# Gemma 2 – 谷歌DeepMind推出的新一代开源人工智能模型

- Link: https://paooo.com/aigc-news/27793/
- Published: 2026-07-09T13:01:44+08:00
- Author: 站外新闻

## Gemma 2是什么

Gemma 2是谷歌DeepMind推出的新一代开源人工智能模型，包含90亿和270亿参数版本。该模型
以卓越的性能、高效的推理速度和广泛的硬件兼容性为特点，能够与参数量更大的模型（如
Llama 3、[Claude](https://paooo.com/aigc-news/) 3 Sonnet）相媲美。Gemma 2设计易于
集成到开发者的工作流程中，支持多种AI框架，并通过Google Cloud、Kaggle和Hugging Face
等平台免费提供。

阅读目录

 * [Gemma 2是什么](https://paooo.com/aigc-news/27793/#gemma-2%e6%98%af%e4%bb%80%e4%b9%88)
 * [Gemma 2的特点](https://paooo.com/aigc-news/27793/#gemma-2%e7%9a%84%e7%89%b9%e7%82%b9)
 * [如何使用Gemma 2](https://paooo.com/aigc-news/27793/#%e5%a6%82%e4%bd%95%e4%bd%bf%e7%94%a8gemma-2)

![Gemma 2](https://paooo.com/wp-content/uploads/2026/07/gemma-2-1.avif)

## Gemma 2的特点

 * **参数规模**：Gemma 2目前提供两种参数规模的模型，分别是90亿（9B）和270亿（27B）
   参数版本，以适应不同的应用需求和资源限制。后续还会发布26亿参数（2.6B）模型。
 * **性能优化**：27B版本的Gemma 2在性能上能够与参数量超过其两倍的模型相媲美，显示
   出极高的性能效率比，在LMSYS Chatbot Arena中，270亿参数的Gemma 2指令微调模型击败
   了拥有700亿参数的Llama 3，并超过Nemotron 4 340B、Claude 3 Sonnet、Command R+、
   Qwen 72B等模型，在所有开源权重的模型中位列第一。
    ⌊Gemma 2的性能⌉
 * **推理效率**：Gemma 2特别优化了推理过程，能够在单个高端GPU或TPU上以全精度运行，
   无需额外的硬件资源，从而大幅降低了使用成本。
 * **硬件兼容性**：Gemma 2能够在多种硬件平台上快速运行，包括个人电脑、工作站、游戏
   笔记本以及云服务器等。
 * **开放许可**：Gemma 2采用商业友好的许可协议，允许开发者和研究人员自由地分享、
   使用和商业化他们的应用。
 * **框架支持**：Gemma 2与多个主流AI框架兼容，包括Hugging Face Transformers、JAX、
   PyTorch和TensorFlow，使得开发者可以根据自己的偏好选择合适的工具。
 * **部署工具**：谷歌提供了Gemma Cookbook，这是一个包含实用示例和指南的资源库，帮助
   用户构建应用程序和微调Gemma 2模型。
 * **负责任的AI**：谷歌提供了一系列工具和资源，如Responsible Generative AI Toolkit
   和LLM Comparator，以支持开发者和研究人员负责任地构建和部署AI。

## 如何使用Gemma 2

Gemma 2可与用户常用的工具和工作流程轻松配合使用，与[Hugging Face](https://huggingface.co/google/gemma-2-9b)
Transformers、JAX、PyTorch 和 TensorFlow 等主流 AI 框架兼容，可通过原生 Keras 3.0、
vLLM、[Gemma.cpp](https://github.com/google/gemma.cpp)、[Llama.cpp](https://github.com/ggerganov/llama.cpp)
和[Ollama](https://ollama.com/library/gemma2)实现。此外，Gemma 还通过[NVIDIA TensorRT-LLM](https://developer.nvidia.com/tensorrt)
进行了优化，可在 NVIDIA 加速基础设施上运行或作为[NVIDIA NIM](https://build.nvidia.com/google/gemma-2-27b-it)
推理微服务运行，并将针对[NVIDIA 的 NeMo](https://www.nvidia.com/en-us/ai-data-science/products/nemo/)
进行优化。

Gemma 2现已在[Google AI Studio](https://aistudio.google.com/app/prompts/new_chat?model=gemma-2-27b-it)
中推出，用户可以在无需硬件要求的情况下以 27B 的速度测试其全部性能。开发人员还可以
从[Kaggle](https://www.kaggle.com/models/google/gemma-2)和[Hugging Face Models](https://huggingface.co/google/gemma-2-9b)
下载Gemma 2的模型权重，[Vertex AI Model Garden](https://console.cloud.google.com/vertex-ai/publishers/google/model-garden/335)
即将推出。

为了便于研究和开发，Gemma 2 还可通过[Kaggle](https://www.kaggle.com/models/google/gemma-2)
或 Colab 笔记本免费使用。首次使用 Google Cloud 的客户有资格获得[300美元的信用额度](https://cloud.google.com/free/docs/free-cloud-features)。
学术研究人员可以申请[Gemma 2学术研究计划](https://ai.google.dev/gemma#research)，
以获得 Google Cloud 信用额度，以加速他们使用 Gemma 2 的研究。[申请](https://docs.google.com/forms/d/1bs8Uy5SKg2iivaXKbBPEyHnSmF7Q91cyB007yK8iT8s/edit)
开放时间为即日起至 8 月 9 日。

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