# GPT-5.4 mini – OpenAI推出的最强小型模型

- Link: https://paooo.com/aigc-news/38554/
- Published: 2026-07-28T17:00:00+08:00
- Author: 站外新闻

## GPT-5.4 mini是什么

GPT-5.4 mini是[OpenAI](https://paooo.com/tag/openai/)推出的最强小型模型，专为高吞吐量、
低延迟场景设计。模型比前代GPT-5 mini快2倍以上，在编程、推理、多模态理解和计算机使用
等任务中性能接近满血版[GPT-5.4](https://ai-bot.cn/gpt%e2%80%915-4/)，价格仅为其1/
3。GPT-5.4 mini支持400K上下文窗口，适用代码助手、子智能体、实时图像解析等场景，已
上线API、Codex和[ChatGPT](https://paooo.com/tag/chatgpt/)，是构建多智能体系统的理想
选择。

阅读目录

 * [GPT-5.4 mini是什么](https://paooo.com/aigc-news/38554/#gpt54-mini%e6%98%af%e4%bb%80%e4%b9%88)
 * [GPT-5.4 mini的主要功能](https://paooo.com/aigc-news/38554/#gpt54-mini%e7%9a%84%e4%b8%bb%e8%a6%81%e5%8a%9f%e8%83%bd)
 * [GPT-5.4 mini的关键信息和使用要求](https://paooo.com/aigc-news/38554/#gpt54-mini%e7%9a%84%e5%85%b3%e9%94%ae%e4%bf%a1%e6%81%af%e5%92%8c%e4%bd%bf%e7%94%a8%e8%a6%81%e6%b1%82)
 * [GPT-5.4 mini的核心优势](https://paooo.com/aigc-news/38554/#gpt54-mini%e7%9a%84%e6%a0%b8%e5%bf%83%e4%bc%98%e5%8a%bf)
 * [如何使用GPT-5.4 mini](https://paooo.com/aigc-news/38554/#%e5%a6%82%e4%bd%95%e4%bd%bf%e7%94%a8gpt54-mini)
 * [GPT-5.4 mini的同类竞品对比](https://paooo.com/aigc-news/38554/#gpt54-mini%e7%9a%84%e5%90%8c%e7%b1%bb%e7%ab%9e%e5%93%81%e5%af%b9%e6%af%94)
 * [GPT-5.4 mini的应用场景](https://paooo.com/aigc-news/38554/#gpt54-mini%e7%9a%84%e5%ba%94%e7%94%a8%e5%9c%ba%e6%99%af)

![GPT-5.4 mini](https://paooo.com/wp-content/uploads/2026/07/GPT-5.4-mini-website-
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## GPT-5.4 mini的主要功能

 * **编程开发**：支持定向代码编辑、代码库导航、前端生成及调试循环，在 SWE-Bench 
   Pro 基准测试中达到 54.4% 的通过率，接近满血版 GPT-5.4 的水平。
 * **多模态理解**：模型能快速解析复杂用户界面截图并进行实时视觉推理，在 MMMUPro 
   基准测试中取得 78% 的成绩。
 * **计算机使用**：模型具备强大的屏幕内容解析和界面元素定位能力，在 OSWorld-Verified
   基准测试中达到 72.1%，仅比 GPT-5.4 低 3 个百分点。
 * **工具调用**：支持函数调用、网页搜索、文件搜索及技能执行，在 MCP Atlas 工具调
   用基准测试中取得 57.7% 的成绩。
 * **子[智能体](https://paooo.com/trends/)任务**：可作为子智能体并行执行搜索代码
   库、审阅大文件、处理辅助文档等任务，在 Codex 中仅消耗 GPT-5.4 配额的 30%。
 * **长上下文处理**：支持 400K tokens 的超大上下文窗口，能处理长文档分析和复杂多
   轮对话。

## GPT-5.4 mini的关键信息和使用要求

 * **定位**：OpenAI 最强小型模型，专为高吞吐量、低延迟场景设计
 * **速度**：比 GPT-5 mini 快 2 倍以上
 * **性能**：编程、推理、多模态、计算机使用等任务接近 GPT-5.4
 * **上下文**：400K tokens
 * **定价**：输入 $0.75/百万 tokens，输出 $4.50/百万 tokens（约为 GPT-5.4 的 1/3）
 * **接入渠道**：API、Codex、ChatGPT

## GPT-5.4 mini的核心优势

 * **速度与性能兼得**：比 GPT-5 mini 快 2 倍以上，同时在编程、推理、多模态等任务
   中性能接近满血版 GPT-5.4。
 * **极致性价比**：输出价格仅为 GPT-5.4 的 1/3，在 Codex 中消耗配额仅 30%，大幅降低
   开发成本。
 * **多模态能力强**：快速解析复杂 UI 截图，在 OSWorld-Verified 计算机使用基准测试
   中达到 72.1%，接近 GPT-5.4 的 75%。
 * **超大上下文**：支持 400K tokens 上下文窗口，可处理长文档和复杂多轮对话。
 * **子智能体优化**：专为并行任务执行设计，适合作为子智能体处理搜索、审阅等辅助任务，
   构建[大模型](https://paooo.com/ai-study/)决策+小模型执行的组合架构。
 * **全平台覆盖**：已上线 API、Codex、ChatGPT，支持文本/图像输入、工具调用、函数
   调用、网页搜索、文件搜索、计算机使用等完整功能。

## 如何使用GPT-5.4 mini

 * **API 使用**：通过 OpenAI API 调用，支持文本与图像输入、工具使用、函数调用、网页
   搜索、文件搜索、计算机使用及技能调用等功能，上下文窗口达 400K tokens。
 * **Codex 使用**：模型已在 [Codex](https://ai-bot.cn/sites/53.html) 应用、CLI、
   IDE 扩展及网页端全面上线。默认消耗 GPT-5.4 配额的 30%，可配置为子智能体默认模型，
   用于处理搜索代码库、审阅大文件、处理辅助文档等低推理强度任务。
 * **[ChatGPT](https://ai-bot.cn/sites/30.html) 使用**：免费版与 Go 用户通过 “+”
   菜单的 “Thinking” 功能直接访问。其他用户则作为 GPT-5.4 Thinking 的速率限制备选
   方案自动切换使用。

## GPT-5.4 mini的同类竞品对比

  |  对比维度 |  GPT-5.4 mini (OpenAI) |  [Claude Haiku 4.5](https://ai-bot.cn/claude-haiku-4-5/) (Anthropic) |  [Gemini 3 Flash](https://ai-bot.cn/gemini-3-flash/) (Google) |  
   |  **定位** |  最强小型模型 |  轻量快速模型 |  最快最便宜的模型 |  
 |  **速度** |  比 GPT-5 mini 快 2 倍+ |  中等 |  最快 |  
 |  **上下文窗口** |  400K tokens |  200K tokens |  100万 tokens |  
 |  **输出价格** |  $4.50/百万 tokens |  约 $2.50/百万 tokens |  约 $0.60/百万 tokens |  
 |  **SWE-Bench Pro (编程)** |  54.4% |  未公开 |  未公开 |  
 |  **Terminal-Bench 2.0** |  60.0% |  41.0% |  47.6% |  
 |  **OSWorld-Verified (计算机使用)** |  72.1% |  50.7% |  未公开 |  
 |  **MCP Atlas (工具调用)** |  57.7% |  34.6% |  57.4% |  
 |  **GPQA Diamond (推理)** |  88.0% |  73.0% |  90.4% |  
 |  **多模态能力** |  强 |  中等 |  强 |

## GPT-5.4 mini的应用场景

 * **内容分类**：对海量文本、图像进行快速标签分类和情感分析，适用社交媒体内容审核、
   新闻主题归类、用户评论筛选。
 * **数据提取**：从非结构化文档、网页、表格中批量提取结构化数据，适用简历解析、发票
   信息抓取、合同关键字段识别。
 * **排序筛选**：对搜索结果、推荐内容、候选列表进行相关性评分和优先级排序，适用电
   商商品推荐、招聘简历筛选、信息流个性化。
 * **轻量子智能体**：作为子智能体执行验证、格式化、简单查询等边缘任务，与 GPT-5.4/
   mini 配合构建低成本多智能体系统。

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