# Large Motion Model – 商汤科技联合南洋理工推出的统一多模态运动生成模型 - Link: https://paooo.com/aigc-news/24496/ - Published: 2026-07-07T22:18:29+08:00 - Author: 站外新闻 ## Large Motion Model是什么 Large Motion Model（LMM）是统一的多模态运动生成模型，是新加坡南洋理工大学S-Lab和 商汤科技研究团队共同推出的。LMM能处理包括文本到运动、音乐到舞蹈等多种运动生成任务， 在多个基准测试中展现出与专家模型相媲美的性能。模型基于整合不同模态、格式和任务的 数据集创建全面的MotionVerse数据集，采用创新的ArtAttention机制和预训练策略，实现对 身体部位的精确控制和广泛的知识泛化。LMM在处理未见任务时展现出强大的泛化能力，为未来 大型运动模型的研究提供新视角。 阅读目录 * [Large Motion Model是什么](https://paooo.com/aigc-news/24496/#large-motion-model%e6%98%af%e4%bb%80%e4%b9%88) * [Large Motion Model的主要功能](https://paooo.com/aigc-news/24496/#large-motion-model%e7%9a%84%e4%b8%bb%e8%a6%81%e5%8a%9f%e8%83%bd) * [Large Motion Model的技术原理](https://paooo.com/aigc-news/24496/#large-motion-model%e7%9a%84%e6%8a%80%e6%9c%af%e5%8e%9f%e7%90%86) * [Large Motion Model的项目地址](https://paooo.com/aigc-news/24496/#large-motion-model%e7%9a%84%e9%a1%b9%e7%9b%ae%e5%9c%b0%e5%9d%80) * [Large Motion Model的应用场景](https://paooo.com/aigc-news/24496/#large-motion-model%e7%9a%84%e5%ba%94%e7%94%a8%e5%9c%ba%e6%99%af) ![Large Motion Model](https://paooo.com/wp-content/uploads/2026/07/Large-Motion- Model-website-1.avif) ## Large Motion Model的主要功能 * **多任务运动生成**：能执行多种运动生成任务，如文本到运动、音乐到舞蹈、动作到运动 等。 * **数据集整合**：创建MotionVerse数据集，基于整合不同模态、格式和任务的数据集， 实现统一的运动表示。 * **精确控制**：采用ArtAttention机制，支持对不同身体部位进行精确控制，提高运动生成 的精细度。 * **泛化能力**：展现出强大的泛化能力，在多种未见任务上进行有效的运动生成。 * **多模态输入处理**：同时处理多种模态输入，如文本、音乐、视频等，生成相应的运动 输出。 ## Large Motion Model的技术原理 * **统一数据集（MotionVerse）**：基于统一的数据集MotionVerse，数据集包含多种任务 和模态的运动数据，基于TOMATO表示法统一不同格式的运动数据。 * **Diffusion Transformer骨干网络**：基于Transformer架构的Diffusion模型，用去噪 扩散概率模型（DDPM）进行高质量的运动序列生成。 * **ArtAttention机制**：设计一种新颖的注意力机制ArtAttention，机制结合身体部位感知 建模，支持模型对不同身体部位进行独立的控制和学习。 * **预训练策略**：采用随机帧率和多种掩码技术的预训练策略，增强模型对不同数据源的 学习能力和泛化能力。 * **零样本学习**：采用零样本方法生成长序列运动，让模型在没有额外样本的情况下生成 运动。 ## Large Motion Model的项目地址 * **项目官网**：[https://mingyuan-zhang.github.io/projects/LMM](https://mingyuan-zhang.github.io/projects/LMM.html?utm_source=ai-bot.cn) * **GitHub仓库**：[https://github.com/mingyuan-zhang/LMM](https://github.com/mingyuan-zhang/LMM) * **arXiv技术论文**：[https://arxiv.org/pdf/2404.01284](https://arxiv.org/pdf/2404.01284) * **在线体验Demo**：[https://huggingface.co/spaces/mingyuan/LMM](https://huggingface.co/spaces/mingyuan/LMM) ## Large Motion Model的应用场景 * **动画和游戏制作**：生成逼真的角色动画，减少手动动画制作的时间和成本，提高动画 制作的效率。 * **虚拟现实（VR）和增强现实（AR）**：在VR和AR应用中，生成与用户动作相匹配的虚拟 角色动作，提升沉浸感。 * **电影和视频制作**：生成电影中的特殊效果，如模拟复杂的打斗场景或舞蹈动作，提高 制作效率。 * **运动分析和训练**：分析运动员的动作，提供训练建议，或生成标准动作模板。 * **机器人技术**：教导机器人执行复杂的人类动作，提高机器人在服务、医疗或工业领域 的应用能力。 **🚀 Prompt 语宙 AI 创作者生态：**探索 2,000+ 全球实用 AI 工具与高精度生图提示词 咒语库 [🧭 语宙 AI 导航 (ai.paooo.com)](https://ai.paooo.com/)[🎨 AI 生图 Prompt 库](https://paooo.com/ai-image-prompts/) [⚡ AIGC 早报生成器](https://paooo.com/mtool/)