# Anthropic CEO 阿莫代伊撰文划清立场：不主张禁开源，但要卡死算力、蒸馏与发布前测试

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- Published: 2026-07-28T09:38:04+08:00
- Author: 站外新闻

针对美国政府相关部门正考虑禁止本国企业使用来自特定国家开源 AI 模型的传闻，Anthropic
联合创始人兼 CEO 达里奥·阿莫代伊公开发表声明，明确划出一条线：Anthropic 从未提议
或主张禁止开源模型。

近期，关于封杀开源模型的讨论在行业内掀起剧烈反响，多家科技企业联名签署公开信支持
开源模式，甚至有人质疑 Anthropic 试图借行政禁令打压对手、护住自家商业利益。阿莫代
伊就此澄清，开源模型只要不具备危险能力，就是一种极具价值的公共产品——成本低廉，更能
给企业、开发者和科研人员带来显著推力。保护主义性质的禁令既解不了真正的国家安全关切，
反而可能沦为行业垄断的工具，而这绝非 Anthropic 的立场或目标。

在文章中，阿莫代伊把他对 AI 技术安全与国家安全的真正担忧，拆解成了两层。第一层，
是威权政体利用比美方更强大的 AI 系统，取得永久性军事优势或深化内部监控的风险。他
指出，在这类风险面前，模型是否公开开源权重、美国本土企业是否使用这些模型，都不是
关键要素——最危险的，往往是暗中研发、仅提供给军方或情报部门使用的秘密模型。第二层，
是强大 AI 模型被恶意滥用于发起大规模网络攻击或开发生物武器的风险。尽管开源模型因
缺乏持续的安全防护与监控手段，一经发布便无法收回，在安全治理上确实挑战更高，但单纯
禁止合规的本土企业使用开源模型，根本拦不住恶意的违规参与者，因此对降低这类威胁毫无
实质帮助。

为真正接住上述风险，Anthropic 提出了三点可落地的政策建议与监管主张。首先，严格限制
关键算力流向潜在威胁方——继续对高性能芯片及制程设备实施出口管控，严厉打击各类绕过
禁令的非法走私与代工，从源头切断高风险模型训练的算力根基。其次，打击跨国界的大规模”
模型蒸馏”（Distill）行为。部分机构正用蒸馏等低成本手段批量汲取前沿闭源模型的能力，
大幅压缩研发周期；针对这种利用滥用条款绕开算力封锁的做法，应当建立更明确的法律与
商业惩戒机制。最后，推行全面且强制的发布前（pre-release）安全测试。所有具备高能力
强度的模型，无论开源还是闭源架构，在交付公众或特定机构之前，都必须通过涵盖网络安全、
生物安全与对齐风险的严格测试评估——模型安全性应当立在客观、严格的实证检验之上，而
非主观的先验假设。

阿莫代伊在结尾强调，行业不应陷进”开源与闭源”的无休止内耗，而该把焦点重新拉回算力
管控、违规蒸馏治理，以及建立全球统一的安全测试标准之上，好让人工智能在可控、安全
的前提下持续向前。

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