# 最高降99%！小米MiMo-V2.5系列API永久降价，开发者成本“腰斩”式优化

- Link: https://paooo.com/aigc-news/17812/
- Published: 2026-05-27T08:51:50+08:00
- Author: 站外新闻

> **💡 站外导读：**在AI大模型价格战白热化的当下，开发者普遍面临API调用成本高昂、
> 计费规则复杂难懂的核心痛点，这已成为制约创新应用落地的关键门槛。5月27日，小米旗下
> MiMo大模型出手了，宣布对其MiMo-V2.5系列API实施永久性降价，并同步升级计费体系，
> 最高降幅达99%。这不仅是一次简单的价格调整，更是其底层推理技术突破（如SWA优化）
> 后，将技术红利直接反哺给开发者的明确信号，旨在推动AI能力在千行百业的深度渗透。

在 AI 模型价格战持续升温的背景下，小米旗下 MiMo 大模型于5月27日正式发布公告，对其
MiMo-V2.5系列 API 实施永久性降价，并同步优化了计费体系，旨在通过技术红利进一步降低
开发者的调用成本。

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### 一、API 价格大幅下调，最高降幅99%

这次价格调整已经在北京时间5月27日零点，面向全球同步生效。它同时覆盖了MiMo-V2.5和
MiMo-V2.5Pro这两个主力版本，并且取消了按上下文窗口长度区分的定价方式，整体策略变得
更加简洁透明。

  |  **模型版本** |  **输入缓存命中价格** |  **最高降幅** |  **输出价格** |  **最高降幅** |  
   |  **MiMo-V2.5Pro** |  0.025元/百万 tokens |  99% |  6元/百万 tokens |  86% |  
 |  **MiMo-V2.5** |  0.02元/百万 tokens |  98% |  2元/百万 tokens |  93% |

### 二、计费体系升级:加量不加价

除了直接的 API 单价下调，小米还对 **Token Plan 计费体系**进行了深度优化:

 * 用量额度大幅增加：在维持原有价格水平的基础上，用户实际可使用的Token额度提升到了
   过去的5到8倍。
 * **规则简化:** 引入 **Credits（积分）** 概念，旨在替代此前复杂的计费方式，使开发
   者对 Token 的消耗与成本计算更直观、易懂。

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### 三、技术底座:为何能持续降价?

小米方面表示，能够实现如此大幅度的降价，关键在于其在推理系统底层架构方面取得的技术
突破：

 1. **SWA 推理优化:** 基于 SGLang HiCache 完整支持 **SWA（滑动窗口注意力机制）**，使得
    KV Cache 在 GPU 显存、CPU 内存及 SSD 之间的多级搬运数据量减少至原来的1/7。
 2. 缓存能力显著增强：可缓存的Token数量相比优化前增长了接近5倍，缓存命中率因此得到大幅
    提升，从而有效地摊薄了每一次推理的平均成本。
 3. **集群吞吐优化:** 通过引入专家并行（MoE）方案与输入长度分桶策略，集群的输入吞吐
    能力得到质的提升，确保在服务质量保持高水准的同时，持续压低单位 Token 的服务成本。

在行业观察者看来，小米的这一举动是对当前大模型市场竞争白热化的一种积极应对。随着
使用成本的进一步下降，MiMo系列模型的高性价比特点将更加突出，有望推动AI能力在各个
垂直领域以及开发者日常工作流程中更深入地应用。

#### 📝 站长洞察 (Editor’s Insight)

本次MiMo-V2.5的‘断崖式’降价，绝非简单的市场跟风，而是技术驱动商业的典型范本。从其
披露的SWA推理优化、缓存效率跃升等细节看，小米在模型推理的底层工程与硬件协同上已构
建起深厚的‘成本护城河’。这标志着大模型竞争正从‘参数竞赛’转向‘效能竞赛’——谁能让单位
算力的服务成本无限逼近物理极限，谁就能掌握定价权与生态主导权。此举将加速淘汰仅靠
营销而非技术立足的玩家，推动行业进入‘性价比为王’的理性发展期。对开发者而言，成本
已不再是首要障碍，关键是如何利用近乎‘免费’的算力，去构建真正有价值的AI原生应用。
MiMo的这一步，或许正是AI产业化普及浪潮中的一个关键注脚。