# 08-30 AIGC 早报

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- Published: 2023-08-30T11:30:53+08:00
- Author: Carmen

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 1. 效果不输[Midjourney](https://paooo.com/tag/midjourney/)？Transpic可一键将照片转换
    成插画。根据设计师对转绘图像的需求，这款工具可以分为两种用途:素材参考和灵感参考。
    使用的步骤相同，不同之处在于相似度的数值不同。主要功能:1.上传图片生成多张不同风格
    的插画。2.支持调整生成插画的数量、相似度、风格等。3.提供多种插画风格选择，如二次元、
    速涂、动漫、概念、迪士尼等。4.有固定原图元素的选项，如固定线稿、轮廓、构图等。5.
    提供新手教程和反馈渠道。
 2. 自媒体新工具： VALL-EX – 一个开源的多语言文本到语音合成与语音克隆模型。 ​该模型
    支持多种语言（英语、中文和日语）和零样本语音克隆，你只需要提供一个人短短几秒钟的
    录音（3-10秒），就能模仿出那个人的声音。此外，它还具有语音情感控制和口音控制等高级
    功能。 ​VALL-EX最初由微软发布。但并未发布任何代码或预训练模型。作者认识到了这项
    技术的潜力和价值，复现并训练了一个开源可用的VALL-E X模型。 ​VALL-E X 模型具有以下
    显著的功能特点： ​1.多语言 TTS（文本到语音合成）: 支持英语、中文和日语，能进行自然
    和富有表现力的语音合成。 ​2.零样本语音克隆: 只需录制说话人短短的 3~10 秒录音，即可
    生成个性化、高质量的语音。 ​3.语音情感控制: 能合成与给定说话人录音相同情感的语音。​
    4.零样本跨语言语音合成: 可以合成与给定说话人母语不同的另一种语言的语音。 ​5.口音
    控制: 允许用户控制所合成音频的口音。 ​6.声学环境保留: 当给定说话人的录音在不同的
    声学环境下录制时，模型可以保留该声学环境。 ​VALL-E X 模型还采用了GPT风格的自回归
    模型和EnCodec解码器，以实现高效和高质量的多语言文本到语音合成。这意味着模型会考虑
    到之前生成的音频片段来生成接下来的音频。这种结构使模型在计算资源和时间方面更加经济，
    同时也能生成高质量的中文和日文语音。 ​项目地址：[https://github.com/Plachtaa/VALL-E-X/blob/master/README-ZH.md](https://github.com/Plachtaa/VALL-E-X/blob/master/README-ZH.md)
 3. OpenAI 有望在未来 12 个月获得超过 10 亿美元营收。据金十援引 The Information 8 月
    30 日报道，OpenAI 有望在未来 12 个月内通过销售人工智能软件及其算力创造超过 10 亿
    美元的收入。据一位了解情况的人士透露，这远远超过了该公司此前向股东公布的收入预期。
    今年早些时候，投资者从现有股东手中购买股票时，该公司的账面价值为 270 亿美元。去年，
    OpenAI 在开始对 [ChatGPT](https://paooo.com/tag/chatgpt/) 收费之前，仅创造了 2,800
    万美元的收入。
 4. 科学家成功利用植入物结合 AI 将大脑信号转为语音。荷兰拉德堡德大学和乌得勒支大学科学
    家成功将人类的大脑信号转化为人们能听得见的语音。借助植入物和人工智能解码来自大脑
    的信号，他们能够预测用户想说的话，准确率为 92% 至 100%。研究人员希望这项技术能够
    帮助瘫痪且无法沟通的患者再次“发声”。相关论文发表于最新一期《神经工程杂志》。
 5. 谷歌推出人工智能助理 Duet AI，覆盖 Workspace 所有应用，如 Gmail、Drive 等。Duet
    AI 能转换文档、制作图表、写邮件、生成图像。在 Google Meet 提供智能光照、声音调整；
    Chat 中自动摘要。使用费用为30美元。相比微软的 Copilot，功能相似，价格高昂。[AI工具](https://ai.paooo.com/)
    仍有风险，但两大公司均看好其未来发展潜力。
 6. AI搞钱：AI辅助小说《螳螂》已正式在各大平台上架，售价：￥37.4，这是一个悬疑小说，
    更是一次AI辅助小说的尝试，同时AI还参与了封面设计、宣发图文制作等流程。这给文字创作
    者和想要AI搞钱的人提供了思路。

[🏛️ Carmen](https://paooo.com/author/carmen/) · 专注于多模态大模型架构拆解、AI Agent
智能体实测与高精度提示词工程研究。

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