# WiS – 淘天联合阿里研究团队推出的多智能体博弈游戏平台

- Link: https://paooo.com/aigc-news/24602/
- Published: 2026-07-08T15:48:29+08:00
- Author: 站外新闻

## WiS是什么

WiS（Who is Spy）是淘天集团和阿里的技术研究团队推出的创新在线AI竞赛平台，专门设计
用在测试和分析基于大型语言模型（LLMs）的多[智能体](https://paooo.com/trends/)系统（
MAS）。WiS模拟“谁是卧底”游戏，参与者分为“卧底”和“平民”，基于描述各自手中的关键词
互相识别。平台特色包括支持Hugging Face模型的统一评估接口、实时更新的排行榜及全面
覆盖游戏胜率、策略和LLMs推理能力的综合评估。WiS模拟复杂的社交互动，为研究人员提供
实验和分析LLMs在多智能体环境中行为的实用环境。

阅读目录

 * [WiS是什么](https://paooo.com/aigc-news/24602/#wis%e6%98%af%e4%bb%80%e4%b9%88)
 * [WiS的主要功能](https://paooo.com/aigc-news/24602/#wis%e7%9a%84%e4%b8%bb%e8%a6%81%e5%8a%9f%e8%83%bd)
 * [WiS的技术原理](https://paooo.com/aigc-news/24602/#wis%e7%9a%84%e6%8a%80%e6%9c%af%e5%8e%9f%e7%90%86)
 * [WiS的项目地址](https://paooo.com/aigc-news/24602/#wis%e7%9a%84%e9%a1%b9%e7%9b%ae%e5%9c%b0%e5%9d%80)
 * [WiS的应用场景](https://paooo.com/aigc-news/24602/#wis%e7%9a%84%e5%ba%94%e7%94%a8%e5%9c%ba%e6%99%af)

![WiS](https://paooo.com/wp-content/uploads/2026/07/WiS-website-2-1.avif)

## WiS的主要功能

 * **模型评估接口**：提供统一的接口，支持Hugging Face上的模型，用户轻松接入和评估
   不同的LLMs。
 * **实时更新的排行榜**：展示各模型在游戏“谁是卧底”中的表现，包括胜率、得分等关键
   指标，提供模型性能的动态视图。
 * **全面评估**：覆盖游戏胜率、攻击策略、防御策略和LLMs的推理能力，提供对模型在复杂
   交互环境中的全面评估。
 * **可视化功能**：基于“观察列表”功能，用户能访问和可观察游戏进程和结果，包括游戏
   细节、结果和玩家统计数据。
 * **代理管理**：提供用户友好的代理管理功能，用户通过输入Hugging Face上的模型地址
   注册和管理模型。

## WiS的技术原理

 * **游戏规则实现**：WiS平台基于“谁是卧底”游戏的规则，通过编程逻辑确保游戏流程的
   顺利进行，包括发言、投票和淘汰等环节。
 * **智能代理交互**：支持不同的智能代理（基于LLMs）参与游戏，在每一轮中根据接收到
   的信息进行策略性的发言和投票。
 * **数据收集与分析**：在游戏过程中，平台收集各代理的行为数据，包括发言内容、投票
   选择和游戏结果，用在后续的性能分析。
 * **评分算法**：开发了一种算法，根据游戏结果和玩家行为计算每个代理的得分，确保游戏
   的公平性和评分的一致性。
 * **排名算法**：基于代理的累计得分和参与的游戏数量，用特定的算法计算最终排名，激励
   代理的活跃参与。

## WiS的项目地址

 * **项目官网**：[whoisspy.ai](https://whoisspy.ai/?utm_source=ai-bot.cn)
 * **arXiv技术论文**：[https://arxiv.org/pdf/2412.03359](https://arxiv.org/pdf/2412.03359)

## WiS的应用场景

 * **模型性能评估**：研究人员评估不同LLMs在特定任务下的表现，比如语言理解、推理和
   策略制定。
 * **社会行为模拟**：模拟”社交推理游戏“谁是卧底”，研究和分析智能体在社会互动中的
   行为模式。
 * **智能体策略开发**：开发者测试和优化智能体的策略，比如攻击、防御和欺骗策略，提高
   其在复杂环境中的竞争力。
 * **多智能体协作与竞争研究**：研究人员探索多智能体之间的协作和竞争机制，及如何影响
   整体系统的性能。
 * **人工智能教育与培训**：教育工作者作为教学工具，帮助学生理解LLMs的工作原理及如何
   在多智能体环境中进行策略思考。

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