# CodeFormer – AI照片修复工具，轻松去除图片和视频马赛克

- Link: https://paooo.com/aigc-news/27033/
- Published: 2026-07-09T11:03:12+08:00
- Author: 站外新闻

## CodeFormer是什么

CodeFormer是一款由南洋理工大学和商汤科技联合开发的AI照片和视频修复工具。融合了变
分自动编码器（VQGAN）和Transformer技术，对模糊和马赛克的照片或视频进行高质量的修复。
CodeFormer通过先进的算法优化图像细节，提升清晰度，保持自然和真实的视觉效果。支持
图片和视频的高清修复，操作简单，开源免费，适用于家庭相册修复、社交媒体照片优化以及
专业图像处理等多种场景。

阅读目录

 * [CodeFormer是什么](https://paooo.com/aigc-news/27033/#codeformer%e6%98%af%e4%bb%80%e4%b9%88)
 * [CodeFormer的主要功能](https://paooo.com/aigc-news/27033/#codeformer%e7%9a%84%e4%b8%bb%e8%a6%81%e5%8a%9f%e8%83%bd)
 * [CodeFormer的技术原理](https://paooo.com/aigc-news/27033/#codeformer%e7%9a%84%e6%8a%80%e6%9c%af%e5%8e%9f%e7%90%86)
 * [CodeFormer的项目地址](https://paooo.com/aigc-news/27033/#codeformer%e7%9a%84%e9%a1%b9%e7%9b%ae%e5%9c%b0%e5%9d%80)
 * [如何使用CodeFormer](https://paooo.com/aigc-news/27033/#%e5%a6%82%e4%bd%95%e4%bd%bf%e7%94%a8codeformer)
 * [CodeFormer的应用场景](https://paooo.com/aigc-news/27033/#codeformer%e7%9a%84%e5%ba%94%e7%94%a8%e5%9c%ba%e6%99%af)

![CodeFormer](https://paooo.com/wp-content/uploads/2026/07/CodeFormer-website-1.
avif)

## CodeFormer的主要功能

 * **图片高清修复**：能对模糊的图片进行高清还原，提升图片的清晰度和细节。
 * **视频高清修复**：针对视频内容，CodeFormer可以修复视频的清晰度，让模糊的视频变得
   清晰。
 * **去马赛克**：特别针对视频和图片中的马赛克区域，CodeFormer能进行有效的去除处理，
   恢复原始图像。
 * **多人场景处理**：在多人或复杂场景的图片中，CodeFormer能对每个人物进行高清修复，
   保持场景的自然和协调。
 * **背景修复**：在视频修复中，可以选择性地对视频背景进行高清修复，进一步提升视频
   的整体质量。

## CodeFormer的技术原理

 * **离散码本学习**：CodeFormer 使用量化自编码器通过自重建学习来获得一个离散的码
   本。码本包含了丰富的高质感视觉信息，用于存储人脸图像的高质量细节。
 * **Transformer 网络**：在固定的码本和解码器的基础上，CodeFormer 引入了 Transformer
   模块来预测码序列。Transformer 通过自注意力机制捕捉低质量输入图像的全局组成和上下文
   信息，实现更准确的码本查找和人脸恢复。
 * **深度学习**：CodeFormer基于深度学习算法训练模型，能识别和理解图像内容。通过大量
   的图像数据训练，模型学习到如何从模糊或损坏的图像中恢复出清晰、自然的细节。
 * **图像处理算法**：CodeFormer使用传统的图像处理技术，如锐化、去噪等，以增强图像
   质量。这些技术与深度学习模型相结合，进一步提升修复效果。
 * **多阶段处理**：CodeFormer采用多阶段处理的方法，先对图像或视频进行初步的高清修复，
   然后进一步细化和优化，以达到更好的视觉效果。

## CodeFormer的项目地址

 * **项目官网**：[https://shangchenzhou.com/projects/CodeFormer/](https://shangchenzhou.com/projects/CodeFormer/)
 * **Github仓库**：[https://github.com/sczhou/CodeFormer](https://github.com/sczhou/CodeFormer)
 * **arXiv技术论文**：[https://arxiv.org/pdf/2206.11253](https://arxiv.org/pdf/2206.11253)

## 如何使用CodeFormer

 * **环境准备**：确保计算环境中安装必要的软件和库，如 Python、PyTorch 以及 CUDA（
   如果使用 GPU 加速）。
 * **下载模型**：从 CodeFormer 的Github仓库或项目官网下载预训练的模型和代码库。
 * **数据准备**：将需要恢复的人脸图像准备好，如果是视频，则需要将视频帧单独提取出来。
 * **图像预处理**：根据 CodeFormer 的要求，需要对图像进行预处理，如缩放、裁剪或格式
   转换。
 * **模型应用**：将预处理后的图像输入到 CodeFormer 模型中。如果是通过命令行工具，
   需要通过特定的命令和参数来调用模型；如果是通过图形界面，只需要上传图像并选择相应
   的恢复选项。
 * **参数调整**（可选）：根据需要恢复的图像的特点，需要调整 CodeFormer 的参数，如
   控制特征转换模块的权重，在恢复质量和忠实度之间进行权衡。
 * **结果保存**：CodeFormer 处理完成后，将恢复的人脸图像保存到指定的目录。

## CodeFormer的应用场景

 * **老照片修复**：修复因年代久远而变得模糊、破损的老照片，恢复其清晰度和色彩。
 * **视频增强**：改善视频质量，对于低分辨率或压缩严重的视频，提升其清晰度和视觉效果。
 * **人脸复原**：在监控视频中，增强人脸的清晰度，有助于身份识别和安全监控。
 * **数字艺术创作**：在数字艺术和游戏设计中，CodeFormer 可以用来生成高质量的人脸
   图像，丰富角色设计。
 * **虚拟现实（VR）和增强现实（AR）**：在 VR 或 AR 应用中，CodeFormer 可以用来创建
   或增强虚拟角色的面部细节。
 * **电影和娱乐产业**：在后期制作中，用于提升影片质量，修复损坏的电影胶片，或者增强
   影片中的人脸细节。

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