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title: "ClearerVoice-Studio – 阿里通义实验室开源的语音处理框架"
url: "https://paooo.com/aigc-news/25044/"
author: "Prompt 语宙研究院"
published_at: "2026-07-11T10:48:29+08:00"
updated_at: "2026-07-11T10:48:29+08:00"
categories: "AIGC 资讯"
source: "Prompt 语宙 (https://paooo.com)"
ai_tools_directory: "语宙 AI 导航 (https://ai.paooo.com)"
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# ClearerVoice-Studio – 阿里通义实验室开源的语音处理框架

> 来源：[Prompt 语宙 (paooo.com)](https://paooo.com/aigc-news/25044/) · 作者：Prompt 语宙研究院 · 发布时间：2026-07-11

## ClearerVoice-Studio是什么

ClearerVoice-Studio 是阿里巴巴达摩院通义实验室开源的语音处理框架，集成语音增强、分离和音视频说话人提取等功能。框架基于复数域深度学习算法，有效消除背景噪声，保留语音清晰度，保持语音失真最小化。ClearerVoice-Studio 提供先进的预训练模型和训练脚本，支持研究人员和开发者进行语音处理任务，推动语音处理技术的创新应用。

## ClearerVoice-Studio的主要功能

- **语音增强**：去除背景噪声，提高语音信号的质量。

- **语音分离**：从混合音频中分离出目标说话人的语音。

- **目标说话人提取**：在音视频中精确提取特定说话人的语音信号。

- **模型训练和调优**：提供工具和脚本，用户根据自己的数据对模型进行训练和优化。

## ClearerVoice-Studio的技术原理

- **复数域深度学习算法**：基于复数域表示的信号处理优势，有效地处理和分析语音信号。

- **先进的模型架构**：

**FRCRN模型**：卓越的语音增强能力。

- **MossFormer系列模型**：在语音分离任务中超越传统模型，且已扩展至语音增强和目标说话人提取任务。

- **多模态处理能力**：结合音频和视频信息进行说话人提取，提高识别的准确性。

- **预训练模型**：基于大规模高质量数据集预训练模型，确保模型在不同场景下的有效性和泛化能力。

- **灵活的接口设计**：提供易于使用的接口。

## ClearerVoice-Studio的项目地址

- **GitHub 仓库**：[https://github.com/modelscope/ClearerVoice-Studio](https://github.com/modelscope/ClearerVoice-Studio)

- **在线体验Demo**：[https://huggingface.co/spaces/alibabasglab/ClearVoice](https://huggingface.co/spaces/alibabasglab/ClearVoice)

## ClearerVoice-Studio的应用场景

- **智能助手和语音交互系统**：提高智能助手在嘈杂环境下的语音识别能力，改善用户体验。

- **会议和演讲记录**：在多人发言的会议中分离和识别各个发言人的语音，自动生成会议记录。

- **电话和视频会议**：清晰地从背景噪音中提取说话人的声音，提高通话质量。

- **公共安全和监控**：在复杂声音环境中提取关键语音信息，用在安全监控和紧急情况响应。

- **车载系统**：在车辆内部噪声中提高语音控制的准确性和可靠性。

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