--- title: "SmoothCache – Roblox 和女王大学推出用于DiT的通用推理加速技术" url: "https://paooo.com/aigc-news/25450/" author: "Prompt 语宙研究院" published_at: "2026-07-14T03:18:29+08:00" updated_at: "2026-07-14T03:18:29+08:00" categories: "AIGC 资讯" tags: "3D与空间智能, AI视频生成, AI音频与语音, stable diffusion, 开源大模型" source: "Prompt 语宙 (https://paooo.com)" ai_tools_directory: "语宙 AI 导航 (https://ai.paooo.com)" --- # SmoothCache – Roblox 和女王大学推出用于DiT的通用推理加速技术 > 来源：[Prompt 语宙 (paooo.com)](https://paooo.com/aigc-news/25450/) · 作者：Prompt 语宙研究院 · 发布时间：2026-07-14 ## AI 30 秒核心看点 (TL;DR) - 基于相邻扩散时间步的层输出相似性，SmoothCache 用自适应缓存减少 DiT 重复计算。 - 无需针对特定模型训练或改造，兼容不同 DiT 架构与求解器，集成门槛低。 - 实测可带来 8% 到 71% 加速，同时保持甚至提升生成质量，覆盖图像、视频、音频。 ## SmoothCache是什么 SmoothCache 是用在Diffusion Transformers （DiT）模型的通用推理加速技术，是 Roblox 和女王大学的研究团队推出。基于分析相邻扩散时间步的层输出相似性，自适应地缓存和重用关键特征，减少计算需求。实验显示，SmoothCache 能实现8%到71%的加速，并保持或提升生成质量，适用于图像、视频和音频等多种模态，有助于推动 DiT 模型在实时应用中的广泛使用。 ## SmoothCache的主要功能 - **推理加速**：加速Diffusion Transformers (DiT) 模型的推理过程，减少模型运行时的计算成本。 - **模型无关性**：应用于不同的DiT架构，无需针对特定模型进行训练或调整。 - **质量保持**：在加速的同时，保持甚至提高生成模型的质量，确保推理过程中输出的质量和原始模型相当。 - **跨模态适用性**：SmoothCache适用于图像生成，还能扩展到视频和音频等多种模态，显示其广泛的适用性。 - **易于集成**：轻松集成到现有的DiT模型推理流程中，与不同的求解器兼容，无需对模型架构进行修改。 - **性能提升**：基于缓存关键特征，减少重复计算，在不同模态上实现8%到71%的加速效果。 ## SmoothCache的技术原理 - **层输出相似性**：基于观察到的在相邻扩散时间步之间DiT模型层输出的高相似性。 - **自适应缓存**：分析一个小校准集的层表示误差，SmoothCache动态决定在去噪过程中哪些特征应该被缓存。 - **特征重用**：在推理过程中，重用之前缓存的特征，避免重复的计算，减少资源密集型操作。 - **误差分析**：基于层级表示误差确定不同扩散步骤之间特征的相似度，据此制定缓存策略。 - **静态缓存方案**：基于误差分析，生成一个静态的缓存方案，用在推理过程中指导特征的缓存和重用。 ## SmoothCache的项目地址 - **GitHub仓库**：[https://github.com/Roblox/SmoothCache](https://github.com/Roblox/SmoothCache) - **arXiv技术论文**：[https://arxiv.org/pdf/2411.10510](https://arxiv.org/pdf/2411.10510) ## SmoothCache的应用场景 - **图像生成**：在内容创作、游戏设计和数字艺术中快速生成图像素材。 - **视频生成**：从文本提示生成视频内容，适用于电影制作、视频游戏和在线广告。实现实时视频效果和动态背景的生成。 - **音频生成**：根据文本描述生成相应的音频或音乐，适用于音乐制作、语音合成和有声读物。 - **3D模型生成**：快速生成3D模型，用于建筑可视化、游戏开发和虚拟现实应用。 - **增强现实（AR）和虚拟现实（VR）**：在AR/VR应用中实时生成和渲染高质量的虚拟内容。 ## 常见问题解答 (FAQ) ### SmoothCache适合哪些DiT模型？ SmoothCache 面向 Diffusion Transformers（DiT）的通用推理加速，强调模型无关性，可用于不同 DiT 架构；正文未限定某一具体模型，重点是通过缓存与重用特征减少重复计算。 ### SmoothCache会影响生成质量吗？ 根据文章描述，SmoothCache 在加速推理的同时，能够保持甚至提升生成质量，说明其缓存策略在降低计算量的同时尽量不损失输出效果。 ### SmoothCache能用于视频和音频生成吗？ 可以。正文明确提到它不仅适用于图像生成，还可扩展到视频和音频等多种模态，适合实时视频效果、音频生成及其他多模态 DiT 场景。 --- 探索 2,800+ 全球实用 AI 工具与官方直达入口：[语宙 AI 导航 (https://ai.paooo.com/)](https://ai.paooo.com/)