# 别人敲钟，我们归零:智谱披露“摸高”计划，押注全自动化智能体生态

- Link: https://paooo.com/aigc-news/29938/
- Published: 2026-07-13T10:47:25+08:00
- Author: Prompt 语宙研究院

⚡ [Prompt](https://paooo.com/ai-image-prompts/) 语宙 AI 导读 · 30 秒核心看点

 * 智谱启动“摸高”计划，未来两年聚焦长程任务、自治[智能体](https://paooo.com/trends/)
   与自我训练四大引擎。
 * 开源模型GLM-5.2支持百万上下文，并以MIT协议开放，强化长程任务能力。
 * 公司押注成千上万智能体协作与机械可解释性，试图把黑盒系统推进到透明系统。

7月11日，[大模型](https://paooo.com/ai-study/)企业智谱创始人唐杰发布内部信，宣布
公司将启动“Touch High（摸高）计划”，在未来两年内战略性投入长程任务、自治智能体系统、
完全自我训练以及极致安全治理四大核心引擎，全力冲击下一代通用人工智能(AGI)。就在近期，
智谱发布了开源模型GLM-5.2，该模型支持百万(1M)上下文并在长程任务上保持领先，面向全量
用户以MIT协议开源。

在此次战略部署中，智谱明确将技术研发指向长程任务的规划与执行，推动模型从即时问答
走向宏大工程;同时，通过构建成千上万个具备专业技能的智能体协作，加速数字生产力向全
自动化公司（NPC）形态演进。在数据资源层面，智谱将建设高质量合成数据工厂，通过AI博弈
对抗(Self-Play)实现完全自我训练与代码重构。此外，面对超级智能趋势，公司将投入百亿
级资源攻坚“机械可解释性”，推动黑盒系统向透明系统转变，将超级对齐与安全研究同步推进。

这一战略动作发生在智谱市场估值剧烈震荡的背景之下。自2026年1月8日登陆港股以来，智
谱股价在半年内走出陡直抛物线，曾于6月22日触及2410港元高点，成为国内首家市值突破万
亿港元的大模型公司。随后市场重估大模型叙事，截至7月10日收盘，其股价回落至1640港元，
总市值缩水至7312亿港元。在行业普遍加速商业变现的当下，智谱选择反直觉地“向上突破”，
凸显了前沿AI企业在技术物理极限与安全治理双重红线下的博弈与坚守。

❓ 常见问题解答（FAQ）

智谱“摸高”计划主要做什么？

该计划聚焦四个方向：长程任务、自治智能体系统、完全自我训练和极致安全治理。目标是
推动模型从即时问答走向可规划、可执行的宏大工程，并冲击下一代通用人工智能（AGI）。

GLM-5.2有哪些核心亮点？

文中提到，GLM-5.2支持百万（1M）上下文，并在长程任务上保持领先，同时面向全量用户以
MIT协议开源。它的价值在于更强的长文本处理与更适合复杂任务执行。

智谱为什么强调安全治理和机械可解释性？

因为公司将超级智能趋势视为重要前提，认为需要同步推进超级对齐与安全研究。投入百亿
级资源攻坚“机械可解释性”，是为了让黑盒系统更透明，降低高能力模型带来的治理风险。

🔬 语宙深潜追问 · 进阶实操拆解

长程任务该怎么做可靠评测？

先把任务拆成可验证的里程碑，再用成功率、回滚率、人工介入率三类指标评估。对自治智能
体尤其要加长时稳定性、工具误用率和失败恢复能力，避免只看单轮准确率。

完全自我训练如何避免模型跑偏？

必须把数据来源、奖励信号和安全约束一起闭环。实操上建议保留人工审计样本、红队对抗
集和冻结基座版本，定期做分布漂移检测，否则自训练很容易把偏差越训越大。

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