# 快手 KwaiKAT 发布 KAT-Coder-Pro V2.5:告别”补代码”，首个能端到端跑通完整工程的国产 Agentic 编程模型

- Link: https://paooo.com/aigc-news/29203/
- Published: 2026-07-10T17:43:17+08:00
- Author: Prompt 语宙研究院

快手 KwaiKAT 团队今日正式发布旗舰级 Agentic Coding 模型 KAT-Coder-Pro V2.5。新版本
针对传统编程模型”跑分高但落地差”的痛点，围绕长程工程能力、通用 Agentic 能力与大规模
Agentic 强化学习体系三大维度系统性升级，目标是从单点代码补全演进为可独立完成完整
软件工程任务和复杂业务工作流的 AI [Agent](https://paooo.com/trends/)。

![QQ20260710-170152.jpg](https://paooo.com/wp-content/uploads/2026/07/6391930064288058965832838-
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在长程工程能力上，团队自研 AutoBuilder 自动化流水线，将可运行仓库环境构建成功率从
行业平均约16.5% 提升至57.2%，沉淀覆盖12种编程语言、超10万个可验证真实仓库环境;同时
回收高价值失败轨迹转化为训练数据，让模型掌握跨文件定位、遵循项目规范及自主调试测试
的能力。

在通用 Agentic 能力上，KwaiKAT 打造 KwaiClawEnv 体系——动态扩展工具池、以真实业务
任务派生海量复杂工作流、经双重过滤保留高质量训练轨迹，覆盖数据分析、跨系统整合、
批量文档处理等场景，支持10轮以上长链路任务执行。

![QQ20260710-170159.jpg](https://paooo.com/wp-content/uploads/2026/07/6391930065033827943518240.
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训练层面放弃纯监督微调路线，采用大规模 Agentic 强化学习:通过 Harness Scaling 在多种
主流 Agent 框架下训练以避免过拟合单一交互格式;引入非对称 PPO 架构解决长程任务信用
分配难题;设计分层奖励机制（核心任务结果+行为规范约束+失败探索激励）兼顾效果与鲁棒
性。模型进一步通过 MOPD 多教师在线策略蒸馏，融合长程工程、通用 Agentic、终端使用、
前端美学、通用知识五个专家模型能力，单模型即可同时胜任写代码、跑工作流、生成前端
页面等多场景需求，无需切换。

官方公布评测数据显示:代码工程方面 SWE-Bench Pro 得分65.2、内部 KAT Code Bench 得分
53.1，可直接承接完整 Issue 无需人工拆解;Agentic 任务方面 PinchBench 得分94.2、内部
KAT Claw Bench 得分85.5，全流程稳定性优异。

目前 KAT-Coder-Pro V2.5已全量上线 StreamLake 平台（streamlake.com），开放 API 申请
与技术文档查阅，同步公开技术报告及开发者交流群。

地址：https://streamlake.com/product/kat-coder

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