# SpaceMind – 科大讯飞推出的智慧空间Agentic架构

- Link: https://paooo.com/aigc-news/24384/
- Published: 2026-07-07T14:07:59+08:00
- Author: 站外新闻

## SpaceMind是什么

SpaceMind是科大讯飞推出的智慧空间Agentic架构，将空间升级为具备感知、理解、记忆、
决策与执行能力的L2.5阶段主动智能体。系统采用毫米波雷达隐私感知与双路由架构，实现
700ms内设备响应与复杂推理分离，通过本地语义模型与云端大模型协同，让空间基于人的位置、
状态和习惯主动服务，SpaceMind已落地中东、拉美、东南亚等高端住宅与酒店场景。

阅读目录

 * [SpaceMind是什么](https://paooo.com/aigc-news/24384/#spacemind%e6%98%af%e4%bb%80%e4%b9%88)
 * [SpaceMind的主要功能](https://paooo.com/aigc-news/24384/#spacemind%e7%9a%84%e4%b8%bb%e8%a6%81%e5%8a%9f%e8%83%bd)
 * [SpaceMind的技术原理](https://paooo.com/aigc-news/24384/#spacemind%e7%9a%84%e6%8a%80%e6%9c%af%e5%8e%9f%e7%90%86)
 * [如何使用SpaceMind](https://paooo.com/aigc-news/24384/#%e5%a6%82%e4%bd%95%e4%bd%bf%e7%94%a8spacemind)
 * [SpaceMind的核心优势](https://paooo.com/aigc-news/24384/#spacemind%e7%9a%84%e6%a0%b8%e5%bf%83%e4%bc%98%e5%8a%bf)
 * [SpaceMind的同类竞品对比](https://paooo.com/aigc-news/24384/#spacemind%e7%9a%84%e5%90%8c%e7%b1%bb%e7%ab%9e%e5%93%81%e5%af%b9%e6%af%94)
 * [SpaceMind的应用场景](https://paooo.com/aigc-news/24384/#spacemind%e7%9a%84%e5%ba%94%e7%94%a8%e5%9c%ba%e6%99%af)

![SpaceMind](https://paooo.com/wp-content/uploads/2026/07/SpaceMind-website.avif)

## SpaceMind的主要功能

 * **语音秒控**：一句话精准调节灯光颜色亮度、窗帘开合与音乐播放。
 * **视觉寻物**：通过摄像头定位遗失遥控器，并在屏幕上标记具体位置。
 * **语义场景联动**：理解”温馨一点适合聊天”等复杂语义，同步联动灯光、窗帘、屏幕与
   音响。
 * **长期偏好记忆**：自动沉淀用户休息、观影、音乐等场景偏好，主动还原沉浸式环境。
 * **无感主动守护**：夜间感知人体起身，自动开启柔和路径灯并避免强光打扰家人。
 * **多协议兼容**：原生支持Matter、Thread及Apple Home、Google Home、Amazon Alexa
   等主流生态。

## SpaceMind的技术原理

 * **毫米波雷达隐私感知**：SpaceMind用毫米波雷达作为核心感知源，不采集图像、不记录
   人脸，可实现精确到5厘米的三维空间定位与呼吸级微动检测，在黑暗、烟雾等复杂环境
   下仍能持续识别人数、区分人与宠物，并判断静止、移动及跌倒等状态，解决隐私保护与
   可靠感知之间的矛盾。
 * **双路由解耦架构**：系统采用一级控制通道与二级推理通道分离设计。一级通道针对设备
   控制类指令本地直连执行，模型推理约200毫秒，整体端到端响应控制在700毫秒以内，速度
   提升100%、稳定性提升30%；二级通道将复杂语义理解、任务规划与Agent任务交由云端大
   模型处理，兼顾实时性与深度推理。
 * **双模型协同体系**：本地家庭语义模型基于真实家庭数据训练，采用原生多语言设计并
   经SFT监督微调，负责高频简单指令理解与设备函数调用；云端推理大模型则承担长期记忆、
   日程管理、冲突检测与主动提醒等需要上下文和规划判断的复杂任务。
 * **多Agent协同与持久记忆**：多个Agent分别理解房间状态、管理灯光、控制空调或处理
   日程，围绕用户目标共同协同；系统持续沉淀家庭成员、空间结构、场景偏好与长期交互
   历史，逐步形成属于家庭空间的长期认知，实现从被动响应到主动预测的转变。

## 如何使用SpaceMind

 * **硬件接入**：通过 Gateway Lite 或 Gateway Pro 将家中现有的 KNX、Zigbee、Matter
   等设备接入 SpaceMind 网络，无需替换已有硬件。
 * **感知部署**：安装毫米波雷达传感器与 NOVA 系列原生硬件，构建覆盖全屋的空间感知
   层。
 * **语音唤醒**：唤醒系统后发出自然语言指令，快速完成灯光调节、窗帘开合或音乐播放
   等设备控制。
 * **场景体验**：提出”把空间调得温馨一点”等复杂语义需求，系统自动联动灯光、窗帘、
   屏幕与音响协同调整。
 * **无感服务**：无需手动指令，系统基于感知、记忆与多 Agent 协作主动执行服务，如
   夜间起夜自动开启柔和路径灯。

## SpaceMind的核心优势

 * **隐私安全**：毫米波雷达方案无需摄像头即可实现精准感知，彻底避免视觉隐私泄露。
 * **极速响应**：双路由架构使设备控制端到端延迟控制在700ms以内，稳定性提升30%。
 * **主动智能**：基于持久记忆与状态感知，空间可在用户开口前主动完成预测性服务。
 * **多Agent协同**：打破设备孤岛，让全屋设备围绕人的意图统一调度而非各自为战。
 * **全球生态兼容**：支持多协议与多平台接入，降低全球化部署门槛。

## SpaceMind的同类竞品对比

  |  维度 |  SpaceMind |  Apple HomeKit |  
   |  **感知方式** |  毫米波雷达，无视觉隐私，5cm定位 |  主要依赖摄像头与传感器，视觉为主 |  
 |  **智能等级** |  L2.5 Agentic架构，主动智能+持久记忆 |  以规则自动化和语音指令响应为主 |  
 |  **响应架构** |  双路由解耦，控制<700ms，推理上云 |  云端处理为主，复杂指令延迟较高 |  
 |  **协同能力** |  多Agent协同，设备围绕意图统一调度 |  设备按预设场景联动，缺乏主动预测 |  
 |  **记忆能力** |  长期家庭记忆，持续沉淀偏好与习惯 |  基于用户手动设置和家庭中枢规则 |  
 |  **生态兼容** |  兼容Matter/Thread及Apple/Google/Amazon生态 |  封闭Apple生态，第三方兼容性有限 |

## SpaceMind的应用场景

 * **高端住宅**：全屋主动感知环境并自动调节灯光、窗帘与音响，提供个性化场景服务。
 * **智慧酒店**：跨区域客房自动化管理，为住客打造沉浸式入住与无感交互体验。
 * **商业空间**：通过 KNX 艺术面板与智能灯光联动，实现展厅与办公环境的智能美学控制。
 * **老人关怀**：利用毫米波雷达无视觉隐私检测跌倒与异常状态，及时预警守护安全。
 * **儿童陪伴**：夜间感知儿童起身，自动开启柔和路径照明并避免强光噪音打扰家人。