# SWE-agent – 普林斯顿开源的AI程序员智能体 - Link: https://paooo.com/aigc-news/28025/ - Published: 2026-07-09T12:11:14+08:00 - Author: 站外新闻 ## SWE-agent是什么 SWE-agent是一个由普林斯顿大学NLP组研究人员开发的开源AI程序员和软件工程师系统，利用 大型语言模型（如GPT-4）的能力，可以自动解决GitHub存储库中的问题。SWE-agent通过[智能体](https://paooo.com/trends/)- 计算机接口（ACI）与代码库交互，能够执行代码的浏览、编辑、测试和执行等任务。该系统 在SWE-bench测试集上展现出与闭源AI程序员Devin相似的准确度，平均93秒解决一个问题， 实现了SOTA 性能。 阅读目录 * [SWE-agent是什么](https://paooo.com/aigc-news/28025/#sweagent%e6%98%af%e4%bb%80%e4%b9%88) * [SWE-agent的官网入口](https://paooo.com/aigc-news/28025/#sweagent%e7%9a%84%e5%ae%98%e7%bd%91%e5%85%a5%e5%8f%a3) * [SWE-agent的主要功能](https://paooo.com/aigc-news/28025/#sweagent%e7%9a%84%e4%b8%bb%e8%a6%81%e5%8a%9f%e8%83%bd) * [SWE-agent的工作流程](https://paooo.com/aigc-news/28025/#sweagent%e7%9a%84%e5%b7%a5%e4%bd%9c%e6%b5%81%e7%a8%8b) 在25%的SWE-bench测试集上，SWE-agent 实现了与 [Devin](https://ai-bot.cn/sites/9533.html) 相似的准确度—— 解决了12.29%的问题。SWE-agent目前已在GitHub上开源，研究论文将于4月 10日发布。 ![SWE-agent](https://paooo.com/wp-content/uploads/2026/07/swe-agent-project-1.avif) ## SWE-agent的官网入口 * 官方项目主页：[https://swe-agent.com/](https://swe-agent.com/) * GitHub源码库：[https://github.com/princeton-nlp/SWE-agent](https://github.com/princeton-nlp/SWE-agent) * 官方在线Demo：[https://swe-agent.com/demo](https://swe-agent.com/demo) ## SWE-agent的主要功能 * **Pull Request问题解决**：SWE-agent能够理解GitHub存储库中的问题，并尝试通过创建 拉取请求（pull request）来修复这些问题。 * **代码编辑与修复**：SWE-agent能够浏览和编辑代码库中的文件，自动修复代码中的错误 和漏洞。 * **自动语法检查**：在代码编辑过程中，SWE-agent可以运行linter（代码检查工具）， 确保代码符合语法规范。 * **文件查看器**：提供了一个专门构建的文件查看器，能够在每轮显示100行代码，支持 上下滚动和搜索功能，以便更有效地查看和编辑代码。 * **全目录字符串搜索**：SWE-agent具备全目录字符串搜索功能，能够简洁地列出所有匹配 搜索条件的文件和代码片段。 * **命令与反馈**：通过智能体-计算机接口（ACI），SWE-agent能够接收和执行以自然语言 形式给出的命令，并提供相应的反馈。 * **测试编写与执行**：SWE-agent能够编写并执行测试代码，验证修复的有效性。 ![SWE-agent Demo](https://paooo.com/wp-content/uploads/2026/07/swe-agent-demo.avif) ## SWE-agent的工作流程 * **理解问题**：首先，SWE-agent通过自然语言处理（NLP）技术理解GitHub存储库中的问题 描述。这一步骤依赖于其内部集成的大型语言模型（如GPT-4），该模型能够解析和理解 人类编写的问题报告。 * **智能体-计算机接口（ACI）**：SWE-agent使用ACI与代码库进行交互。ACI是一套设计 用来简化[大模型](https://paooo.com/ai-study/)与计算机系统交互的命令和反馈格式。 通过ACI，SWE-agent可以浏览代码库、搜索文件、查看和编辑代码，甚至执行代码。 * **代码分析与修复**：在理解了问题之后，SWE-agent会分析相关的代码，定位可能的错误 或漏洞，并生成修复方案。这可能包括修改现有代码、添加缺失的代码或者重构代码结构。 * **自动化测试**：为了确保修复有效，SWE-agent能够自动编写和执行测试用例。这些测试 用例旨在验证代码更改是否解决了原始问题，并且没有引入新的错误。 * **性能反馈**：SWE-agent执行的每一步操作都会产生反馈，这些反馈用于评估其工作的 效果。特别是在SWE-bench基准测试中，SWE-agent会评估其生成的拉取请求是否真正解决 了问题。 * **迭代与优化**：SWE-agent的设计允许不断的迭代和优化。研究团队通过收集使用中的 反馈和性能数据，不断改进ACI设计，提高SWE-agent的问题解决能力和代码修复的准确性。 **🚀 Prompt 语宙 AI 创作者生态：**探索 2,000+ 全球实用 AI 工具与高精度生图提示词 咒语库 [🧭 语宙 AI 导航 (ai.paooo.com)](https://ai.paooo.com/)[🎨 AI 生图 Prompt 库](https://paooo.com/ai-image-prompts/) [⚡ AIGC 早报生成器](https://paooo.com/mtool/)