# 美团万亿参数大模型LongCat-2.0-Preview：国产芯片训推闭环破局，1M上下文免费开放内测 - Link: https://paooo.com/aigc-news/10721/ - Published: 2026-05-25T04:08:04+08:00 - Author: 站外新闻 > **💡 站外导读：**当全球大模型竞赛陷入算力瓶颈，国内厂商对英伟达GPU的依赖成为“卡 > 脖子”难题。美团LongCat-2.0-Preview横空出世，以1.6T总参数、纯国产5-6万张加速卡的 > 硬核配置，首次实现万亿级模型训练与推理全闭环，英伟达占比为0。这不仅是一次技术突破， > 更是国产AI基础设施自主可控的里程碑。 ## LongCat-2.0-Preview是什么 LongCat-2.0-Preview 是美团推出的万亿参数级[大模型](https://paooo.com/ai-study/)预 览版，采用 MoE 架构，总参数达 1.6T、激活参数约 48B，支持 1M 超长上下文。模型基于 5–6 万张国产加速卡完成全流程训练与推理，英伟达算力占比为 0，系业内首次在国产芯片上 跑通万亿级大模型训推闭环，目前模型已开放内测，每日提供 1000 万免费 Token 额度。 阅读目录 * [LongCat-2.0-Preview是什么](https://paooo.com/aigc-news/10721/#longcat20preview%e6%98%af%e4%bb%80%e4%b9%88) * [LongCat-2.0-Preview的主要功能](https://paooo.com/aigc-news/10721/#longcat20preview%e7%9a%84%e4%b8%bb%e8%a6%81%e5%8a%9f%e8%83%bd) * [LongCat-2.0-Preview的技术原理](https://paooo.com/aigc-news/10721/#longcat20preview%e7%9a%84%e6%8a%80%e6%9c%af%e5%8e%9f%e7%90%86) * [如何使用LongCat-2.0-Preview](https://paooo.com/aigc-news/10721/#%e5%a6%82%e4%bd%95%e4%bd%bf%e7%94%a8longcat20preview) * [LongCat-2.0-Preview的关键信息和使用要求](https://paooo.com/aigc-news/10721/#longcat20preview%e7%9a%84%e5%85%b3%e9%94%ae%e4%bf%a1%e6%81%af%e5%92%8c%e4%bd%bf%e7%94%a8%e8%a6%81%e6%b1%82) * [LongCat-2.0-Preview的核心优势](https://paooo.com/aigc-news/10721/#longcat20preview%e7%9a%84%e6%a0%b8%e5%bf%83%e4%bc%98%e5%8a%bf) * [LongCat-2.0-Preview的同类竞品对比](https://paooo.com/aigc-news/10721/#longcat20preview%e7%9a%84%e5%90%8c%e7%b1%bb%e7%ab%9e%e5%93%81%e5%af%b9%e6%af%94) * [LongCat-2.0-Preview的应用场景](https://paooo.com/aigc-news/10721/#longcat20preview%e7%9a%84%e5%ba%94%e7%94%a8%e5%9c%ba%e6%99%af) * [📝 站长洞察 (Editor’s Insight)](https://paooo.com/aigc-news/10721/#%f0%9f%93%9d-%e7%ab%99%e9%95%bf%e6%b4%9e%e5%af%9f-editor8217s-insight) ![LongCat-2.0-Preview](https://paooo.com/wp-content/uploads/2026/05/LongCat-2.0- Preview-website-1.avif) ## LongCat-2.0-Preview的主要功能 * **超长上下文理解**：支持 1M token 长文本输入，可处理整本书籍、大型代码库、长篇 报告等海量内容。 * **代码生成与推理**：基于 MoE 架构精准调度专家网络，在编程、数学推理与复杂指令 跟随任务中表现稳定。 * **多轮对话与语义检索**：通过稀疏注意力机制，在长对话历史中快速定位关键信息，减少 重复计算。 * **多模态内容理解**：结合美团在本地生活场景的积累，支持对复杂业务文档、图文混合 内容的深度解析。 ## LongCat-2.0-Preview的技术原理 * **MoE（混合专家）架构**：总参数 1.6T 中仅激活 48B 参与单次前向计算，通过门控路 由动态选择最相关的专家模块，降低推理成本。 * **N-gram Embedding**：将部分原本位于专家层的参数前移至 Embedding 层，引入词组 级建模能力，使高频语言模式可直接匹配命中，减少逐层计算开销。 * **稀疏注意力与跨层流感知索引**：引入轻量稀疏注意力机制，叠加跨层语义路径索引， 避免全量 O(n²) Attention 计算，保障 1M 上下文下的推理延迟可控。 * **确定性算子自研**：针对国产芯片生态，自研 FlashAttention 反向梯度（FAG）、Scatter 类算子及 GEMM 模块，将性能损失控制在 5% 左右，确保万卡集群长期训练的可复现性。 * **显存与通信优化**：通过 V-ZB 算法将训练峰值显存压缩至 60GB 以下，重构专家并行（ EP）、张量并行（TP）与流水线并行（PP）策略，适配国产芯片带宽与显存约束。 ## 如何使用LongCat-2.0-Preview * **申请内测资格**：访问[LongCat开放平台](https://ai-bot.cn/sites/62159.html)， 官网点击内测申请入口，填写基本信息并提交审核。 * **等待审核通过**：团队将在申请提交后进行资格审核，通过后以邮件或短信形式通知用户 开通权限。 * **登录平台获取额度**：用审核通过的账号登录 LongCat 平台，系统自动发放每日 1000 万 Token 的免费调用额度。 * **选择接入方式**：用户可通过 Web 聊天界面直接体验，或根据文档指引获取 API Key， 将模型接入自有应用与工作流程。 * **开始长文本任务**：在对话框或 API 请求中输入长文档、代码库或复杂指令，模型将 基于 1M 上下文窗口与 MoE 专家网络完成推理并返回结果。 ## LongCat-2.0-Preview的关键信息和使用要求 * **模型名称**：LongCat-2.0-Preview * **发布方**：美团 / LongCat 团队 * **模型架构**：MoE，总参数 1.6T，激活参数 48B * **上下文窗口**：1M（百万级）token * **算力底座**：5–6 万张国产加速卡，训推全流程国产化 * **使用阶段**：受邀内测，需申请资格 * **免费额度**：每日 1000 万 Token * **硬件要求**：用户端无需配置硬件，通过云端 API 或 Web 界面调用 ## LongCat-2.0-Preview的核心优势 * **全流程国产自主可控**：从训练到推理完全基于国产芯片，摆脱对英伟达 CUDA 生态的 依赖，验证国产算力可支撑顶级大模型任务。 * **超长文本能力领先**：1M 上下文窗口配合稀疏注意力，在长文档分析、视频脚本理解 等场景具备显著优势。 * **推理成本可控**：MoE 架构仅激活少量专家，N-gram Embedding 进一步降低计算量， 单位任务成本远低于稠密模型。 * **工程稳定性强**：通过确定性计算与多层容错恢复体系，在万卡级国产集群上实现长周期 稳定训练，故障定位与复现能力追平国际水平。 * **开源基因深厚**：LongCat 团队已开源 Flash、Video、Image、AudioDiT 等多个项目， 2.0 版本大概率延续开放路线。 ## LongCat-2.0-Preview的同类竞品对比 | 对比维度 | LongCat-2.0-Preview | [DeepSeek-V4](https://ai-bot.cn/deepseek-v4/) | | **发布方** | 美团 | DeepSeek | | **总参数量** | 约 1.6T | 万亿级 | | **激活参数** | 约 48B | 未公开具体数值 | | **上下文窗口** | 1M | 1M | | **训练算力** | 5–6 万张国产卡，全流程 | 英伟达 GPU 训练，国产平台推理首发 | | **架构特色** | N-gram Embedding + 稀疏注意力 | MLA + MoE | | **国产自主程度** | 训推全流程国产化，英伟达含量为 0 | 训练依赖英伟达，推理可跑国产芯片 | | **开源策略** | 大概率延续开源 | 已开源 | | **使用成本** | 内测阶段每日 1000 万免费 Token | V4 Flash 0.02 元/百万 Tokens，V4 Pro 0.025 元/百万 Tokens | | **生态定位** | 验证国产算力上限，深耕本地生活场景 | 极致性价比，服务广泛开发者 | ## LongCat-2.0-Preview的应用场景 * **长文档分析与研报生成**：一次性输入百万字级资料，进行摘要提取、观点对比与深度 研报撰写。 * **大型代码库理解与开发**：处理整个项目仓库的代码，完成跨文件依赖分析、Bug 定位 与功能模块生成。 * **智能客服与工单处理**：在电商、外卖、酒旅等场景中，基于超长上下文理解用户历史 订单与复杂投诉链路。 * **多语言翻译与本地化**：利用长上下文保持术语一致性，处理整本技术手册或影视字幕 的批量翻译。 * **教育科研与知识管理**：辅助学者快速梳理海量文献，构建知识图谱，回答跨论文的综合 性问题。 #### 📝 站长洞察 (Editor’s Insight) LongCat-2.0-Preview的发布，标志着国产算力从“可用”迈向“好用”的关键转折。其技术路径 极具前瞻性：MoE架构降低推理成本，N-gram Embedding提升语义匹配效率，稀疏注意力突破 长文本瓶颈——这些创新直指大模型落地的核心痛点。更值得关注的是，美团将本地生活场景 的深厚积累融入多模态理解，使模型具备独特的产业价值。在中美科技博弈背景下，这款模型 验证了国产生态支撑顶级AI任务的可能性。未来，谁能率先在国产芯片上跑通大规模训推闭 环，谁就能在AI基础设施竞争中占据主动。LongCat不仅是一个模型，更是中国AI算力自主化 的一份宣言。 **🚀 Prompt 语宙 AI 创作者生态：**探索 2,000+ 全球实用 AI 工具与高精度生图提示词 咒语库 [🧭 语宙 AI 导航 (ai.paooo.com)](https://ai.paooo.com/)[🎨 AI 生图 Prompt 库](https://paooo.com/ai-image-prompts/) [⚡ AIGC 早报生成器](https://paooo.com/mtool/)