---
title: "Fish Speech 1.5 – Fish Audio 推出的语音合成模型，支持13种语言"
url: "https://paooo.com/aigc-news/25047/"
author: "Prompt 语宙研究院"
published_at: "2026-07-11T11:18:29+08:00"
updated_at: "2026-07-11T11:18:29+08:00"
categories: "AIGC 资讯"
source: "Prompt 语宙 (https://paooo.com)"
ai_tools_directory: "语宙 AI 导航 (https://ai.paooo.com)"
---

# Fish Speech 1.5 – Fish Audio 推出的语音合成模型，支持13种语言

> 来源：[Prompt 语宙 (paooo.com)](https://paooo.com/aigc-news/25047/) · 作者：Prompt 语宙研究院 · 发布时间：2026-07-11

## Fish Speech 1.5是什么

Fish Speech 1.5 是Fish Audio 推出的文本到语音（TTS）模型，基于深度学习技术如Transformer、VITS、VQVAE和GPT等。Fish Speech 1.5支持英语、日语、韩语、中文等13种语言，具备零样本和少样本语音合成能力，只需10到30秒的声音样本可模仿高质量语音，语音克隆功能延迟时间不到150毫秒。模型泛化能力强，无需依赖音素，能处理任何语言脚本。即将推出的实时无缝对话功能，用户能随时随地进行交互式聊天。Fish Speech 1.5开源预训练模型，支持本地部署，适用于Linux、Windows和macOS系统。

## Fish Speech 1.5的主要功能

- **多语言支持**：支持包括英语、日语、韩语、中文在内的13种语言，能处理多种语言的文本。

- **零样本和少样本语音合成**：基于极短的声音样本（10到30秒）模仿并生成高质量的语音合成输出。

- **无音素依赖**：与传统语音合成模型不同，Fish Speech 1.5不依赖音素，具有更强的泛化能力。

- **高度准确**：对于一篇5分钟的英文文章，错误率低至2%。

- **快速合成**：在高性能硬件上，能实现快速的实时语音合成。

## Fish Speech 1.5的技术原理

- **Transformer架构**：一种基于自注意力机制的模型，能处理序列数据，被广泛应用于语言处理任务中。

- **VITS（Vector Quantized Transformer-based Speech Synthesis）**：一种基于Transformer的语音合成模型，基于量化技术提高合成效率和质量。

- **VQVAE（Vector Quantized Variational Autoencoder）**：一种变分自编码器，基于量化技术学习数据的压缩表示。

- **GPT（Generative Pre-trained Transformer）**：一种预训练语言模型，基于大量文本数据训练，生成连贯和自然的文本。

## Fish Speech 1.5的项目地址

- **项目官网**：[fish.audio](https://fish.audio/zh-CN/?utm_source=ai-bot.cn)

- **GitHub仓库**：[https://github.com/fishaudio/fish-speech](https://github.com/fishaudio/fish-speech)

## Fish Speech 1.5的应用场景

- **有声读物和音频书籍**：将电子书籍或文档转换成有声读物，为用户提供便捷的听书体验。

- **辅助技术**：为视障人士提供文本到语音的服务，帮助用户“阅读”屏幕上的内容。

- **语言学习**：模拟不同语言的发音，帮助学习者练习听力和发音。

- **客户服务**：在呼叫中心或聊天机器人中使用，提供自动语音回复服务。

- **新闻和播报**：自动生成新闻报道的语音版本，用于广播或在线新闻服务。

---
探索 2,800+ 全球实用 AI 工具与官方直达入口：[语宙 AI 导航 (https://ai.paooo.com/)](https://ai.paooo.com/)