# CodeGemma – 谷歌开源推出的代码生成大模型

- Link: https://paooo.com/aigc-news/28004/
- Published: 2026-07-09T09:41:14+08:00
- Author: 站外新闻

## CodeGemma是什么

CodeGemma是由Google发布的专注于代码生成和理解的大型语言模型，该系列包含三种不同规模
的模型，分别是2B预训练模型、7B预训练模型和7B指令微调模型，旨在提供智能代码补全、
生成和自然语言理解等功能。基于谷歌此前发布的[Gemma](https://ai-bot.cn/sites/8623.html)
模型，CodeGemma经过大量英语编程、数学数据的训练，以增强逻辑和数学推理能力，支持多种
编程语言，并能够集成到开发环境中，简化代码编写流程，提高开发效率。

阅读目录

 * [CodeGemma是什么](https://paooo.com/aigc-news/28004/#codegemma%e6%98%af%e4%bb%80%e4%b9%88)
 * [CodeGemma的官网入口](https://paooo.com/aigc-news/28004/#codegemma%e7%9a%84%e5%ae%98%e7%bd%91%e5%85%a5%e5%8f%a3)
 * [CodeGemma的功能特性](https://paooo.com/aigc-news/28004/#codegemma%e7%9a%84%e5%8a%9f%e8%83%bd%e7%89%b9%e6%80%a7)
 * [CodeGemma的模型系列](https://paooo.com/aigc-news/28004/#codegemma%e7%9a%84%e6%a8%a1%e5%9e%8b%e7%b3%bb%e5%88%97)
 * [CodeGemma的性能评估](https://paooo.com/aigc-news/28004/#codegemma%e7%9a%84%e6%80%a7%e8%83%bd%e8%af%84%e4%bc%b0)

![Google CodeGemma](https://paooo.com/wp-content/uploads/2026/07/google-codegemma.
avif)

## CodeGemma的官网入口

 * 官方模型介绍：[https://ai.google.dev/gemma/docs/codegemma](https://ai.google.dev/gemma/docs/codegemma)
 * Hugging Face模型地址：[https://huggingface.co/collections/google/codegemma-release-66152ac7b683e2667abdee11](https://huggingface.co/collections/google/codegemma-release-66152ac7b683e2667abdee11)
 * Kaggle模型地址：[https://www.kaggle.com/models/google/codegemma](https://www.kaggle.com/models/google/codegemma)
 * 技术报告：[https://storage.googleapis.com/deepmind-media/gemma/codegemma_report.pdf](https://storage.googleapis.com/deepmind-media/gemma/codegemma_report.pdf)

![Google CodeGemma](https://paooo.com/wp-content/uploads/2026/07/google-codegemma-
hugging-face-1.avif)

## CodeGemma的功能特性

 * **代码补全**：CodeGemma能够自动补全代码片段，包括函数、方法以及整个代码块，帮助
   开发者提高编码效率。
 * **代码生成**：基于给定的上下文和指令，CodeGemma可以生成新的代码，这对于快速原型
   设计和解决编程问题非常有用。
 * **自然语言理解**：CodeGemma结合了自然语言处理能力，可以理解和解释自然语言指令，
   使得与模型的交互更加直观和自然。
 * **多语言支持**：支持多种编程语言，包括但不限于Python、JavaScript、Java等，使其
   能够服务于更广泛的开发者群体。
 * **高准确性**：CodeGemma 模型基于 Web 文档、数学和代码中的 5000 亿个词元（主要是
   英语）数据训练而成，生成的代码不仅语法正确，而且语义上也更有意义，从而减少错误
   并缩短调试时间。
 * **集成开发环境**：CodeGemma可以集成到各种开发环境中，减少编写样板代码的工作量，
   让开发者能够更专注于创新和核心代码的编写。

## CodeGemma的模型系列

 * **CodeGemma 2B基础模型**：20亿参数的模型专门针对代码填充进行了训练，旨在提供快速
   的代码补全和生成功能，尤其适用于对延迟和隐私要求较高的环境。
 * **CodeGemma 7B基础模型**：70亿参数模型的训练数据包含80%的代码填充数据以及20%的
   自然语言数据，使其不仅能够进行代码补全，还能理解和生成代码及语言。
 * **CodeGemma 7B Instruct模型**：在CodeGemma 7B的基础上，CodeGemma 7B Instruct模型
   经过了进一步的微调，以优化指令遵循能力，适合用于对话场景，特别是在讨论代码、编
   程或数学推理等主题时。

![CodeGemma模型系列](https://paooo.com/wp-content/uploads/2026/07/codegemma-family.
avif)

## CodeGemma的性能评估

除了DeepSeek-Coder-7B，CodeGemma-7B在HumanEval基准测试中的表现超越了多数同类的7B
模型，该基准测试广泛用于评估Python代码模型的性能。此外，在评估Java、JavaScript和
C++等其他编程语言时，CodeGemma-7B也显示出卓越的性能，这些评估是基于MultiPL-E完成
的，MultiPL-E是HumanEval基准测试的一个多语言扩展版本。根据技术报告，CodeGemma-7B
在GSM8K测试中表现最为出色，位列所有7B模型之首。这些性能评估结果凸显了CodeGemma-7B
在代码理解和生成方面的先进能力。

![CodeGemma性能对比](https://paooo.com/wp-content/uploads/2026/07/codegemma-benchmarks.
avif)

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