# 书生·物华2.0（3DTopia 2.0）- 上海AI实验室联合南洋理工推出三维物体生成大模型 - Link: https://paooo.com/aigc-news/26789/ - Published: 2026-07-08T21:45:40+08:00 - Author: 站外新闻 ## 书生·物华2.0是什么 书生·物华2.0（3DTopia 2.0）是由上海人工智能实验室与南洋理工大学联合开发的三维物体 生成[大模型](https://paooo.com/ai-study/)。模型采用创新的原语（primitive-based） 三维表示方法PrimX，能将形状、纹理和材质信息编码为紧凑的张量格式，实现高分辨率几何 图形的建模。3DTopia 2.0基于Diffusion Transformer框架，支持从文本或图像输入高效生成 具有物理基础渲染（PBR）特性的高质量三维资产。模型代码已开源，提供免费商用授权，有 潜力革新游戏、影视、建筑和设计等行业的三维内容创作流程。 阅读目录 * [书生·物华2.0是什么](https://paooo.com/aigc-news/26789/#%e4%b9%a6%e7%94%9f%e7%89%a9%e5%8d%8e20%e6%98%af%e4%bb%80%e4%b9%88) * [书生·物华2.0的主要功能](https://paooo.com/aigc-news/26789/#%e4%b9%a6%e7%94%9f%e7%89%a9%e5%8d%8e20%e7%9a%84%e4%b8%bb%e8%a6%81%e5%8a%9f%e8%83%bd) * [书生·物华2.0的技术原理](https://paooo.com/aigc-news/26789/#%e4%b9%a6%e7%94%9f%e7%89%a9%e5%8d%8e20%e7%9a%84%e6%8a%80%e6%9c%af%e5%8e%9f%e7%90%86) * [书生·物华2.0的项目地址](https://paooo.com/aigc-news/26789/#%e4%b9%a6%e7%94%9f%e7%89%a9%e5%8d%8e20%e7%9a%84%e9%a1%b9%e7%9b%ae%e5%9c%b0%e5%9d%80) * [书生·物华2.0的应用场景](https://paooo.com/aigc-news/26789/#%e4%b9%a6%e7%94%9f%e7%89%a9%e5%8d%8e20%e7%9a%84%e5%ba%94%e7%94%a8%e5%9c%ba%e6%99%af) ![书生物华2.0](https://paooo.com/wp-content/uploads/2026/07/3DTopia-2.0-website- 1.avif) ## 书生·物华2.0的主要功能 * **多模态输入生成三维物体**：能根据文本描述或图像输入，快速生成对应的三维模型。 * **高效率的生成过程**：模型能在五秒内完成从输入到三维模型的转换，大幅提高创作效率。 * **高质量和精细纹理**：生成的三维物体具有平滑的几何形状和空间变化的纹理和材质， 接近真实物理材质感。 * **直接应用于游戏引擎和设计软件**：生成的三维模型可以直接用于游戏引擎和工业设计 软件，无需额外处理。 * **支持高分辨率几何图形**：基于PrimX表示法，能建模高分辨率的三维几何图形。 ## 书生·物华2.0的技术原理 * **PrimX表示法**：一种新颖的基于原语的三维表示方法，将三维物体的形状、反照率（ albedo）、材质信息编码到一个紧凑的张量格式中。每个原语都是一个小体素，通过其三维 位置、全局缩放因子和对应的空间变化的有效载荷（包括SDF、RGB和材质信息）来参数化。 * **原始补丁压缩**：使用三维变分自编码器（VAE）对每个原语的空间信息进行压缩，得到 潜在的原语标记。过程采用了3D卷积层，将原语的有效载荷从高维空间压缩到低维潜在空间， 为后续的生成模型提供了高效的输入。 * **潜在原语扩散（Latent Primitive Diffusion）**：基于Diffusion Transformer（DiT） 框架，模型学习了如何从随机噪声中逐步去除噪声，生成符合输入条件的潜在原语标记。 过程模拟了物理过程中的扩散和去噪，能生成具有高分辨率几何图形和PBR材质的三维物体。 * **可微分渲染**：PrimX表示法支持可微分渲染，模型可以直接从二维图像数据中学习， 提高了模型从现有图像资源中学习的能力。 ## 书生·物华2.0的项目地址 * **Github仓库**：[https://github.com/3DTopia/3DTopia-XL](https://github.com/3DTopia/3DTopia-XL) * **arXiv技术论文**：[https://arxiv.org/pdf/2409.12957](https://arxiv.org/pdf/2409.12957) ## 书生·物华2.0的应用场景 * **游戏开发**：在游戏设计中，可以快速生成各种三维游戏资产，如角色、道具、环境元素 等，提高游戏开发的效率和丰富性。 * **电影和动画制作**：用于创建电影或动画中的三维场景和角色模型，减少手工建模的时间 和成本，同时提供更多的创意自由度。 * **虚拟现实（VR）和增强现实（AR）**：为虚拟现实和增强现实应用生成逼真的三维环境 和对象，提升用户体验。 * **建筑和城市规划**：在建筑设计和城市规划中，快速生成三维建筑模型和城市景观，帮助 设计师和规划师进行方案推敲和效果展示。 **🚀 Prompt 语宙 AI 创作者生态：**探索 2,000+ 全球实用 AI 工具与高精度生图提示词 咒语库 [🧭 语宙 AI 导航 (ai.paooo.com)](https://ai.paooo.com/)[🎨 AI 生图 Prompt 库](https://paooo.com/ai-image-prompts/) [⚡ AIGC 早报生成器](https://paooo.com/mtool/)