# 明略科技Mano大模型重磅发布：GUI智能操作新标杆，登顶Mind2Web与OSWorld双榜单

- Link: https://paooo.com/aigc-news/13357/
- Published: 2026-06-19T14:42:22+08:00
- Author: 站外新闻

> **💡 站外导读：**在AI驱动自动化的浪潮中，如何让机器像人一样精准操作复杂GUI界面，
> 是通往通用人工智能（AGI）的关键一步。传统脚本自动化脆弱、维护成本高，面对动态网页
> 和多样桌面软件束手无策。明略科技最新发布的Mano大模型，正是瞄准这一核心痛点，它
> 通过多模态感知与强化学习的深度融合，不仅在权威基准测试中刷新纪录，更致力于将自动
> 化从“流程编排”升级为“智能执行”，开启GUI交互的新范式。

## Mano是什么

Mano 是明略科技推出的专有[大模型](https://paooo.com/ai-study/)，专注于图形用户界面（
GUI）智能操作。模型基于多模态基础模型，通过在线强化学习和训练数据自动采集等创新技术，
在 Mind2Web 和 OSWorld 两大基准测试中取得 SOTA 成绩。Mano 能精准识别和操作网页及
桌面环境中的 GUI 元素，完成复杂任务，如填写表单、登录账号等，为自动化操作提供高效
解决方案，推动 GUI 智能体领域的发展。

阅读目录

 * [Mano是什么](https://paooo.com/aigc-news/13357/#mano%e6%98%af%e4%bb%80%e4%b9%88)
 * [Mano的主要功能](https://paooo.com/aigc-news/13357/#mano%e7%9a%84%e4%b8%bb%e8%a6%81%e5%8a%9f%e8%83%bd)
 * [Mano的技术原理](https://paooo.com/aigc-news/13357/#mano%e7%9a%84%e6%8a%80%e6%9c%af%e5%8e%9f%e7%90%86)
 * [Mano的项目地址](https://paooo.com/aigc-news/13357/#mano%e7%9a%84%e9%a1%b9%e7%9b%ae%e5%9c%b0%e5%9d%80)
 * [Mano的应用场景](https://paooo.com/aigc-news/13357/#mano%e7%9a%84%e5%ba%94%e7%94%a8%e5%9c%ba%e6%99%af)
       * [📝 站长洞察 (Editor’s Insight)](https://paooo.com/aigc-news/13357/#%f0%9f%93%9d-%e7%ab%99%e9%95%bf%e6%b4%9e%e5%af%9f-editor8217s-insight)

![Mano](https://paooo.com/wp-content/uploads/2026/05/Mano-website-1.avif)

## Mano的主要功能

 * **自动化网页操作**：模型能自动完成网页中的各种操作，如填写表单、点击按钮、输入
   文本、提交表单等，能应用在自动化数据采集、网页自动化测试等场景。
 * **桌面应用操作**：支持对桌面软件的操作，包括打开软件、进行菜单操作、输入文本、
   点击按钮等。
 * **跨平台操作**：兼容多种操作系统和浏览器，实现在不同平台上的自动化操作，满足多样
   化的自动化需求。
 * **数据采集与分析**：支持自动从网页或桌面应用中采集数据，进行初步分析，为后续的
   数据处理和决策提供支持。
 * **错误检测与恢复**：具备错误检测机制，能及时发现操作过程中的错误，尝试自动恢复，
   提高操作的可靠性和稳定性。

## Mano的技术原理

 * **多模态基础模型**：基于多模态基础模型，能理解和处理视觉信息（如网页截图）和文本
   信息（如用户指令、网页文本），实现对 GUI 环境的感知和理解。
 * **在线强化学习**：通过在线强化学习，Mano 能在与真实环境的交互中不断学习和优化
   操作策略，提高在动态环境中的适应性和决策能力。
 * **训练数据自动采集**：设计训练数据自动采集模块，自动生成和采集高质量的交互数据，
   用在模型的训练和优化，降低人工标注成本。
 * **监督微调（SFT）**：在训练的第一阶段，用监督学习对模型进行微调，能更好地理解
   和执行特定的 GUI 操作任务。
 * **离线强化学习**：在第二阶段，通过离线强化学习进一步优化模型的决策能力，能更好
   地完成多步操作任务。
 * **在线强化学习**：在第三阶段，模型在模拟环境中与真实环境进行交互，通过在线强化
   学习进一步提升模型适应性和灵活性。
 * **验证模块**：Mano 配备验证模块，用在验证每一步操作的正确性，及时发现、纠正错误，
   提高操作的准确性和可靠性。

## Mano的项目地址

 * **技术论文**：https://www.mininglamp.com/wp-content/uploads/2025/09/%E6%98%8E%
   E7%95%A5%E7%A7%91%E6%8A%80-Mano-Technical-Report.pdf

## Mano的应用场景

 * **自动化数据采集**：Mano 能自动从网页或桌面应用中采集数据，为数据分析和研究提供
   高效支持，节省人工采集时间。
 * **网页自动化测试**：模型自动完成网页的各种操作，如填写表单、点击按钮等，用在测试
   网页功能是否正常，提高测试效率和准确性。
 * **企业自动化办公**：支持对桌面软件的操作，实现企业内部办公流程的自动化，如自动
   填写报表、发送邮件等，提升工作效率。
 * **软件自动化测试**：模型用在对桌面软件进行自动化测试，包括打开软件、进行菜单操作
   等，帮助开发者快速发现软件问题。
 * **智能客服辅助**：模型能自动处理一些常见的客户咨询问题，如查询订单状态、解答常见
   疑问等，减轻客服人员的工作负担。

#### 📝 站长洞察 (Editor’s Insight)

Mano的发布，标志着GUI[智能体](https://paooo.com/trends/)从“能用”向“好用”的关键跃
迁。其技术路径极具前瞻性：三阶段训练法（SFT→离线RL→在线RL）完美解决了从静态数据到
动态环境的泛化难题，而验证模块则直指商业落地最核心的可靠性需求。在RPA（机器人流程
自动化）市场增长见顶的背景下，Mano代表了AI原生自动化范式的崛起——它不替代特定工具，
而是成为操作所有数字界面的通用“数字员工”。结合国内大模型“卷应用”的大趋势，明略科技
选择从企业级、高价值的GUI操作场景切入，避开通用对话的红海，展现了极强的差异化战略。
未来，此类模型将成为AI Agent的核心“手眼”，其生态位价值可能远超模型本身。

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