# 网易清华联手！LatticeWorld：AI文本一键生成UE5级3D世界，效率飙升90倍 - Link: https://paooo.com/aigc-news/13590/ - Published: 2026-06-21T00:42:22+08:00 - Author: 站外新闻 > **💡 站外导读：**在游戏开发、影视制作等领域，高质量3D场景的创作一直面临耗时耗力、 > 成本高昂的痛点。传统手工建模与渲染流程难以应对快速迭代的市场需求。随着生成式AI > 的爆发，业界期待更智能、自动化的解决方案。LatticeWorld应运而生，它代表了大模型 > 与工业级引擎深度结合的新方向，旨在彻底革新数字内容创作流程，将复杂的3D世界构建 > 变为高效的“文本到世界”生成过程。 ## LatticeWorld是什么 LatticeWorld 是网易、香港城市大学、北京航空航天大学和清华大学等机构推出的将大语言 模型与工业级 3D 渲染引擎虚幻引擎 5 （Unreal Engine 5，UE5）结合的多模态 3D 世界生成 框架，支持通过文本描述和视觉指令快速生成具备高动态环境、真实物理仿真和实时渲染的 大规模交互式 3D 世界。LatticeWorld 由场景布局生成、环境配置生成、程序化渲染管线三 个核心模块构成，相比传统手工创作，创作效率提升超 90 倍，且生成质量高，有望在游戏、 影视等领域广泛应用。 阅读目录 * [LatticeWorld是什么](https://paooo.com/aigc-news/13590/#latticeworld%e6%98%af%e4%bb%80%e4%b9%88) * [LatticeWorld的主要功能](https://paooo.com/aigc-news/13590/#latticeworld%e7%9a%84%e4%b8%bb%e8%a6%81%e5%8a%9f%e8%83%bd) * [LatticeWorld的技术原理](https://paooo.com/aigc-news/13590/#latticeworld%e7%9a%84%e6%8a%80%e6%9c%af%e5%8e%9f%e7%90%86) * [LatticeWorld的项目地址](https://paooo.com/aigc-news/13590/#latticeworld%e7%9a%84%e9%a1%b9%e7%9b%ae%e5%9c%b0%e5%9d%80) * [LatticeWorld的应用场景](https://paooo.com/aigc-news/13590/#latticeworld%e7%9a%84%e5%ba%94%e7%94%a8%e5%9c%ba%e6%99%af) * [📝 站长洞察 (Editor’s Insight)](https://paooo.com/aigc-news/13590/#%f0%9f%93%9d-%e7%ab%99%e9%95%bf%e6%b4%9e%e5%af%9f-editor8217s-insight) ![LatticeWorld](https://paooo.com/wp-content/uploads/2026/05/LatticeWorld-website- 1-1.avif) ## LatticeWorld的主要功能 * **快速生成3D世界**：根据文本描述和视觉指令，快速生成具备高动态环境、真实物理仿真 和实时渲染的大规模交互式3D世界，相比传统手工创作，效率大幅提升。 * **支持多种场景生成**：支持生成多种不同类型的3D场景，如郊区、荒野等，满足不同用户 的需求。 * **生成动态交互式环境**：能生成动态[智能体](https://paooo.com/trends/)配置信息， 包括智能体类别、数量、行为状态和空间位置等，使生成的3D世界更具交互性和动态性。 * **支持多模态输入**：支持文本描述和视觉条件等多种输入方式，用户根据自己的需求选择 合适的输入方式，使生成的3D世界更加符合用户的需求。 ## LatticeWorld的技术原理 * **多模态输入处理**：通过文本描述和视觉条件等多种输入方式，将输入信息转换为符号 化场景布局和环境配置参数，为后续的3D世界生成提供基础。 * **符号序列场景布局表示**：将复杂的空间场景布局转换为符号矩阵，每个符号代表特定 的资产类型，如F表示森林区域，W表示水体等。符号化矩阵被序列化为大语言模型可直接 处理的字符串格式，有效保持空间关系的完整性。 * **多模态视觉融合机制**：用预训练的CLIP视觉编码器提取高维视觉特征表示，通过专门 设计的多层CNN投影网络将特征映射到词嵌入空间。采用精心设计的三阶段训练范式，包括 CLIP微调阶段、持续预训练阶段和端到端微调阶段，联合优化视觉指令集成模块和布局生成 模型。 * **层次化场景属性框架**：建立双层场景属性的层次化结构，粗粒度属性层控制全局环境 特征，如地形类型、季节变化、天气状况等；细粒度属性层涵盖多种细节参数，如资产的 材质、密度、位置、朝向等，确保场景的语义一致性并减少参数冲突。 * **程序化渲染管线**：通过场景布局解码器和环境配置转译系统，将符号化场景布局和JSON 格式的环境配置转换为3D渲染引擎的输入。场景布局解码器实现对符号化场景布局的精确 处理，包括转换为二值掩码图片、调整掩码图像大小和形成自然过渡区域等；环境配置转 译系统负责将环境配置参数转译为特定渲染引擎的原生属性格式，精确控制物体和智能体 的类型、状态、空间分布等详细参数。 ## LatticeWorld的项目地址 * **arXiv技术论文**：https://arxiv.org/pdf/2509.05263 ## LatticeWorld的应用场景 * **游戏开发**：快速生成游戏世界原型，包括地形、建筑、植被等元素，加快开发进度。 * **影视制作**：快速搭建复杂虚拟场景，如外星世界、古代城市等，降低实体场景搭建成本。 * **虚拟现实（VR）与增强现实（AR）**：创建沉浸式虚拟环境，如虚拟旅游、虚拟教育等， 提供身临其境的体验。 * **城市规划**：快速生成城市虚拟模型，包括街道、建筑、公园等元素，用于前期研究。 * **教育与培训**：生成虚拟实验室、历史场景等，提供沉浸式学习体验。 #### 📝 站长洞察 (Editor’s Insight) LatticeWorld的出现，标志着[AIGC](https://paooo.com/aigc-news/)正式从2D图像、文本 创作，强势进军高复杂度的3D交互世界生成。它并非简单的场景拼接，而是将LLM的理解与规划 能力，与UE5引擎的工业化渲染、物理仿真管线深度耦合。其核心价值在于“程序化”与“多模 态”——通过符号化表示解决了LLM对空间关系的“理解”难题，并利用CLIP等视觉模型融合多源 输入。这预示着未来内容生产（游戏、影视、虚拟世界）的核心范式将转向“意图驱动”，人类 创作者的角色将从执行者更多地转变为指导者和审核者。该框架的开源（论文已发）将极大 推动相关领域的研究与应用落地，是通往大规模、可交互、高保真虚拟环境（如元宇宙基础 建设）的关键技术突破。 **🚀 Prompt 语宙 AI 创作者生态：**探索 2,000+ 全球实用 AI 工具与高精度生图提示词 咒语库 [🧭 语宙 AI 导航 (ai.paooo.com)](https://ai.paooo.com/)[🎨 AI 生图 Prompt 库](https://paooo.com/ai-image-prompts/) [⚡ AIGC 早报生成器](https://paooo.com/mtool/)