# Qwen2.5 – 阿里通义千问团队最新开源的最强AI大模型

- Link: https://paooo.com/aigc-news/26823/
- Published: 2026-07-09T03:15:40+08:00
- Author: 站外新闻

## Qwen2.5是什么

Qwen2.5 是阿里通义千问团队最新开源的最强AI[大模型](https://paooo.com/ai-study/)，
具有多种参数规模的模型，包括 0.5B、1.5B、3B、7B、14B、32B 和 72B。模型在预训练时
使用了最新的大规模数据集，包含多达 18 万亿个 tokens，Qwen2.5 在自然语言理解、文本
生成、编程能力、数学能力等方面都有显著提升。Qwen2.5 支持长文本处理，能生成长文本（
超过 8K tokens），增强对系统提示的适应性，提升角色扮演和聊天机器人的背景设置能力。
Qwen2.5 还支持多达 29 种语言，包括中文、英文、法文、西班牙文、葡萄牙文、德文等。
[Qwen2.5-Coder](https://ai-bot.cn/qwen2-5-coder/) 和 [Qwen2.5-Math](https://ai-bot.cn/qwen2-5-math/)
是针对编程和数学问题的专门模型，在专业领域内展现了强大的性能。

阅读目录

 * [Qwen2.5是什么](https://paooo.com/aigc-news/26823/#qwen25%e6%98%af%e4%bb%80%e4%b9%88)
 * [Qwen2.5的功能特色](https://paooo.com/aigc-news/26823/#qwen25%e7%9a%84%e5%8a%9f%e8%83%bd%e7%89%b9%e8%89%b2)
 * [Qwen2.5的性能评估](https://paooo.com/aigc-news/26823/#qwen25%e7%9a%84%e6%80%a7%e8%83%bd%e8%af%84%e4%bc%b0)
 * [Qwen2.5的项目地址](https://paooo.com/aigc-news/26823/#qwen25%e7%9a%84%e9%a1%b9%e7%9b%ae%e5%9c%b0%e5%9d%80)
 * [Qwen2.5的应用场景](https://paooo.com/aigc-news/26823/#qwen25%e7%9a%84%e5%ba%94%e7%94%a8%e5%9c%ba%e6%99%af)

![Qwen2.5 – 阿里通义千问团队最新开源的最强AI大模型 - 配图](https://paooo.com/wp-
content/uploads/2026/07/Qwen2.5-website-1-1.avif)

## Qwen2.5的功能特色

 * **多样化模型规模**：Qwen2.5 提供了从 0.5B 到 72B 不同参数规模的模型，满足不同
   应用场景的需求。
 * **预训练数据集扩展**：Qwen2.5 的预训练数据集规模从 7T tokens 扩展到了 18T tokens，
   模型在知识储备上有了显著提升。
 * **增强的多语言支持**：Qwen2.5 支持包括中文、英文在内的超过 29 种语言，保持了对
   多语言的广泛支持。
 * **提升的编程和数学能力**：Qwen2.5-Coder 和 Qwen2.5-Math 分别针对编程和数学问题
   进行了优化，提供了更专业的性能。
 * **长文本处理能力**：Qwen2.5 支持高达 128K tokens 的上下文长度，能生成最长 8K 
   tokens 的内容，增强了长文本处理的能力。
 * **结构化数据处理**：新模型在理解结构化数据（例如表格）及生成结构化输出（尤其是
   JSON）方面有显著改进。
 * **系统提示适应性**：Qwen2.5 对各种 system prompt 更具适应性，增强了角色扮演实现
   和聊天机器人的条件设置功能。

## Qwen2.5的性能评估

Qwen2.5 模型在 MMLU-rudex 基准（考察通用知识）、MBPP 基准（考察代码能力）和 MATH
基准（考察数学能力）上的得分分别高达 86.8、88.2、83.1。

 * **Qwen2.5**：
    - 包括 0.5B、1.5B、3B、7B、14B、32B 和 72B 参数规模的模型。
    - 包含多达 18 万亿个 tokens，相比 Qwen2，整体性能提升了 18% 以上。
    - 支持高达 128K tokens 的上下文长度，能生成最长 8K tokens 的内容。
    - 支持超过 29 种语言，包括中文、英文等。
 * [**Qwen2.5-Coder**](https://ai-bot.cn/qwen2-5-coder/)
    - 专注于编程任务的模型，包括 1.5B 和 7B 参数规模。以及即将推出的 32B 版本。
    - 在多达 5.5 万亿 tokens 的编程相关数据上进行了训练。
    - 覆盖 92 种编程语言、
    - 支持 128K tokens 的上下文长度，能生成最多 8K tokens 的内容。
 * [**Qwen2.5-Math**](https://ai-bot.cn/qwen2-5-math/)
    - 专注于数学问题的模型，包括 1.5B、7B 和 72B 参数规模。
    - 支持中文和英文，整合多种推理方法，包括思维链（CoT）、程序化思维（PoT）和工具
      集成推理（TIR）。
    - 解决中英双语的数学题方面表现出色 。

## Qwen2.5的项目地址

 * **项目官网**：[https://qwenlm.github.io/blog/qwen2.5/](https://qwenlm.github.io/blog/qwen2.5/?utm_source=ai-bot.cn)
 * **GitHub仓库**：[https://github.com/QwenLM/Qwen2.5](https://github.com/QwenLM/Qwen2.5)
 * **HuggingFace模型库**：[https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen25-66e81a666513e518adb90d9e](https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen25-66e81a666513e518adb90d9e)

## Qwen2.5的应用场景

 * **聊天机器人和虚拟助手**：Qwen2.5 可以作为对话系统的核心，提供自然语言理解和文本
   生成，实现用户交互。
 * **内容创作和编辑**：能自动生成文章、故事、诗歌或其他文本内容，辅助编辑和写作。
 * **教育和学习辅助**：辅助学生和教师进行语言学习、作业辅导和知识测试。
 * **编程辅助**：Qwen2.5-Coder 模型专门针对编程任务进行优化，能提供代码建议和调试
   帮助。
 * **数学问题解决**：Qwen2.5-Math 模型支持解决中英双语的数学问题，适用于教育和研究
   领域。
 * **多语言翻译**：需要编码器-解码器架构，Qwen2.5 也能用于生成翻译文本。

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