# Hy3 – 腾讯混元开源的混合专家模型

- Link: https://paooo.com/aigc-news/23958/
- Published: 2026-07-07T13:42:52+08:00
- Author: 站外新闻

## Hy3是什么

Hy3 是腾讯混元开源的 295B 参数混合专家（MoE）模型。模型在 Agent 能力、推理与长上下文
任务上显著进步，多项基准比肩参数规模 2-5 倍的旗舰模型。通过强化后训练与数据清洗，
幻觉率降至 5.4%，常识错误率降至 12.7%。Hy3 支持代码开发、办公自动化、前端设计等多元
生产力场景，是高性价比的可靠选择。

阅读目录

 * [Hy3是什么](https://paooo.com/aigc-news/23958/#hy3%e6%98%af%e4%bb%80%e4%b9%88)
 * [Hy3的主要功能](https://paooo.com/aigc-news/23958/#hy3%e7%9a%84%e4%b8%bb%e8%a6%81%e5%8a%9f%e8%83%bd)
 * [Hy3的技术原理](https://paooo.com/aigc-news/23958/#hy3%e7%9a%84%e6%8a%80%e6%9c%af%e5%8e%9f%e7%90%86)
 * [如何使用Hy3](https://paooo.com/aigc-news/23958/#%e5%a6%82%e4%bd%95%e4%bd%bf%e7%94%a8hy3)
 * [Hy3的核心优势](https://paooo.com/aigc-news/23958/#hy3%e7%9a%84%e6%a0%b8%e5%bf%83%e4%bc%98%e5%8a%bf)
 * [Hy3的项目地址](https://paooo.com/aigc-news/23958/#hy3%e7%9a%84%e9%a1%b9%e7%9b%ae%e5%9c%b0%e5%9d%80)
 * [Hy3的同类竞品对比](https://paooo.com/aigc-news/23958/#hy3%e7%9a%84%e5%90%8c%e7%b1%bb%e7%ab%9e%e5%93%81%e5%af%b9%e6%af%94)
 * [Hy3的应用场景](https://paooo.com/aigc-news/23958/#hy3%e7%9a%84%e5%ba%94%e7%94%a8%e5%9c%ba%e6%99%af)

![Hy3](https://paooo.com/wp-content/uploads/2026/07/Hy3-website-1.avif)

## Hy3的主要功能

 * **智能体任务**：在推理、智能体、长上下文等任务上显著进步，多项基准比肩参数规模
   2-5 倍的旗舰模型。
 * **代码开发**：支持软件开发、前端设计、CI/CD 等，在 SWE-bench 系列基准上表现优异。
 * **办公生产**：支持 Excel 建模分析、PPT 制作、复杂数据汇总与联动公式计算。
 * **工具调用**：增强工具调用稳定性与跨脚手架泛化性，支持 Codebuddy、Cline、KiloCode
   等。
 * **抗幻觉**：通过细粒度数据清洗和训练约束，显著降低幻觉率和常识错误率。
 * **多轮对话**：优化指代消解、省略还原及多轮约束继承，保持复杂长程交互中的意图一致性。

## Hy3的技术原理

 * **后训练优化**：基于[ preview](https://ai-bot.cn/hy3-preview/) 版本提升后训练
   数据的质量和多样性，扩大 RL 算力规模。
 * **联合训练**：在 SFT 与 RL 阶段联合优化指代消解、省略还原及多轮约束继承等业务
   痛点。
 * **数据清洗**：进行细粒度的数据清洗和训练约束，遵循”有依据才回答、无依据明示缺失”
   原则。
 * **软硬协同**：通过软硬协同优化降低推理成本，提升 Token 效率。

![挖挖GitHub](https://paooo.com/wp-content/uploads/2026/07/wawagithub-2.avif)

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## 如何使用Hy3

 * **获取模型权重**：访问 GitHub、HuggingFace下载模型权重与代码。
 * **开通 API 服务**：在腾讯云控制台开通 Hy3 API 服务，获取访问密钥后即可通过接口
   调用。
 * **配置运行环境**：在本地或云端配置好运行环境，加载模型并接入[ Codebuddy](https://ai-bot.cn/codebuddy/)、
   [Cline](https://ai-bot.cn/cline/)、[KiloCode](https://ai-bot.cn/sites/69903.html)
   等脚手架工具。
 * **调用完成任务**：通过 API 或本地部署方式调用模型，完成代码开发、办公自动化、
   数据分析等任务。

## Hy3的核心优势

 * **性能越级**：在同尺寸模型中智能水平显著领先，多项基准比肩参数规模 2-5 倍的旗舰
   模型。
 * **体验可靠**：模型幻觉率从 12.5% 降至 5.4%，常识错误率从 25.4% 降至 12.7%，多
   轮问题率从 17.4% 降至 7.9%。
 * **工具稳定**：跨不同脚手架的 SWE Bench Verified 分数标准差控制在 4 个百分点以内，
   工具调用错误恢复能力大幅提升。
 * **成本低廉**：API 输入 1 元/百万 Tokens、输出 4 元/百万 Tokens，缓存命中输入仅
   0.25 元，办公任务 Token 消耗较竞品降低约 47-49%。

## Hy3的项目地址

 * **项目官网**：https://hy.tencent.com/research/hy3
 * **GitHub仓库**：https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hy3
 * **HuggingFace模型库**：https://huggingface.co/tencent/Hy3

## Hy3的同类竞品对比

  |  对比维度 |  Hy3 |  [DeepSeek-V4 pro](https://ai-bot.cn/deepseek-v4/) |  
   |  模型架构 |  295B MoE，21B 激活参数 |  671B MoE，37B 激活参数 |  
 |  开源协议 |  Apache 2.0 |  MIT（开源可商用） |  
 |  SWE-bench Verified |  78.0 |  **80.6** |  
 |  Terminal Bench 2.1 |  **71.7** |  64.0* |  
 |  BrowseComp |  **84.2** |  83.4 |  
 |  MCP Atlas (public) |  **79.1** |  73.6* |  
 |  ClawEval (pass*3) |  **68.5** |  58.4/62.1* |  
 |  SkillsBench (text-only) |  **55.3** |  40.5* |  
 |  HLE (with tools, text-only) |  **53.2** |  48.2 |  
 |  AA-LCR |  **73.4** |  71.3* |

## Hy3的应用场景

 * **软件开发**：支持代码生成、调试与 CI/CD 流程自动化，在 SWE-bench 等基准上表现
   优异。
 * **办公自动化**：支持 Excel 建模分析、PPT 制作、复杂数据汇总与联动公式计算。
 * **前端设计**：可生成可直接运行的 HTML 网页与浏览器插件等前端代码。
 * **智能客服**：支持 AI 分身与客服场景，能处理不完整表达并结合上下文做出合理判断。
 * **游戏开发**：支持游戏逻辑编写与游戏助手接入，如《流放之路：降临》AI 助手。