# TIP-I2V – 超170万大规模真实文本和图像提示数据集

- Link: https://paooo.com/aigc-news/25456/
- Published: 2026-07-14T04:18:29+08:00
- Author: Prompt 语宙研究院

⚡ [Prompt](https://paooo.com/ai-image-prompts/) 语宙 AI 导读 · 30 秒核心看点

 * 收录超170万真实文本与图像提示，并配套五种SOTA图生视频模型生成结果。
 * 支持用户偏好分析、模型对比评估与错误信息/安全性研究三大核心任务。
 * 通过UUID、时间戳、主题、NSFW与嵌入等元数据，提升检索、分析与验证效率。

## TIP-I2V是什么

TIP-I2V是大规模真实文V本和图像提示数据集，用在图像到视频生成领域。TIP-I2V包含超过
170万独特的用户文本和图像提示，及五种SOTA图生视频模型生成的相应视频。数据集能推动
更好、更安全的图像到视频模型的发展，帮助研究人员分析用户偏好，评估模型性能，解决
图像到视频模型引起的错误信息问题。

阅读目录

 * [TIP-I2V是什么](https://paooo.com/aigc-news/25456/#tipi2v%e6%98%af%e4%bb%80%e4%b9%88)
 * [TIP-I2V的主要功能](https://paooo.com/aigc-news/25456/#tipi2v%e7%9a%84%e4%b8%bb%e8%a6%81%e5%8a%9f%e8%83%bd)
 * [TIP-I2V的技术原理](https://paooo.com/aigc-news/25456/#tipi2v%e7%9a%84%e6%8a%80%e6%9c%af%e5%8e%9f%e7%90%86)
 * [TIP-I2V的项目地址](https://paooo.com/aigc-news/25456/#tipi2v%e7%9a%84%e9%a1%b9%e7%9b%ae%e5%9c%b0%e5%9d%80)
 * [TIP-I2V的应用场景](https://paooo.com/aigc-news/25456/#tipi2v%e7%9a%84%e5%ba%94%e7%94%a8%e5%9c%ba%e6%99%af)

![TIP-I2V](https://paooo.com/wp-content/uploads/2026/07/TIP-I2V-website-1.avif)

## TIP-I2V的主要功能

 * **用户偏好分析**：分析用户提交的文本和图像提示，研究人员能理解用户对图像到视频
   生成的需求和偏好。
 * **模型性能评估**：提供一个平台，让研究人员用真实用户数据评估和比较不同图像到视频
   生成模型的性能。
 * **安全性和错误信息研究**：帮助研究人员解决图像到视频模型引起的错误信息问题，例如
   视频生成技术制造虚假内容。

## TIP-I2V的技术原理

 * **数据采集**：从Pika Discord频道等来源收集超过170万的文本和图像提示，及相应的
   视频生成结果。
 * **多模型集成**：整合五种不同的图像到视频扩散模型（Pika、Stable Video Diffusion、
   Open-Sora、I2VGen-XL、CogVideoX-5B）生成的视频，提供多样化的数据。
 * **元数据标注**：为每个数据点分配UUID、时间戳、主题、NSFW（不适合工作场所）状态、
   文本和图像嵌入等元数据。
 * **语义分析**：基于自然语言处理技术，如GPT-4o，分析文本提示中的动词，及用HDBSCAN
   聚类算法识别和排名最受欢迎的主题。
 * **视频生成技术**：应用扩散模型技术，一种生成模型，从静态图像生成连贯的视频内容。
 * **安全性和验证**：开发和评估用在识别生成视频和追踪视频源图像的模型，防止视频被
   滥用于错误信息传播。

## TIP-I2V的项目地址

 * **项目官网**：[tip-i2v.github.io](https://tip-i2v.github.io/?utm_source=ai-bot.cn)
 * **GitHub仓库**：[https://github.com/WangWenhao0716/TIP-I2V](https://github.com/WangWenhao0716/TIP-I2V)
 * **HuggingFace模型库**：[https://huggingface.co/datasets/WenhaoWang/TIP-I2V](https://huggingface.co/datasets/WenhaoWang/TIP-I2V)
 * **arXiv技术论文**：[https://arxiv.org/pdf/2411.04709](https://arxiv.org/pdf/2411.04709)

## TIP-I2V的应用场景

 * **内容创作与娱乐**：独立艺术家轻松将静态画作转换成动态视频，用在展览或线上画廊。
 * **广告与营销**：营销团队将产品图片制作成吸引人的视频广告，提高在线广告的点击率。
 * **教育与培训**：教育机构将复杂的科学概念图像转化为易于理解的动画视频，辅助教学。
 * **新闻与报道**：新闻机构将新闻现场的照片转化为视频，为观众提供更直观的新闻报道。
 * **艺术与设计**：数字艺术家将静态艺术作品转化为动态展示，创造新的艺术体验。

🧭 文中关联 [AI 工具](https://ai.paooo.com/)官网与参数卡（语宙 AI 导航）

**Stable Video ↗**

Stable Video通过AI实现视频创作与图像编辑，功能实用、操作便捷。

**HuggingFace ↗**

HuggingFace：AI模型开发社区，面向大语言模型场景提供便捷实用的在线功能支持，涵盖大
模型等实用方向。

**Discord ↗**

Discord是一个以实时通讯为核心的综合性社区与协作平台。其核心功能围绕文本、语音、视频
三大通讯方式构建，支持

❓ 常见问题解答（FAQ）

TIP-I2V数据集主要用来做什么？

TIP-I2V主要用于图像到视频生成研究，帮助分析真实用户的文本和图像提示偏好，评估不同
模型的生成效果，并研究视频生成带来的错误信息与安全风险。

TIP-I2V包含哪些模型生成结果？

数据集整合了五种图像到视频扩散模型的生成视频，包括 Pika、Stable Video Diffusion、
Open-Sora、I2VGen-XL 和 CogVideoX-5B，便于横向比较。

TIP-I2V适合哪些应用场景？

适合内容创作、广告营销、教育培训、新闻报道和艺术设计等场景，可将静态图片转为动态
视频，用于展示、传播和教学等用途。

🔬 语宙深潜追问 · 进阶实操拆解

真实提示数据怎么用于偏好分析？

先按场景、风格、长度、主体动作和失败类型做标签，再统计不同模型对提示的响应差异。
这样能定位用户更偏好哪类镜头、运动幅度和叙事节奏，而不是只看生成结果好不好看。

I2V安全研究最该盯什么？

重点看敏感内容诱导、身份滥用、版权风格模仿和越狱提示。实操上要结合红队提示、输出
审核和风险分级，建立“数据筛查—模型测试—上线监控”的闭环。

🗳️ 读者观点微投票 · 您的实战立场是？

170万提示数据集，先做评测还是先做安全？

🕸️ 语宙向量知识图谱 · 语义强关联深度内链

[🔓 所属权威专题：开源大模型与端侧推理 →](https://paooo.com/topics/open-source-llm/)

 * [谷歌DeepMind重磅开源TIPSv2：多模态模型SOTA，零样本分割领先，参数效率极高](https://paooo.com/aigc-news/10765/)
 * [STIV – 苹果公司推出的视频生成大模型](https://paooo.com/aigc-news/24909/)
 * [IP-Adapter – 腾讯开源的文本到图像扩散模型适配器](https://paooo.com/aigc-news/28374/)
 * [GLM-4V-Plus – 智谱AI最新推出的多模态AI模型，专注图像和视频理解](https://paooo.com/aigc-news/27181/)

[🏛️ Prompt 语宙研究院](https://paooo.com/author/paooo-research/) · Prompt 语宙研究院（
paooo.com Research）专注于前沿多模态大模型架构拆解、AI Agent 工作流评测、AIGC 提示
词工程（Prompt Engineering）与全球高增长 AI 生产力工具实测追踪，致力于为中文开发
者与创作者提供一手、可复现的深度技术洞察。

[📄 Markdown 纯净版](https://paooo.com/aigc-news/25456/?format=md)

💡 这篇内容对您有启发吗？

[📡 RSS 订阅](https://paooo.com/feed/)[✨ 提交 AI 工具 / 合作](https://paooo.com/submit-tool/)

**🚀 Prompt 语宙 AI 创作者生态：**探索 2,800+ 全球实用 AI 工具与高精度生图提示词
咒语库

[🧭 语宙 AI 导航 (ai.paooo.com)](https://ai.paooo.com/)[🎨 AI 生图 Prompt 库](https://paooo.com/ai-image-prompts/)
[📚 核心专题导航](https://paooo.com/topics/)[⚡ AIGC 早报生成器](https://paooo.com/mtool/)