# Cowart – 开源的本地无限画布插件，让 Codex 看图说话

- Link: https://paooo.com/aigc-news/24267/
- Published: 2026-07-07T14:01:10+08:00
- Author: 站外新闻

## Cowart是什么

Cowart是豆包桌面端产品经理钟二信开源的面向 [OpenAI](https://paooo.com/tag/openai/)
[Codex](https://ai-bot.cn/sites/53.html) 的本地无限画布插件。工具基于 tldraw 框架
构建可视化画布，让 Codex 在本地电子白板上摆放图片、画箭头标注、保留迭代版本，实现
从聊天框改图到画布标注迭代的范式转变。画布数据保存在项目本地目录，支持 MCP 工具协议。

阅读目录

 * [Cowart是什么](https://paooo.com/aigc-news/24267/#cowart%e6%98%af%e4%bb%80%e4%b9%88)
 * [Cowart的主要功能](https://paooo.com/aigc-news/24267/#cowart%e7%9a%84%e4%b8%bb%e8%a6%81%e5%8a%9f%e8%83%bd)
 * [如何使用Cowart](https://paooo.com/aigc-news/24267/#%e5%a6%82%e4%bd%95%e4%bd%bf%e7%94%a8cowart)
 * [Cowart的核心优势](https://paooo.com/aigc-news/24267/#cowart%e7%9a%84%e6%a0%b8%e5%bf%83%e4%bc%98%e5%8a%bf)
 * [Cowart的项目地址](https://paooo.com/aigc-news/24267/#cowart%e7%9a%84%e9%a1%b9%e7%9b%ae%e5%9c%b0%e5%9d%80)
 * [Cowart的同类竞品对比](https://paooo.com/aigc-news/24267/#cowart%e7%9a%84%e5%90%8c%e7%b1%bb%e7%ab%9e%e5%93%81%e5%af%b9%e6%af%94)
 * [Cowart的应用场景](https://paooo.com/aigc-news/24267/#cowart%e7%9a%84%e5%ba%94%e7%94%a8%e5%9c%ba%e6%99%af)

![Cowart](https://paooo.com/wp-content/uploads/2026/07/Cowart-website1-1.avif)

## Cowart的主要功能

 * **打开本地画布**：在 Codex 中输入指令即可启动本地无限画布服务，画布数据按项目
   隔离保存在本地目录。
 * **生成图片到 AI Image Holder**：在画布中创建 AI image holder 并选中，Codex 会
   按容器比例生成图片并自动插入。
 * **基于标注迭代改图**：在画布上对图片画箭头、写文字标注，Codex 读取标注后生成修订
   版本并自动置于原图旁，保留完整版本链。
 * **MCP 工具集成**：提供标准 MCP 协议支持，Codex 可读取画布选择状态、插入图片、
   保存资源到本地，支持自定义扩展。

![挖挖GitHub](https://paooo.com/wp-content/uploads/2026/07/wawagithub-43.avif)

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## 如何使用Cowart

 * **安装插件**：复制官方安装[提示词](https://paooo.com/ai-image-prompts/)发给 Codex，
   让它自动从 GitHub 下载并配置插件。
 * **加载技能**：安装完成后新建一个 Codex 对话，确保插件和技能正常加载。
 * **启动画布**：在 Codex 中输入打开画布指令，启动本地无限画布页面。
 * **放入图片**：将需要修改的图片拖入画布，或创建一个 AI 图片容器让 Codex 生成初始
   图片。
 * **标注修改点**：在画布上用箭头或文字对图片需要修改的地方进行标注。
 * **发送指令**：选中标注后的图片或截图，告诉 Codex 按照标注内容进行修改。
 * **生成新版本**：Codex 会自动生成修订后的新版本，并自动放置在原图旁边。
 * **持续迭代**：如需继续调整，直接在新版本上再次标注并重复修改流程。
 * **导出成品**：完成后从画布中直接导出或保存最终图片。

## Cowart的核心优势

 * **空间上下文可视化**：将把左上角的 logo 右移 5 像素这类空间信息从文字描述转化
   为箭头标注，Codex 直接看图说话，大幅降低沟通成本。
 * **版本链完整保留**：每次迭代生成的新图放在原图旁边，原图、标注、V1、V2 平铺在
   无限画布上，随时可回溯，告别聊天记录中翻找历史版本的痛点。
 * **本地私有化部署**：画布服务运行在本地，图片和项目数据保存在本地磁盘，不依赖云
   端，满足数据安全与定制化需求。
 * **插件化轻量设计**：不重复造生图模型，而是给 Codex 装一张”草稿纸”，复用现有 AI
   能力，通过三个精简 Skill 覆盖核心工作流。

## Cowart的项目地址

 * **GitHub仓库**：https://github.com/zhongerxin/cowart

## Cowart的同类竞品对比

  |  维度 |  **Cowart** |  **Bragi Canvas** |  
   |  **定位** |  Codex 本地无限画布图片迭代插件 |  Obsidian 节点式 AI 生成工作空间插件 |  
 |  **平台** |  本地 Web 服务，依附 Codex CLI |  Obsidian 桌面应用插件 |  
 |  **画布类型** |  基于 tldraw 的无限白板，自由摆放图片与标注 |  基于 Obsidian Canvas 的节点式画布，连线作为提示词 |  
 |  **AI 集成** |  通过 Codex Skill + MCP 调用 GPT Image 等模型 |  支持 OpenAI、Anthropic、Gemini、ElevenLabs 等 20+ 提供商 |  
 |  **核心交互** |  箭头标注 + 文字批注 → AI 按标注迭代改图 |  选中节点 + 连线输入 → 批量生成图片/视频/文本/音频 |  
 |  **生成类型** |  专注图片生成与迭代编辑 |  支持图片、视频、文本、语音、音乐、音效多模态生成 |  
 |  **数据存储** |  本地项目目录 `canvas/` 持久化 |  Obsidian Vault 本地存储，支持 `.bragi` 工作流导入导出 |  
 |  **MCP 支持** |  提供 MCP 工具读取画布状态、插入图片 |  可选本地 MCP 服务器暴露画布操作给 [Agent](https://paooo.com/trends/) |  
 |  **版本管理** |  原图与修订版并排保留，版本链可视化 |  生成节点自动连接回源节点，形成生成链路 |

## Cowart的应用场景

 * **广告海报迭代设计**：生成初稿后在画布上标注标题改手写体，Codex 按标注生成新版本，
   多轮微调直至定稿。
 * **UI 素材精修**：对界面截图圈选问题区域，箭头指向具体元素，让 AI 精确修改局部
   而非重绘整图。
 * **团队设计评审**：画布作为共享工作台，评审意见以标注形式留在图片旁，设计师按标
   注直接迭代，修改痕迹一目了然。
 * **创意构思可视化**：在无限画布上拼贴参考图、写便签、画流程，Codex 根据整体构思
   生成统一风格的成图。
 * **教学/文档配图**：快速生成示意图后，通过标注指出修改点，批量产出符合文档风格
   的一致配图。

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