# LivePortrait – 快手推出的开源人像动画生成框架 - Link: https://paooo.com/aigc-news/27743/ - Published: 2026-07-09T07:01:44+08:00 - Author: 站外新闻 ## LivePortrait是什么 LivePortrait是快手推出的开源人像动画生成框架，专注于高效、可控地将驱动视频的表情 和姿态迁移至静态或动态人像，创造出富有表现力的视频。该技术通过隐式关键点框架实现， 利用大规模高质量训练数据和混合训练策略，提升了模型的泛化能力和动作控制精度。LivePortrait 在RTX 4090 GPU上的单帧生成速度极快，达到12.8毫秒，且具有进一步优化潜力。开源社区 对其反响热烈，LivePortrait的GitHub页面提供了详细的使用指南和资源。 阅读目录 * [LivePortrait是什么](https://paooo.com/aigc-news/27743/#liveportrait%e6%98%af%e4%bb%80%e4%b9%88) * [LivePortrait的主要功能](https://paooo.com/aigc-news/27743/#liveportrait%e7%9a%84%e4%b8%bb%e8%a6%81%e5%8a%9f%e8%83%bd) * [LivePortrait的技术原理](https://paooo.com/aigc-news/27743/#liveportrait%e7%9a%84%e6%8a%80%e6%9c%af%e5%8e%9f%e7%90%86) * [LivePortrait的项目地址](https://paooo.com/aigc-news/27743/#liveportrait%e7%9a%84%e9%a1%b9%e7%9b%ae%e5%9c%b0%e5%9d%80) * [LivePortrait的应用场景](https://paooo.com/aigc-news/27743/#liveportrait%e7%9a%84%e5%ba%94%e7%94%a8%e5%9c%ba%e6%99%af) ![LivePortrait](https://paooo.com/wp-content/uploads/2026/07/LivePortrait-website- 1.avif) ## LivePortrait的主要功能 * **表情和姿态迁移**：LivePortrait能够将驱动视频中的表情和姿态实时迁移到静态或动态 人像上，生成具有丰富表情的视频。 * **高效率**：该框架在RTX 4090 GPU上单帧生成速度可达12.8毫秒，展现出极高的处理速度。 * **泛化能力**：通过视频-图片混合训练策略和大规模高质量训练数据，LivePortrait具备 良好的泛化性，能够适应不同风格和身份的人像。 * **可控性**：利用隐式关键点和轻量级MLP网络，LivePortrait增强了对动画生成过程的 控制能力。 * **多风格支持**：LivePortrait能够处理多种风格的人像，包括真人和风格化（如动漫） 人像。 * **高分辨率动画生成**：LivePortrait支持生成高分辨率的动画，提供更清晰的视觉效果。 * **贴合和重定向模块**：设计了贴合模块和眼部、嘴部重定向模块，以适应裁切、多人合照 等复杂场景，避免像素错位。 ## LivePortrait的技术原理 * **基础模型训练**：在第一阶段，主要对外观提取器、运动提取器、扭曲模块和解码器进行 优化，模型都是从头开始训练的。 * **拼接和重定向模块训练**：在第一阶段训练好基础模型后，会冻结外观提取器、运动提取 器、扭曲模块和解码器，在第二阶段保持不变。在第二阶段，仅对拼接模块和重定向模块 进行优化。 * **视频-图像混合训练**：LivePortrait 将每张图片视为一帧视频片段，并同时在视频和 图片上训练模型，提升模型的泛化能力。 * **升级的网络结构**：LivePortrait 将规范隐式关键点估计网络、头部姿态估计网络和 表情变形估计网络统一为一个单一模型，并采用ConvNeXt-V2-Tiny为其结构，直接估计输入 图片的规范隐式关键点、头部姿态和表情变形。 * **关键点引导的隐式关键点优化**：引入2D关键点来捕捉微表情，用关键点引导的损失作为 隐式关键点优化的引导。 * **级联损失函数**：采用face vid2vid的隐式关键点不变损失、关键点先验损失、头部姿态 损失和变形先验损失，并施加感知和GAN损失，提升纹理质量。 ![LivePortrait](https://paooo.com/wp-content/uploads/2026/07/LivePortrait-website01. avif) ## LivePortrait的项目地址 * **项目官网**：[https://liveportrait.github.io/](https://liveportrait.github.io/) * **GitHub仓库**：[https://github.com/KwaiVGI/LivePortrait](https://github.com/KwaiVGI/LivePortrait) * **Hugging Face模型库**：[https://huggingface.co/spaces/KwaiVGI/LivePortrait](https://huggingface.co/spaces/KwaiVGI/LivePortrait) * **arXiv技术论文**：[https://arxiv.org/pdf/2407.03168](https://arxiv.org/pdf/2407.03168) ## LivePortrait的应用场景 * **社交媒体内容创作**：用户可将自己的照片或视频转换成动态内容，用于社交媒体平台， 增加互动性和吸引力。 * **虚拟主播和直播**：用LivePortrait技术，可以创建虚拟形象进行直播或视频制作，无 需真人出镜，适用于游戏直播、教育讲解等场景。 * **影视和动画制作**：在影视后期制作中，LivePortrait可用于角色的表情捕捉和动画生成， 提高制作效率，降低成本。 * **广告和营销**：企业可以用LivePortrait技术制作吸引人的广告视频，动态的人物形象 来吸引潜在客户的注意力。 **🚀 Prompt 语宙 AI 创作者生态：**探索 2,000+ 全球实用 AI 工具与高精度生图提示词 咒语库 [🧭 语宙 AI 导航 (ai.paooo.com)](https://ai.paooo.com/)[🎨 AI 生图 Prompt 库](https://paooo.com/ai-image-prompts/) [⚡ AIGC 早报生成器](https://paooo.com/mtool/)