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title: "AI 数字艺术家 Alex Carlier 使用 Stable Diffusion XL 创建了一个上下颠倒视觉生成模型"
url: "https://paooo.com/prompts/4616/"
author: "OZ"
published_at: "2023-09-19T11:05:15+08:00"
updated_at: "2026-05-23T18:50:39+08:00"
categories: "Prompt 实战"
tags: "AI绘画提示词, SDXL, stable diffusion, Stable Diffusion XL, 颠倒视觉"
source: "Prompt 语宙 (https://paooo.com)"
ai_tools_directory: "语宙 AI 导航 (https://ai.paooo.com)"
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# AI 数字艺术家 Alex Carlier 使用 Stable Diffusion XL 创建了一个上下颠倒视觉生成模型

> 来源：[Prompt 语宙 (paooo.com)](https://paooo.com/prompts/4616/) · 作者：OZ · 发布时间：2023-09-19

## AI 30 秒核心看点 (TL;DR)

- 通过两个提示分别控制正常图像与颠倒版本，在扩散过程中交替更新潜变量。
- 关键技巧是将翻转后的潜在变量送入 U-Net，并按步骤切换预测结果。
- 作者已提供在线 Colab，便于直接复现这种上下颠倒视觉错觉。

### 尝试反转图片或者你的手机

### 视频预览如下：

 

 

### 制作思路：

如何使用 Stable Diffusion XL 来产生这样的错觉呢？

作者使用两个提示修改了扩散过程，一个用于正常图像，另一个用于颠倒版本。

然后在扩散循环中的每个提示之间交替，在需要时翻转潜在的噪音。

要点是将翻转的潜在变量传递到 U-Net 以进行第二个提示，然后每隔一步用翻转的预测更新潜在变量

作者还提供了一个在线 Colab 给大家：

[https://colab.research.google.com/drive/1rjDQOn11cTHAf3Oeq87Hfl_Vh41NbTl4?usp=paooo.com](https://colab.research.google.com/drive/1rjDQOn11cTHAf3Oeq87Hfl_Vh41NbTl4?usp=paooo.com)

## 常见问题解答 (FAQ)

### Stable Diffusion XL 怎么做上下颠倒效果？
核心做法是准备两个提示词：一个生成正常图像，另一个生成颠倒版本；在扩散循环中交替使用，并在需要时翻转潜变量，再把翻转后的潜变量送入 U-Net 更新。

### 这种反转视觉模型的关键技术是什么？
关键在于“交替提示 + 翻转潜变量”的联合控制：既改变扩散过程中的条件输入，也对 latent 做方向翻转，从而形成上下颠倒的视觉错觉。

### 有没有可直接复现的在线示例？
有。作者提供了一个在线 Colab，可用于查看和复现该方法的基本流程，适合想快速理解扩散模型反转效果的用户。

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