# 蚂蚁开源万亿参数思考大模型Ring-1T：性能逼近GPT-5，领跑开源推理新纪元

- Link: https://paooo.com/aigc-news/13391/
- Published: 2026-06-19T19:42:22+08:00
- Author: Prompt 语宙研究院

> **💡 站外导读：**随着大模型竞争白热化，闭源巨头GPT-5等占据主导，但开源生态的突破
> 正成为行业破局关键。开发者与研究者渴望透明、高性能的基座，以加速创新并降低门槛。
> 蚂蚁集团开源的Ring-1T万亿参数思考大模型，正是在这一背景下应运而生：它基于Ling 
> 2.0 MoE架构，在20T语料上预训练，并通过自研强化学习系统ASystem提升推理能力。该模型
> 在AIME数学测试中得分92.6，逼近GPT-5，并在IMO竞赛中展现高阶问题解决能力，为开源
> 社区带来首个接近闭源顶级性能的推理引擎，直击高性能推理模型稀缺的痛点。

## Ring-1T是什么

Ring-1T是蚂蚁集团开源的万亿参数思考[大模型](https://paooo.com/ai-study/)，基于 Ling
2.0 MoE 架构，在 20T 语料上预训练，通过自研强化学习系统 ASystem 进行推理能力训练。
支持128k上下文窗口，在多项国际竞赛和基准测试中表现接近或超越顶级闭源模型。在自然
语言推理方面表现出色，AIME 2025 测试中得分 92.6，接近 GPT-5。在 IMO 2025 测试中，
一次性解出第 3 题，在其他题目给出部分正确答案，展现出高阶推理能力。

阅读目录

 * [Ring-1T是什么](https://paooo.com/aigc-news/13391/#ring1t%e6%98%af%e4%bb%80%e4%b9%88)
 * [Ring-1T的主要功能](https://paooo.com/aigc-news/13391/#ring1t%e7%9a%84%e4%b8%bb%e8%a6%81%e5%8a%9f%e8%83%bd)
 * [Ring-1T的技术原理](https://paooo.com/aigc-news/13391/#ring1t%e7%9a%84%e6%8a%80%e6%9c%af%e5%8e%9f%e7%90%86)
 * [Ring-1T的项目地址](https://paooo.com/aigc-news/13391/#ring1t%e7%9a%84%e9%a1%b9%e7%9b%ae%e5%9c%b0%e5%9d%80)
 * [Ring-1T的性能表现](https://paooo.com/aigc-news/13391/#ring1t%e7%9a%84%e6%80%a7%e8%83%bd%e8%a1%a8%e7%8e%b0)
 * [Ring-1T的应用场景](https://paooo.com/aigc-news/13391/#ring1t%e7%9a%84%e5%ba%94%e7%94%a8%e5%9c%ba%e6%99%af)
       * [📝 站长洞察 (Editor’s Insight)](https://paooo.com/aigc-news/13391/#%f0%9f%93%9d-%e7%ab%99%e9%95%bf%e6%b4%9e%e5%af%9f-editor8217s-insight)

![Ring-1T-preview](https://paooo.com/wp-content/uploads/2026/05/Ring-1T-preview-
website-1.avif)

## Ring-1T的主要功能

 * **强大的自然语言推理能力**：在 AIME 2025 测试中取得 92.6 分，接近 GPT-5 的 94.6
   分，展现出强大的数学推理能力。
 * **高效的问题解决能力**：在 IMO 2025 测试中，一次性解出第 3 题，并在其他题目上
   给出部分正确答案，具备高阶推理能力。
 * **多领域竞争力**：在 HMMT 2025、LiveCodeBench v6、CodeForces 和 ARC-AGI-1 等任务
   中表现突出，展现出广泛的适用性。
 * **开源协作**：代码与权重完全开源，发布在 Hugging Face 平台，便于社区探索与反馈，
   加速模型迭代完善。

## Ring-1T的技术原理

 * **架构设计**：采用 Ling 2.0 MoE 架构，结合万亿参数规模，为模型提供了强大的表达
   能力和高效的计算效率。
 * **预训练语料**：在 20T 高质量语料上完成预训练，确保模型能够学习到丰富的语言知识
   和模式。
 * **强化学习训练**：通过自研的高效强化学习系统 ASystem 进行针对推理能力的 RLVR 
   训练，提升模型的推理和决策能力。
 * **持续迭代**：模型仍在持续训练中，不断优化性能，解决当前存在的问题，如语种混杂、
   推理重复等。

## Ring-1T的项目地址

 * **Hugging Face模型库**：https://huggingface.co/inclusionAI/Ring-1T-preview
 * **Ling Chat**：https://ling.tbox.cn/chat

## Ring-1T的性能表现

 * **数学推理**：在IMO 2025测试中，Ring-1T一次性解出第1、3、4、5题（银牌水平），
   并在第三次尝试时对第2题几何证明给出了接近满分的证明过程。
 * **代码生成**：于Codeforces测试中评分达2092，超越GPT-5（High）的2073分；在LiveCodeBench
   等编程基准中位列开源模型榜首。
 * **综合能力**：在医疗问答（HealthBench）、创意写作（Creative Writing v3）等任务
   中表现领先，Arena-Hard-v2测试胜率81.59%，逼近GPT-5的82.91%。

## Ring-1T的应用场景

 * **自然语言推理任务**：在 AIME 25 测试中获得 92.6 分，接近 GPT-5 的 94.6 分，展现
   出强大的数学推理能力。
 * **代码生成与优化**：在 CodeForces 测试中以 94.69 分的成绩超过 GPT-5，证明了其
   出色的代码生成能力。
 * **多[智能体](https://paooo.com/trends/)框架应用**：接入多智能体框架 AWorld，可
   用于测试和探索复杂的推理任务。
 * **学术研究与开发**：作为全球首个开源的万亿参数推理大模型，为研究者和开发者提供
   高性能、可复现的推理基座，推动大模型生态的透明化与协作创新。

#### 📝 站长洞察 (Editor’s Insight)

Ring-1T的发布标志着开源大模型正式进入“万亿参数推理”时代，这不仅是技术里程碑，更是
生态战略的转折点。蚂蚁集团通过开源高推理性能模型，正推动AI从封闭竞赛转向协作创新，
呼应了当前“负责任的AI民主化”大趋势。其在数学、代码等硬核任务上的表现，证明了MoE架构
与强化学习的结合能高效提升推理能力，为复杂任务（如科学发现、自动编程）提供了新路径。
然而，挑战犹存：模型仍在迭代中，需解决语种混杂等问题。长远看，此类开源基座将加速
垂直行业落地，推动[AIGC](https://paooo.com/aigc-news/)从生成向深度思考演进，重塑
研发范式。作为主编，我认为这不仅是技术输出，更是生态话语权的争夺——中国团队正以开
源方式参与全球AI治理对话。

[🏛️ Prompt 语宙研究院](https://paooo.com/author/paooo-research/) · Prompt 语宙研究院（
paooo.com Research）专注于前沿多模态大模型架构拆解、AI Agent 工作流评测、AIGC 提示
词工程（Prompt Engineering）与全球高增长 AI 生产力工具实测追踪，致力于为中文开发
者与创作者提供一手、可复现的深度技术洞察。

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