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title: "SongCreator – AI音乐模型，能理解、生成和编辑歌曲"
url: "https://paooo.com/aigc-news/25310/"
author: "Prompt 语宙研究院"
published_at: "2026-07-13T05:18:29+08:00"
updated_at: "2026-07-13T05:18:29+08:00"
categories: "AIGC 资讯"
tags: "AI视频生成, AI音频与语音, 开源大模型"
source: "Prompt 语宙 (https://paooo.com)"
ai_tools_directory: "语宙 AI 导航 (https://ai.paooo.com)"
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# SongCreator – AI音乐模型，能理解、生成和编辑歌曲

> 来源：[Prompt 语宙 (paooo.com)](https://paooo.com/aigc-news/25310/) · 作者：Prompt 语宙研究院 · 发布时间：2026-07-13

## AI 30 秒核心看点 (TL;DR)

- 基于双序列语言模型与注意力掩码，SongCreator可统一处理生成、理解与编辑多类歌曲任务。
- 支持歌词到歌曲、歌词到声乐、伴奏到歌曲等场景，能独立控制声乐与伴奏条件。
- 适合音乐制作、教育、游戏、内容创作与广告配乐等需要快速生成原创音乐的场景。

## SongCreator是什么

SongCreator是清华大学深圳国际研究生院、香港中文大学等机构推出的[AI音乐生成模型](https://ai-bot.cn/best-ai-music-generators/)，能从歌词出发生成包含声乐和伴奏的完整歌曲。基于双序列语言模型（DSLM）和注意力掩码策略，理解和生成各种相关的歌曲生成任务，包括编辑和生成。SongCreator在多项任务中表现出色，特别是在歌词到歌曲和歌词到声乐的任务上，能独立控制生成歌曲中声乐和伴奏的声学条件。

## SongCreator的主要功能

- **歌词到歌曲（Lyrics-to-Song）**：根据提供的歌词生成包含声乐和伴奏的完整歌曲。

- **歌词到声乐（Lyrics-to-Vocals）**：基于歌词生成声乐部分，不包含伴奏。

- **伴奏到歌曲（Accompaniment-to-Song）**：给定伴奏，生成与伴奏协调的声乐部分，形成完整的歌曲。

- **声乐到歌曲（Vocals-to-Song）**：给定声乐部分，生成伴奏，构成完整的歌曲。

- **歌曲编辑（Song Editing）**：在现有歌曲中修改特定段落，匹配目标歌词，同时保持与原歌曲的连贯性。

- **声乐编辑（Vocals Editing）**：编辑歌曲中的声乐部分，而不改变伴奏。

- **音乐延续（Music Continuation）**：基于一段伴奏或声乐，生成音乐的连续部分。

- **无条件音乐生成**：在没有歌词的情况下生成音乐或声乐。

## SongCreator的技术原理

- **双序列语言模型（DSLM）**：用DSLM捕捉声乐和伴奏的信息。模型包括两个解码器，分别针对声乐和伴奏，通过动态双向交叉注意力模块捕捉两者之间的相互影响。

- **注意力掩码策略**：设计一系列注意力掩码策略。策略支持模型在不同的歌曲生成任务中，如编辑、理解和生成，用统一的方式工作。

- **多任务训练**：基于多任务训练提升其在作曲、编曲和理解方面的能力，使其能处理各种复杂的音乐场景。

- **条件信号**：接受多种可选输入，包括歌词、声乐提示、伴奏提示等，使其在生成歌曲时具有高度的灵活性和可控性。

- **语义令牌（Semantic Tokens）**：用BEST-RQ模型在未标记的数据集上训练，基于向量量化提取歌曲的语义令牌，令牌包含重建歌曲所需的语义和声学细节。

- **潜在扩散模型（Latent Diffusion Model, LDM）**：用LDM将语义令牌解码成高质量的歌曲音频，模型由变分自编码器（VAE）和扩散模型组成，用在生成高保真度和音乐性的音乐。

## SongCreator的项目地址

- **项目官网**：[songcreator.github.io](https://songcreator.github.io/?utm_source=ai-bot.cn)

- **arXiv技术论文**：[https://arxiv.org/pdf/2409.06029](https://arxiv.org/pdf/2409.06029)

## SongCreator的应用场景

- **音乐制作**：音乐制作人和作曲家生成歌曲的小样，快速原型设计，或在创作过程中寻找灵感。

- **教育和学习**：在音乐教育中，作为教学工具，帮助学生理解歌曲结构，学习作曲和编曲。

- **娱乐和游戏**：在视频游戏和互动媒体中，根据游戏情境实时生成背景音乐，提升玩家的沉浸感。

- **内容创作**：视频内容创作者和播客为项目定制原创音乐，而无需聘请专业的音乐家。

- **广告和营销**：广告行业快速生成符合品牌形象和广告概念的配乐。

## 常见问题解答 (FAQ)

### SongCreator可以直接根据歌词生成整首歌吗？
可以。SongCreator支持“歌词到歌曲”任务，能够根据输入歌词生成包含声乐和伴奏的完整歌曲，并且还能进一步控制声乐与伴奏的生成关系，适合做歌曲原型和创作辅助。

### SongCreator和普通音乐生成模型有什么区别？
它不仅能生成音乐，还能理解和编辑歌曲结构。通过双序列语言模型和注意力掩码策略，SongCreator可处理歌词到歌曲、声乐编辑、音乐延续等多种任务，控制能力更强。

### SongCreator适合哪些实际应用场景？
适合音乐制作、教学、游戏配乐、内容创作和广告营销等场景。它能快速生成歌曲小样、辅助学习作曲编曲，或为视频、播客和互动媒体定制原创音乐。

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