# LongCite – 清华推出的开源模型，提升LLMs的精准引用减少幻觉

- Link: https://paooo.com/aigc-news/26898/
- Published: 2026-07-09T15:45:40+08:00
- Author: 站外新闻

## LongCite是什么

LongCite是由清华大学推出的项目，旨在提升大型语言模型（LLMs）在长文本问答任务中的
可信度和可验证性。项目通过生成细粒度的句子级引用，使用户能验证模型的回答是否准确。
核心组成部分包括LongBench-Cite评估基准、CoF自动化数据构建流程、LongCite-45k数据集，
以及基于该数据集训练的LongCite-8B和LongCite-9B模型。模型能理解长文本内容并提供准确
的问答服务，同时附上直接查阅的文本引用，增强信息的透明度和可靠性。

阅读目录

 * [LongCite是什么](https://paooo.com/aigc-news/26898/#longcite%e6%98%af%e4%bb%80%e4%b9%88)
 * [LongCite的主要功能](https://paooo.com/aigc-news/26898/#longcite%e7%9a%84%e4%b8%bb%e8%a6%81%e5%8a%9f%e8%83%bd)
 * [LongCite的技术原理](https://paooo.com/aigc-news/26898/#longcite%e7%9a%84%e6%8a%80%e6%9c%af%e5%8e%9f%e7%90%86)
 * [LongCite的项目地址](https://paooo.com/aigc-news/26898/#longcite%e7%9a%84%e9%a1%b9%e7%9b%ae%e5%9c%b0%e5%9d%80)
 * [LongCite的应用场景](https://paooo.com/aigc-news/26898/#longcite%e7%9a%84%e5%ba%94%e7%94%a8%e5%9c%ba%e6%99%af)

![LongCite](https://paooo.com/wp-content/uploads/2026/07/LongCite-website-2-1.avif)

## LongCite的主要功能

 * **生成细粒度引用**：LongCite使语言模型在回答长文本问题时，生成精确到句子级别的
   引用，用户能直接追溯到原文中的具体信息。
 * **提高回答的忠实度**：LongCite有助于确保模型的回答更加忠实于原文，减少模型出现
   的“幻觉”（即生成与原文不符的信息）。
 * **增强可验证性**：用户基于模型提供的细粒度引用来验证回答的真实性和准确性，提高
   模型输出的可信度。
 * **自动化数据构建**：LongCite采用了CoF（Coarse to Fine）流程，自动化地生成带有
   细粒度引用的高质量长文本问答数据，为模型训练提供丰富的标注资源。
 * **评测基准**：LongCite引入LongBench-Cite评测基准，用于衡量模型在长文本问答中生成
   引用的能力，包括正确性和引用质量。

## LongCite的技术原理

 * **长文本处理能力**：LongCite支持超长上下文窗口的大型语言模型（如GLM-4-9B-1M，
   Gemini 1.5等），能处理和理解长达数万字的文本。
 * **细粒度引用生成**：LongCite训练模型生成精确到句子级别的引用，使每个回答都能追溯到
   原文的具体句子，提高了回答的可验证性。
 * **自动化数据构建流程（CoF）**：使用自指导（Self-Instruct）方法自动从长文本中生成
   问题和答案对。从长文本中检索与答案相关的句子块，并生成块级引用。在块级引用的基础
   上，提取出支持每个陈述的具体句子，生成句子级引用。
 * **监督式微调（Supervised Fine-Tuning, SFT）**：CoF流程生成的带有细粒度引用的高
   质量数据集对大型语言模型进行微调，提升模型在长文本问答任务中的表现。

## LongCite的项目地址

 * **GitHub仓库**：[https://github.com/THUDM/LongCite](https://github.com/THUDM/LongCite)
 * **HuggingFace模型库**：[https://huggingface.co/THUDM](https://huggingface.co/THUDM)
 * **arXiv技术论文**：[https://arxiv.org/pdf/2409.02897](https://arxiv.org/pdf/2409.02897)

## LongCite的应用场景

 * **学术研究**：研究人员和学者用LongCite来查询大量的文献资料，并获取带有引用的详细
   答案，支持研究工作。
 * **法律咨询**：法律专业人士用LongCite分析法律文档，获取具体的法律条文或案例引用，
   支持法律分析和案件研究。
 * **金融分析**：金融分析师和投资者使用LongCite来理解复杂的金融报告和市场研究，获取
   关键数据和趋势的准确引用。
 * **医疗咨询**：医疗专业人员依赖LongCite来查询医疗文献，获取基于最新研究成果的诊断
   和治疗建议的引用。
 * **新闻报道**：记者和新闻机构用LongCite验证报道中的信息，确保发布的新闻内容准确
   无误，并提供可靠的来源引用。

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