的事物。但这里还不止这些。比如，你可能听说过有个梗，
问人们是否愿意喝二氧化氢？或者你问周围的人，十个有九个会拒绝吃被“红外线辐射”过的
食物。然而，“红外线辐射”实际上就是我们俗称的“热”，也是烤箱烹饪食物的方式。

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最后分享一个我职业生涯早期的经历：我曾与一些科学家合作，他们需要运输一台原子钟，
包括穿过机场和安检。虽然这样做是百分之百合法且安全的，但他们还是被告知在描述这个
钟时绝对不能用“原子”、“原子”或“核”等词汇，原因我想你也能猜到。

语言本身蕴含着巨大的力量和深刻的含义，因此我们在使用时需格外谨慎。我并非唯一一个
认为将全球范围内引起轰动的、具有良好表达能力的搜索引擎称为“人工智能”并不恰当的人。
这样的称谓在最好的情况下是误导性的，在最坏的情况下则是不诚实和误导性的。我认为，
大语言模型 (LLMs) 领域的研究人员和领导者不应该在描述时使用诸如“思考”、“推理”、“思想”
和“知识”这样的词汇。

这些词汇的使用，就好比在引导证人作证，对任何人都没有好处。特别是那些有权力和影响
力的人，更应该知道不应如此描述 AI 对人类的“存在威胁”，这种说法实际上是无稽之谈。
毕竟，一个语言模型不可能变成“终结者” (Skynet)，就像你的文字处理器的自动完成功能不会
窃取你的身份并进行网购一样。这些人是否真的相信他们所说的话，还是只是为了吸引媒体
关注而故意说些不真实的话，这很难判断。但无论如何，他们都不应该在公共场合如此公开
地发表这些言论。

我们必须谨慎地使用语言，更好地向不了解“AI”的人群普及关于它的真正情况，包括它能做
什么和不能做什么。因为语言的力量非常巨大，以至于有时候能使用语言的东西可能被误认为
具有智能，而真正具有智能的生物如果不能使用语言，可能会被误解为反之。如果你能忽略
其中的政治色彩和偶尔的粗话，这篇博客文章“语言是判断智能的糟糕启发式”中就对这个观点
进行了精彩的阐述。

###  每家一台微波炉

那么微波炉的传奇故事怎么样了，我又是如何看待生成式 AI 的未来呢？

正如你可能已经知道，微波炉并没有取代传统烤箱。但它还是找到了自己的一席之地。在重新
加热食物和解冻方面，它表现得非常出色，以至于围绕它开发了全新的 产品种类。当然，如今
它已成为全球几乎每个现代厨房不可或缺的_辅助_设备。

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我认为，生成式 AI 的命运也会如此。最终，一切尘埃落定，迷雾散去。正如今年早些时候
有人对我所说：“有朝一日，我们对使用大语言模型 (LLM) 的敬畏和惊叹将像今天在数据库
上运行`SELECT *`一样平常。”生成式 AI 将找到其合适的位置，以合理的方式融入我们目前
使用的产品和服务中。各大机构将继续努力整合这一技术，正如他们现在所做的，消费者也
会告诉他们什么是他们真正想要的，哪些做得好，哪些做得不好。生成式 AI 将找到其独特
的定位。

这对我们来说是好事。我们只需时间，就能转向下一个耀眼的新事物。但切记不要过分沉迷于
炒作，而应专注于更重要的事情：事物的实际运作方式、它们的用途，以及它们如何使我们
的生活和工作变得更好。

---

感谢阅读。这篇文章生成式 AI 编写的比例为 0% 👍。如果你喜欢这篇文章，请随时通过LinkedIn
与我联系，或者参加我在NLP from scratch的工作坊。

🧭 文中关联 [AI 工具](https://ai.paooo.com/)官网与参数卡（语宙 AI 导航）

**ChatGPT ↗**

OpenAI 研发的通用人工智能对话大模型，支持多模态交互与深度推理。

❓ 常见问题解答（FAQ）

这篇文章主要想说明什么？

文章借微波炉的市场营销史，说明新技术在早期常被过度包装成“万能替代品”。作者借此批评
生成式AI的宣传话术，认为应更准确地描述大模型的能力边界，而不是用夸张、拟人化的语言
制造误解。

作者为什么反对把AI说成会“思考”或“推理”？

因为这些词会让公众误以为大模型具有人类式认知能力，进而放大误解与炒作。作者认为语言
会塑造认知，研究者和领导者应避免用容易误导的词汇描述AI，以免把工具能力说得过头。

这篇文章对生成式AI的实用结论是什么？

结论不是否定生成式AI，而是提醒人们理性看待它：它很强，但不是万能，也不等于人类智能。
使用和传播时应聚焦真实用途、局限与适用场景，避免把它宣传成能替代一切的系统。

🔬 语宙深潜追问 · 进阶实操拆解

如何判断AI宣传是否越界？

先看它是否把“生成内容”包装成“理解与推理”。实操上可用三问筛查：能否稳定复现、是否
有明确边界、失败时是否可解释。凡是只讲演示、不讲约束和误差的宣传，都应默认降级看待。

产品文案该如何避免过度拟人？

避免直接写“会思考、懂你、像人一样推理”，改成“可生成、可归纳、可辅助决策”。同时补充
适用任务、失败案例和人工复核点，让用户知道它是概率系统，不是具备主观意识的主体。

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