# xAI推出Grok Code Fast 1：每秒92 Token、256K上下文的免费AI编程助手

- Link: https://paooo.com/aigc-news/13922/
- Published: 2026-06-23T02:42:22+08:00
- Author: Prompt 语宙研究院

⚡ [Prompt](https://paooo.com/ai-image-prompts/) 语宙 AI 导读 · 30 秒核心看点

 * 每秒92 Token、256K上下文，面向快速原型和代码调试等高频编程场景。
 * 输入每百万Token仅0.20美元，输出1.50美元，强调极低成本与高性价比。
 * 可在Kilo Code、Cursor等平台使用，并已进入GitHub Copilot公开预览。

> **💡 站外导读：**在AI编程助手竞争白热化的今天，开发者面临着如何在海量工具中选择
> 既高效又经济实惠的解决方案的核心痛点。xAI，由埃隆·马斯克创立的公司，推出了Grok
> Code Fast 1模型，旨在用极低的成本提供超快的编码速度，直接挑战GitHub Copilot等主流
> 工具。本文将深入解析这款模型的核心能力，从其惊人的处理速度到灵活的部署方式，帮助
> 开发者评估它是否能成为提升日常编码效率的下一个利器。

## Grok Code Fast 1是什么

Grok Code Fast 1 是 xAI 推出的 [AI 编程](https://ai-bot.cn/best-ai-coding-assistant-tools/)
模型，专为快速高效的基础代码任务设计。模型每秒可处理92个标记，拥有256k的上下文窗口，
适合快速原型开发、代码调试和生成简单视觉元素等任务。模型在 [Kilo Code](https://ai-bot.cn/kilo-code/)、
[Cursor](https://ai-bot.cn/sites/906.html) 等平台上可免费使用，目前，模型作为 [GitHub Copilot](https://ai-bot.cn/sites/45.html)
Pro、Pro+、Business 和 Enterprise 计划的公开预览版，在 Visual Studio Code 中上线。

阅读目录

 * [Grok Code Fast 1是什么](https://paooo.com/aigc-news/13922/#grok-code-fast-1%e6%98%af%e4%bb%80%e4%b9%88)
 * [Grok Code Fast 1的主要功能](https://paooo.com/aigc-news/13922/#grok-code-fast-1%e7%9a%84%e4%b8%bb%e8%a6%81%e5%8a%9f%e8%83%bd)
 * [如何使用Grok Code Fast 1](https://paooo.com/aigc-news/13922/#%e5%a6%82%e4%bd%95%e4%bd%bf%e7%94%a8grok-code-fast-1)
 * [Grok Code Fast 1的项目地址](https://paooo.com/aigc-news/13922/#grok-code-fast-1%e7%9a%84%e9%a1%b9%e7%9b%ae%e5%9c%b0%e5%9d%80)
 * [Grok Code Fast 1的应用场景](https://paooo.com/aigc-news/13922/#grok-code-fast-1%e7%9a%84%e5%ba%94%e7%94%a8%e5%9c%ba%e6%99%af)
       * [📝 站长洞察 (Editor’s Insight)](https://paooo.com/aigc-news/13922/#%f0%9f%93%9d-%e7%ab%99%e9%95%bf%e6%b4%9e%e5%af%9f-editor8217s-insight)

![Grok Code Fast 1](https://paooo.com/wp-content/uploads/2026/05/Grok-Code-Fast-
1-website-1.avif)

## Grok Code Fast 1的主要功能

 * **快速代码生成**：能在几秒内生成功能性代码，适合快速原型设计、代码调试和生成基础
   视觉元素。
 * **高效处理能力**：每秒处理 92 个标记，拥有 256k 的上下文窗口，能轻松应对大型项目。
 * **成本效益**：输入每百万标记仅需 0.20 美元，输出每百万标记 1.50 美元，适合预算
   有限的开发者。
 * **多平台支持**：能在 Kilo Code、Fine、Cursor 和 [Windsurf](https://ai-bot.cn/windsurf/)
   等平台使用，方便集成到开发流程中。

## 如何使用Grok Code Fast 1

 * **安装 GitHub Copilot 插件**：
    - 打开 Visual Studio Code。
    - 转到扩展视图（点击左侧的扩展图标或按 `Ctrl+Shift+X`）。
    - 搜索并安装 “GitHub Copilot” 插件。
 * **启用 Grok Code Fast 1**：
    - 打开 Visual Studio Code 的设置（`Ctrl+,`）。
    - 搜索 “GitHub Copilot” 设置。
    - 找到 “Copilot Labs” 或 “Grok Code Fast 1” 相关选项。
    - 如果使用的是个人计划，通过 Bring Your Own Key (BYOK) 功能启用 Grok Code Fast
      1。
 * **使用 Grok Code Fast 1**：
    - 打开一个代码文件。
    - 将光标放在需要生成代码的位置。
    - 按下 `Tab` 或 `Enter` 键，或使用命令面板（`Ctrl+Shift+P`）调用 Grok Code Fast
      1 的功能。
    - 选择需要的功能，如 “Generate Code” 或 “Debug Code”。

## Grok Code Fast 1的项目地址

 * **项目官网**：https://docs.x.ai/docs/models/grok-code-fast-1

## Grok Code Fast 1的应用场景

 * **代码生成**：快速生成代码片段，如函数、类、模块等，帮助开发者快速搭建原型和实现
   常见逻辑。
 * **代码补全**：自动补全代码片段，提供智能提示，减少手动输入时间，提高编码效率。
 * **代码调试**：帮助开发者快速定位和修复代码中的错误，生成调试代码，提升调试效率。
 * **代码优化**：提供代码性能优化和风格优化建议，帮助开发者提高代码效率和可读性。
 * **文档生成**：自动生成代码注释和 API 文档，帮助开发者更好地理解和使用代码。

#### 📝 站长洞察 (Editor’s Insight)

Grok Code Fast 1的发布，标志着AI编程模型正从“通用能力竞赛”向“垂直场景性价比”的深水
区迈进。xAI这款模型，用每秒92个token的速度和极低的定价，精准瞄准了快速原型开发、
代码调试等高频、高价值场景。这不仅是技术参数的比拼，更是商业模式的创新——通过BYOK
等功能，它将API成本转化为开发者的灵活选择。从行业趋势看，AI编程工具正在经历从“云
端黑盒”到“本地化、可定制”的范式转移。Grok Code Fast 1的多平台支持和VS Code深度集成，
预示着未来AI编程助手将更无缝地融入开发者既有工作流，而非要求用户改变习惯。对于开发
者而言，这不仅是多了一个工具，更是多了一种思考：如何用更智能、更经济的AI伙伴，重新
定义自己的编码生产力边界。

🧭 文中关联 [AI 工具](https://ai.paooo.com/)官网与参数卡（语宙 AI 导航）

**Grok ↗**

马斯克旗下xAI推出的人工智能助手。

**GitHub Copilot ↗**

GitHub Copilot：GitHub推出的AI编程工具，面向AI 编程辅助场景提供便捷实用的在线功能
支持，

**Kilo Code ↗**

Kilo Code：开源的 AI 编程扩展插件，面向AI 编程辅助场景提供便捷实用的在线功能支持，
涵盖AI编程等

❓ 常见问题解答（FAQ）

Grok Code Fast 1适合做什么？

它主要面向快速原型开发、代码调试、代码补全和基础视觉元素生成等任务，适合需要高频、
快速响应的编程场景，不是以复杂通用推理为主的模型定位。

Grok Code Fast 1怎么在VS Code里用？

文章提到可通过安装 GitHub Copilot 插件，在 VS Code 设置中启用相关选项；个人计划可用
BYOK 方式接入。随后在代码文件中通过 Tab、Enter 或命令面板调用生成与调试功能。

Grok Code Fast 1收费贵吗？

不贵。文中给出的价格是输入每百万标记0.20美元、输出每百万标记1.50美元，属于偏低成本
方案，适合预算有限但需要高频编码辅助的开发者。

🔬 语宙深潜追问 · 进阶实操拆解

高速度模型适合哪些编程任务？

适合快速原型、样板代码、调试建议和批量小改动，因为这些任务更看重响应速度和上下文
吞吐。若是复杂架构重构或高风险修改，仍要依赖更强的推理与审查流程。

256K上下文真能提升开发效率吗？

能，但前提是上下文组织得好。把仓库索引、关键文件和错误日志分层喂给模型，比无脑塞
满更有效；否则长上下文只会增加噪声，降低定位精度。

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