# Krea 2 – Krea AI 推出首个从零训练的基础图像生成模型 - Link: https://paooo.com/aigc-news/24148/ - Published: 2026-07-07T13:49:13+08:00 - Author: 站外新闻 ## Krea 2是什么 Krea 2 是 [Krea AI](https://ai-bot.cn/sites/7050.html) 推出的首个从零训练的基础图像 生成模型，定位为”美学优先”的创意协作者。专注于视觉美学一致性、风格迁移和创意控制， 而非单纯的提示词精确翻译。模型开源两个版本：**RAW**（未蒸馏基础模型，可塑性极强， 适合训练 LoRA）和 **Turbo**（8步蒸馏模型，约2秒出图，支持 1K~2K 分辨率）。Krea 2 支持风格迁移、Moodboards 情绪板和四档创意参数调节，在 Artificial Analysis 评测中 位列独立实验室文生图模型第一。 阅读目录 * [Krea 2是什么](https://paooo.com/aigc-news/24148/#krea-2%e6%98%af%e4%bb%80%e4%b9%88) * [Krea 2的主要功能](https://paooo.com/aigc-news/24148/#krea-2%e7%9a%84%e4%b8%bb%e8%a6%81%e5%8a%9f%e8%83%bd) * [如何使用Krea 2](https://paooo.com/aigc-news/24148/#%e5%a6%82%e4%bd%95%e4%bd%bf%e7%94%a8krea-2) * [Krea 2的官网地址](https://paooo.com/aigc-news/24148/#krea-2%e7%9a%84%e5%ae%98%e7%bd%91%e5%9c%b0%e5%9d%80) * [Krea 2的核心优势](https://paooo.com/aigc-news/24148/#krea-2%e7%9a%84%e6%a0%b8%e5%bf%83%e4%bc%98%e5%8a%bf) * [Krea 2的同类竞品对比](https://paooo.com/aigc-news/24148/#krea-2%e7%9a%84%e5%90%8c%e7%b1%bb%e7%ab%9e%e5%93%81%e5%af%b9%e6%af%94) * [Krea 2的应用场景](https://paooo.com/aigc-news/24148/#krea-2%e7%9a%84%e5%ba%94%e7%94%a8%e5%9c%ba%e6%99%af) ![Krea 2](https://paooo.com/wp-content/uploads/2026/07/krea-2-website-1.avif) ## Krea 2的主要功能 * **风格迁移（Style Transfer）**：上传一张或多张参考图，提取其视觉风格并应用到新 图像中，支持调节每张参考图的影响强度，也可混合多种风格。 * **Moodboards（情绪板）**：上传一组共享创意方向的图片，Krea 2 能理解整体的色调、 纹理、氛围和构图意图，即使简单提示词也能输出风格一致的结果。 * **创意参数（Creativity）**：四档控制——**Raw**（严格遵循提示词）、**Low**（接近 提示词）、**Medium**（平衡默认）、**High**（模型自动添加美学深度、构图和视觉丰富 度）。 * **文生图（Text-to-Image）**：支持从文本提示词生成高质量图像，RAW 模型支持最高 1K 分辨率，Turbo 模型支持 1K~2K 分辨率。 * **图生图 / 图像编辑**：配合 Krea Edit 功能，支持区域级图像编辑、场景重打光、外 扩（Outpainting），无需重新生成整张图片。 * **LoRA 训练与推理**：在 RAW 基础模型上训练 LoRA，在 Turbo 蒸馏模型上运行推理， 实现快速、个性化的风格定制。 * **Krea Nodes 工作流**：通过自然语言描述图像处理流程，系统自动组装处理图，无需 手动配置复杂参数。 ![挖挖GitHub](https://paooo.com/wp-content/uploads/2026/07/wawagithub-26.avif) 微信关注回复 “**开源**”，加入**AI开源项目交流群** ## 如何使用Krea 2 * **网页端直接使用**：访问 [krea.ai](https://ai-bot.cn/sites/7050.html)，在界面 中选择 Krea 2 模型，输入文本提示词，上传风格参考图或 Moodboards，调节 Creativity 参数（Raw/Low/Medium/High），点击生成即可。 * **本地部署（RAW 模型）**：克隆 GitHub 仓库 `krea-ai/krea-2`，运行 `uv sync` 安装 依赖，下载 RAW 模型权重并设置 `OSS_RAW` 环境变量，执行 `uv run inference.py " 提示词" --checkpoint oss_raw --steps 52 --cfg 3.5`，支持最高 1K 分辨率。 * **本地部署（Turbo 模型）**：下载 Turbo 模型权重并设置 `OSS_TURBO` 环境变量，执行` uv run inference.py "提示词" --checkpoint oss_turbo --steps 8 --cfg 0.0 --mu 1.15 --width 2048 --height 2048`，8步快速出图，支持 1K~2K 分辨率。 * **ComfyUI 中使用**：将 Krea 2 模型导入 ComfyUI 工作流，加载 RAW 或 Turbo 模型 节点，连接提示词和采样器节点进行推理。 * **API 调用**：通过 Fal 等官方合作伙伴的 API 服务调用 Krea 2，集成到自己的应用 或工作流中。 * **LoRA 训练与推理**：使用 Hugging Face Diffusers、Ostris AI toolkit、Kohya（musubi tuner）或 Fal 在 RAW 模型上训练 LoRA，训练完成后在 Turbo 模型上加载 LoRA 进行 快速推理。 * **风格迁移工作流**：上传一张或多张风格参考图，设置每张图的影响强度，输入提示词， Krea 2 会自动将参考风格融合到新图像中。 * **Moodboards 创作**：上传一组共享创意方向的图片作为情绪板，输入简单提示词，Krea 2 会基于整体视觉意图生成风格一致的输出。 ## Krea 2的官网地址 * **GitHub仓库**：https://github.com/krea-ai/krea-2 ## Krea 2的核心优势 * **美学质量行业领先**：Krea 2 是”美学优先”设计的模型，在 Artificial Analysis 评 测中位列独立实验室文生图模型第一，输出具有编辑级视觉品质。 * **开源双模型架构**：同时提供 **RAW**（未蒸馏基础模型，可塑性极强）和 **Turbo**（ 8步蒸馏模型，约2秒出图），且两者权重完全开源。 * **RAW 训练 + Turbo 推理的最佳实践**：在 RAW 上训练 LoRA 并在 Turbo 上运行推理， 兼顾定制化与生成速度，这是其独特的工作流设计。 * **极强的风格迁移能力**：支持上传多张参考图提取并融合视觉风格，还能通过 Moodboards 理解一组图片的集体创意意图，实现风格一致的批量输出。 * **去 AI 味**：相比其他模型”技术上正确但视觉上平淡”的输出，Krea 2 更像有审美品味 的创意协作者，生成结果更少”AI 感”。 * **创意参数灵活可控**：四档 Creativity 调节（Raw/Low/Medium/High），从严格遵循 提示词到让模型自主添加美学深度，适应不同创作需求。 * **高分辨率快速生成**：Turbo 模型支持 1K~2K 分辨率输出，且仅需 8 步采样即可达到 高质量。 * **多平台生态支持**：官方支持 ComfyUI、Fal、SGLang 等主流推理平台，并提供完整的 API 和微调工具链。 * **区域级图像编辑**：配合 Krea Edit 功能，支持定向修改、重打光、外扩等局部编辑， 无需重新生成整张图片。 ## Krea 2的同类竞品对比 | 对比维度 | **Krea 2** | **GPT Image 2** | **Gemini Imagen 3** | | **定位** | 美学优先的创意协作者 | 指令遵循型精确生成器 | 通用型高质量图像模型 | | **核心优势** | 视觉美学、风格迁移、创意控制 | 复杂提示词精确遵循、文本渲染 | 照片真实感、干净精致输出 | | **提示词遵循** | 中等（偏艺术解读，会自主优化构图） | 极高（逐字翻译，多部分复杂指令最强） | 高（忠实于描述，自然语言理解好） | | **美学质量** | 极高（有审美主见，编辑级温暖感） | 好（技术优秀但较冷淡、”正确但冷”） | 高（干净、精致、通用） | | **风格迁移** | 极强（核心优势，支持 Moodboards 和多风格混合） | 好但不够一致，偏 polished 风格 | 好但较通用，缺乏鲜明个性 | | **照片真实感** | 中等（偏风格化，非核心目标） | 极高 | 极高（ arguably 三者中最强） | | **文本渲染** | 弱（短词尚可，长文本不稳定） | 极强（标签、UI、包装文字最可靠） | 中等（短文本可用，长文本易出错） | | **图像一致性** | 高（风格统一性强） | 极高（复杂场景结构最可靠） | 高（干净准确，偶有多轮差异） | | **开源/可定制** | **完全开源**（RAW + Turbo 权重 + 推理代码） | 闭源（仅 API/ChatGPT 访问） | 闭源（仅 Google 平台访问） | | **LoRA 微调** | 支持（RAW 训练，Turbo 推理） | 不支持 | 支持（Vertex AI 企业版） | | **生成速度** | Turbo 约 2 秒/8步 | 8~15 秒/张 | 标准版较慢，Flash 版 5~10 秒 | ## Krea 2的应用场景 * **创意工作室与概念设计**：快速探索视觉方向、构建情绪板（Moodboards）、生成概念 艺术和风格参考，帮助团队在项目早期统一审美方向。 * **营销与广告**：生成风格一致的编辑级/商业级 campaign 素材，支持品牌视觉调性的 批量输出，减少传统拍摄和后期成本。 * **时尚行业**：制作 Lookbook、时尚编辑图像，精准控制面料质感、光影氛围和整体美学 风格，实现从概念到成片的高效迭代。 * **建筑与空间设计**：进行概念可视化、材质研究和空间构图快速探索，帮助设计师在方案 阶段呈现多种风格倾向的效果图。 * **游戏开发**：用于角色设计、场景概念、世界观构建和道具设计，通过风格迁移保持全 项目视觉统一性。 * **电商与产品展示**：批量生成一致风格的高质量产品图，支持不同场景、背景和风格的 快速切换，提升商品视觉吸引力。