# 阿里Qwen3-Next开源发布：80B参数仅激活3B，混合架构大模型重新定义效率与成本 - Link: https://paooo.com/aigc-news/13795/ - Published: 2026-06-22T07:42:22+08:00 - Author: Prompt 语宙研究院 ⚡ [Prompt](https://paooo.com/ai-image-prompts/) 语宙 AI 导读 · 30 秒核心看点 * 80B总参数仅激活约3B，混合架构把[大模型](https://paooo.com/ai-study/)推理成本和 资源消耗显著压低。 * Instruct版指令能力对标235B旗舰，Thinking版推理表现超越Gemini Flash。 * 支持32K以上长文本、高并发与低延迟场景，已可通过百炼、QwenChat和Hugging Face体验。 > **💡 站外导读：**在大模型参数军备竞赛愈演愈烈之际，高昂的推理成本与资源消耗成为 > 企业落地AI的核心痛点。阿里通义此次开源的Qwen3-Next，直击这一行业难题，通过创新 > 的混合架构与极致激活策略，在80B总参数中实现仅3B参数的轻量化激活，为高并发、长上下文 > 场景提供了兼具性能与经济性的新范式，标志着大模型从“比大”向“比效”的关键转折。 ## Qwen3-Next是什么 Qwen3-Next是阿里通义开源的新一代混合架构大模型，包含指令版(Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct) 和思维版(Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking)两个版本。模型用全球首创的Gated DeltaNet和Gated Attention混合架构，实现更快的处理速度、更强的效果和更省的资源消耗。模型总参数量达 80B，每次推理仅激活约3B参数。模型预训练加速机制使长文生成速度显著提升。Qwen3-Next 适用长上下文推理、高并发和低延迟需求场景，模型现已上线[阿里云百炼](https://ai-bot.cn/sites/50019.html) 支持API调用和[QwenChat](https://ai-bot.cn/qwen-chat/)网页版支持在线体验。 阅读目录 * [Qwen3-Next是什么](https://paooo.com/aigc-news/13795/#qwen3next%e6%98%af%e4%bb%80%e4%b9%88) * [Qwen3-Next的主要功能](https://paooo.com/aigc-news/13795/#qwen3next%e7%9a%84%e4%b8%bb%e8%a6%81%e5%8a%9f%e8%83%bd) * [Qwen3-Next的技术原理](https://paooo.com/aigc-news/13795/#qwen3next%e7%9a%84%e6%8a%80%e6%9c%af%e5%8e%9f%e7%90%86) * [Qwen3-Next的项目地址](https://paooo.com/aigc-news/13795/#qwen3next%e7%9a%84%e9%a1%b9%e7%9b%ae%e5%9c%b0%e5%9d%80) * [Qwen3-Next的性能表现](https://paooo.com/aigc-news/13795/#qwen3next%e7%9a%84%e6%80%a7%e8%83%bd%e8%a1%a8%e7%8e%b0) * [如何使用Qwen3-Next](https://paooo.com/aigc-news/13795/#%e5%a6%82%e4%bd%95%e4%bd%bf%e7%94%a8qwen3next) * [Qwen3-Next的应用场景](https://paooo.com/aigc-news/13795/#qwen3next%e7%9a%84%e5%ba%94%e7%94%a8%e5%9c%ba%e6%99%af) * [📝 站长洞察 (Editor’s Insight)](https://paooo.com/aigc-news/13795/#%f0%9f%93%9d-%e7%ab%99%e9%95%bf%e6%b4%9e%e5%af%9f-editor8217s-insight) ![Qwen3-Next](https://paooo.com/wp-content/uploads/2026/05/Qwen3-Next-website-1- 1.avif) ## Qwen3-Next的主要功能 * **指令理解和执行**：特别优化的指令版（Instruct）擅长理解和执行用户的指令。 * **深度思考和推理**：思维版（Thinking）支持多步推理和深度思考问题。 * **长文本处理**：模型能处理和理解长达32K以上的长文本输入。 * **高效率推理**：基于混合动力引擎，结合速度和精度，实现快速且准确的推理。 * **节省资源**：在保持大模型能力的同时，通过激活部分参数节省计算资源。 ## Qwen3-Next的技术原理 * **混合架构**：结合75%的Gated DeltaNet和25%的Gated Attention，平衡速度和精度。 - **Gated DeltaNet**：用在处理长文本，提供快速的推理速度和线性增长的内存占用。 - **Gated Attention**：负责精确召回关键信息，确保模型在处理长文本时不会丢失重点。 * **极致省钱架构**：模型总参数量为80B，每次推理时仅激活约3B参数，显著降低计算成本。 * **预训练加速机制**：通过原生MTP（Multi-Token Prediction）加速技术，模型在预训练 阶段就能一次预测多个token，在生成长文本时减少推理步数，提高吞吐量。 * **专家系统（MoE）**：模型包含512个专家，每次处理请求时动态选择最相关的10个专家 和1个共享专家来工作，实现负载均衡和资源优化。 ## Qwen3-Next的项目地址 * **HuggingFace模型库**：https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen3-next-68c25fd6838e585db8eeea9d ## Qwen3-Next的性能表现 * **Instruct 模型表现**：在多个基准测试中，Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct 模型的指令 能力与[235B](https://ai-bot.cn/qwen3-235b-a22b-thinking-2507/)旗舰模型相当，并且 在处理长文本方面表现更强。 * **Thinking 模型表现**：Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking 模型在推理能力方面超越Gemini Flash，部分指标甚至逼近235B旗舰模型。 ![Qwen3-Next](https://paooo.com/wp-content/uploads/2026/05/Qwen3-Next-website-2. avif) ## 如何使用Qwen3-Next * **阿里云百炼**：访问[阿里云百炼](https://ai-bot.cn/sites/50019.html)官网，搜索 Qwen3-Next，根据提供的API参考进行模型调用。 * **QwenChat 网页版**：直接访问[QwenChat](https://ai-bot.cn/qwen-chat/)官网，在 线与模型进行交互。 * **Hugging Face**：在Hugging Face上，找到Qwen3-Next模型集合，进行模型调用和体验。 ## Qwen3-Next的应用场景 * **智能客服**：利用模型指令理解和执行能力，提供自动化的客户服务和支持。 * **内容生成**：在新闻、博客、社交媒体等领域，能自动生成文章、故事或其他文本内容。 * **数据分析**：数据分析人员分析大量文本数据，提取关键信息，支持市场研究和商业智能。 * **教育辅助**：在教育领域，辅助学生学习，提供个性化教学内容和辅导。 * **法律咨询**：法律人士分析法律文件，提供法律咨询和研究支持。 #### 📝 站长洞察 (Editor’s Insight) Qwen3-Next的发布，绝非一次简单的模型迭代，而是阿里在“高效大模型”这一前沿赛道上的 关键落子。其混合架构（Gated DeltaNet+Gated Attention）与MoE专家系统的深度融合，本质 上是在解构传统Transformer的“暴力计算”路径，转向更精细的“智能调度”范式。这背后是行业 对模型边际成本与收益的重新审视——当通用能力逼近天花板，如何以更低的边际成本服务更 广的垂直场景，将成为下一阶段的竞争焦点。阿里此举，既是对自身云服务成本结构的优化， 也为开源社区提供了“够用、好用、省用”的新标杆，可能引发一波关于模型架构“轻量化重构” 的行业思潮。 🧭 文中关联 [AI 工具](https://ai.paooo.com/)官网与参数卡（语宙 AI 导航） **HuggingFace ↗** HuggingFace：AI模型开发社区，面向大语言模型场景提供便捷实用的在线功能支持，涵盖大 模型等实用方向。 **阿里云百炼 ↗** 阿里云百炼：一站式大模型开发与应用构建平台，面向AI 开发平台场景提供便捷实用的在线 功能支持，涵盖大模型等实用方 **Gemini ↗** Google推出的AI聊天对话机器人Gemini。 ❓ 常见问题解答（FAQ） Qwen3-Next是什么模型？ Qwen3-Next是阿里通义开源的新一代混合架构大模型，包含指令版和思维版两个版本。它采用 Gated DeltaNet与Gated Attention结合的设计，总参数80B，但每次推理仅激活约3B参数， 主打高效、低成本和长上下文能力。 Qwen3-Next适合哪些使用场景？ 它适合长上下文推理、高并发和低延迟需求场景，也可用于智能客服、内容生成、数据分析、 教育辅助和法律咨询等任务。由于激活参数少，尤其适合对推理成本敏感的企业应用。 Qwen3-Next怎么使用和体验？ 可通过阿里云百炼进行API调用，也可在QwenChat网页版在线体验；此外，Hugging Face上也 提供了模型集合，便于下载、调用和测试。 📊 Qwen3-Next 与对比模型在五项基准上的得分对比（AI 视觉结构化提取） **核心发现：**Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct 在五项基准中整体表现强劲，尤其在 Arena- Hard v2 和 LiveBench 上领先或接近领先对比模型，体现出较高的综合效率与能力。 | 基准 | Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct | Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 | Qwen3-32B-Non-thinking | Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 | | SuperGPQA | 58.8 | 62.6 | 43.2 | 53.4 | | AIME25 | 69.5 | 70.3 | 20.2 | 61.3 | | LiveCodeBench v6 (25.02-25.05) | 56.6 | 51.8 | 29.1 | 43.2 | | Arena-Hard v2 | 82.7 | 79.2 | 34.1 | 69.0 | | LiveBench (20241125) | 75.8 | 75.4 | 59.8 | 69.0 | 🔬 语宙深潜追问 · 进阶实操拆解 混合架构模型适合哪些业务场景？ 适合高并发、长上下文和预算敏感的场景，比如客服、知识问答和企业助手。若任务更依赖 极致推理或复杂代码生成，仍要用真实业务集做压测，确认质量没有被压缩。 MoE 与 Gated 结构上线要注意什么？ 重点看路由稳定性、专家负载均衡和延迟抖动。部署时要监控 token 级耗时、热点专家拥塞 和冷启动问题，否则理论上的低成本可能被尾延迟吃掉。 🗳️ 读者观点微投票 · 您的实战立场是？ 80B 只激活3B，真能兼顾性能和成本吗？ 🕸️ 语宙向量知识图谱 · 语义强关联深度内链 [🏮 所属权威专题：国产大模型选型与资费对比 →](https://paooo.com/topics/domestic-llm-ecosystem/) * [阿里通义Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507开源：305亿参数MoE推理模型，性能超GPT-4o，消费级硬件可部署](https://paooo.com/aigc-news/14335/) * [Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507：阿里通义开源MoE模型，305亿参数仅激活33亿，本地部署首选](https://paooo.com/aigc-news/14347/) * [阿里开源Qwen3.6-35B-A3B：3B激活参数超越27B，MoE架构编程与多模态新标杆](https://paooo.com/aigc-news/10944/) * [阿里Qwen3.6-27B开源！270亿参数碾压万亿级MoE，编程+多模态全能型大模型深度解析](https://paooo.com/aigc-news/10815/) [🏛️ Prompt 语宙研究院](https://paooo.com/author/paooo-research/) · Prompt 语宙研究院（ paooo.com Research）专注于前沿多模态大模型架构拆解、AI Agent 工作流评测、AIGC 提示 词工程（Prompt Engineering）与全球高增长 AI 生产力工具实测追踪，致力于为中文开发 者与创作者提供一手、可复现的深度技术洞察。 [📄 Markdown 纯净版](https://paooo.com/aigc-news/13795/?format=md) 💡 这篇内容对您有启发吗？ [📡 RSS 订阅](https://paooo.com/feed/)[✨ 提交 AI 工具 / 合作](https://paooo.com/submit-tool/) **🚀 Prompt 语宙 AI 创作者生态：**探索 2,800+ 全球实用 AI 工具与高精度生图提示词 咒语库 [🧭 语宙 AI 导航 (ai.paooo.com)](https://ai.paooo.com/)[🎨 AI 生图 Prompt 库](https://paooo.com/ai-image-prompts/) [📚 核心专题导航](https://paooo.com/topics/)[⚡ AIGC 早报生成器](https://paooo.com/mtool/)