# ProPainter – 南洋理工大学推出的AI视频修复项目

- Link: https://paooo.com/aigc-news/27356/
- Published: 2026-07-09T08:17:00+08:00
- Author: 站外新闻

## ProPainter是什么

ProPainter是南洋理工大学S-Lab团队推出的AI视频修复项目。通过结合双域传播和蒙版引导
的稀疏视频Transformer，有效提高了视频修复的性能。ProPainter能自动从视频中去除不需要
的物体，填补缺失部分，甚至扩展视频视野，提供高质量的视觉内容。适合电影后期制作、
历史视频资料修复以及社交媒体内容创作等领域。

阅读目录

 * [ProPainter是什么](https://paooo.com/aigc-news/27356/#propainter%e6%98%af%e4%bb%80%e4%b9%88)
 * [ProPainter的主要功能](https://paooo.com/aigc-news/27356/#propainter%e7%9a%84%e4%b8%bb%e8%a6%81%e5%8a%9f%e8%83%bd)
 * [ProPainter的技术原理](https://paooo.com/aigc-news/27356/#propainter%e7%9a%84%e6%8a%80%e6%9c%af%e5%8e%9f%e7%90%86)
 * [ProPainter的项目地址](https://paooo.com/aigc-news/27356/#propainter%e7%9a%84%e9%a1%b9%e7%9b%ae%e5%9c%b0%e5%9d%80)
 * [如何使用ProPainter](https://paooo.com/aigc-news/27356/#%e5%a6%82%e4%bd%95%e4%bd%bf%e7%94%a8propainter)
 * [ProPainter的应用场景](https://paooo.com/aigc-news/27356/#propainter%e7%9a%84%e5%ba%94%e7%94%a8%e5%9c%ba%e6%99%af)

![ProPainter – 南洋理工大学推出的AI视频修复项目 - 配图](https://paooo.com/wp-content/
uploads/2026/07/ProPainter-website-1.avif)

## ProPainter的主要功能

 * **对象移除**：能从视频中自动检测并去除不需要的物体，如广告牌、行人等，同时保持
   背景的连贯性和自然性。
 * **视频补全**：对于视频采集或传输过程中损坏或缺失部分，ProPainter能智能预测填补，
   恢复视频完整性和流畅性。
 * **视频外扩**：技术能扩展视频的现有视野，根据视频内容智能生成新的背景和场景，提供
   更宽广的视觉体验。

## ProPainter的技术原理

 * **双域传播**：结合了图像域和特征域的传播优势，利用全局对应关系进行可靠的信息传播。
   图像传播使用基于光流的变形对齐技术，进行全局像素级传播。特征传播采用学习到的偏移
   量来细化特征域中的传播，提高对遮挡和不准确光流的鲁棒性。
 * **蒙版引导稀疏视频Transformer**：利用稀疏注意力机制减少计算复杂度和内存使用，
   通过丢弃查询和键/值空间中的不必要和冗余窗口。仅对与掩码区域相交的查询窗口应用
   注意力机制，以及在键/值空间中采用时间步长来选择性地包含帧。
 * **循环光流完成网络**：高效的循环网络用于完成损坏的光流场，为后续的双域传播提供
   精确的光流信息。该网络使用可变形对齐技术来双向传播邻近帧的光流信息，完成光流场。
 * **高效性设计**：ProPainter的设计注重效率，通过GPU加速实现高效的图像传播和特征
   传播。通过简化和优化操作，减少了CPU中心复杂和耗时的处理过程。

## ProPainter的项目地址

 * **GitHub仓库**：[https://github.com/sczhou/ProPainter](https://github.com/sczhou/ProPainter)
 * **项目地址**：[https://shangchenzhou.com/projects/ProPainter/](https://shangchenzhou.com/projects/ProPainter/)
 * **arXiv技术论文**：[https://arxiv.org/pdf/2309.03897](https://arxiv.org/pdf/2309.03897)

## 如何使用ProPainter

 * **环境准备**：确保环境安装了Python和必要的库，如PyTorch。创建并激活虚拟环境以
   隔离项目依赖。
 * **依赖安装**：根据ProPainter项目的要求安装所需的Python库。
 * **代码获取**：通过Git克隆ProPainter的GitHub仓库到本地。
 * **权重下载**：下载预训练的权重文件，权重是模型训练完成后的参数。
 * **数据准备**：准备需要进行视频修复的视频文件和对应的掩码图（如果有特定区域需要
   修复）。
 * **配置文件设置**：根据数据和需求调整配置文件中的参数。
 * **模型推理**：使用训练好的模型对视频进行推理，实现视频修复、对象移除或视频补全
   等功能。

## ProPainter的应用场景

 * **电影和视频制作**：在后期视频编辑中，ProPainter可以去除不需要的物体或标志，比如
   广告牌或穿帮镜头，同时补全因技术问题导致的画面缺失部分。
 * **历史视频资料修复**：对于老旧或损坏的视频资料，ProPainter能填补缺失的帧或区域，
   恢复视频的原始面貌。
 * **社交媒体内容创作**：内容创作者可以用ProPainter去除视频中的水印，提升视频的视觉
   效果和创意表达。
 * **虚拟现实和增强现实**：在VR和AR应用中，ProPainter可以扩展视频视野，创造更加沉浸
   式的视觉体验。
 * **视频监控和安全**：在视频监控领域，ProPainter可以去除遮挡物或填补遮挡造成的盲
   区，提高监控视频的可用性。
 * **医学成像分析**：在医学领域，ProPainter可用于填补医学影像中的缺失部分，帮助医生
   进行更准确的诊断。

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