# AI 数字艺术家 Alex Carlier 使用 Stable Diffusion XL 创建了一个上下颠倒视觉生成模型 - Link: https://paooo.com/prompts/4616/ - Published: 2023-09-19T11:05:15+08:00 - Author: OZ ⚡ [Prompt](https://paooo.com/ai-image-prompts/) 语宙 AI 导读 · 30 秒核心看点 * 通过两个提示分别控制正常图像与颠倒版本，在扩散过程中交替更新潜变量。 * 关键技巧是将翻转后的潜在变量送入 U-Net，并按步骤切换预测结果。 * 作者已提供在线 Colab，便于直接复现这种上下颠倒视觉错觉。 ### 尝试反转图片或者你的手机 ![AI 数字艺术家 Alex Carlier 使用 Stable Diffusion XL 创建了一个上下颠倒视觉生成 模型](https://paooo.com/wp-content/uploads/2023/09/1695092564-1695092564-image-jpg. webp) ![AI 数字艺术家 Alex Carlier 使用 Stable Diffusion XL 创建了一个上下颠倒视觉生成 模型](https://paooo.com/wp-content/uploads/2023/09/1695092588-1695092588-image-jpg. webp) ![AI 数字艺术家 Alex Carlier 使用 Stable Diffusion XL 创建了一个上下颠倒视觉生成 模型](https://paooo.com/wp-content/uploads/2023/09/1695092597-1695092597-image-jpg. webp) ![AI 数字艺术家 Alex Carlier 使用 Stable Diffusion XL 创建了一个上下颠倒视觉生成 模型](https://paooo.com/wp-content/uploads/2023/09/1695092609-1695092609-image-jpg. webp) ![AI 数字艺术家 Alex Carlier 使用 Stable Diffusion XL 创建了一个上下颠倒视觉生成 模型](https://paooo.com/wp-content/uploads/2023/09/1695092621-1695092621-image-jpg. webp) ![AI 数字艺术家 Alex Carlier 使用 Stable Diffusion XL 创建了一个上下颠倒视觉生成 模型](https://paooo.com/wp-content/uploads/2023/09/1695092634-1695092634-image-jpg. webp) ![AI 数字艺术家 Alex Carlier 使用 Stable Diffusion XL 创建了一个上下颠倒视觉生成 模型](https://paooo.com/wp-content/uploads/2023/09/1695092645-1695092645-image-jpg. webp) ![AI 数字艺术家 Alex Carlier 使用 Stable Diffusion XL 创建了一个上下颠倒视觉生成 模型](https://paooo.com/wp-content/uploads/2023/09/1695092325-1695092325-image-jpg. webp) ![AI 数字艺术家 Alex Carlier 使用 Stable Diffusion XL 创建了一个上下颠倒视觉生成 模型](https://paooo.com/wp-content/uploads/2023/09/1695092335-1695092335-image-jpg. webp) ### 视频预览如下： --- ### 制作思路： 如何使用 [Stable Diffusion](https://paooo.com/tag/stable-diffusion/) XL 来产生这样 的错觉呢？ 阅读目录 * [尝试反转图片或者你的手机](https://paooo.com/prompts/4616/#%e5%b0%9d%e8%af%95%e5%8f%8d%e8%bd%ac%e5%9b%be%e7%89%87%e6%88%96%e8%80%85%e4%bd%a0%e7%9a%84%e6%89%8b%e6%9c%ba) * [视频预览如下：](https://paooo.com/prompts/4616/#%e8%a7%86%e9%a2%91%e9%a2%84%e8%a7%88%e5%a6%82%e4%b8%8b) * [制作思路：](https://paooo.com/prompts/4616/#%e5%88%b6%e4%bd%9c%e6%80%9d%e8%b7%af) 作者使用两个提示修改了扩散过程，一个用于正常图像，另一个用于颠倒版本。 然后在扩散循环中的每个提示之间交替，在需要时翻转潜在的噪音。 要点是将翻转的潜在变量传递到 U-Net 以进行第二个提示，然后每隔一步用翻转的预测更新 潜在变量 ![AI 数字艺术家 Alex Carlier 使用 Stable Diffusion XL 创建了一个上下颠倒视觉生成 模型](https://paooo.com/wp-content/uploads/2023/09/1695092276-1695092276-image.png) 作者还提供了一个在线 Colab 给大家： [https://colab.research.google.com/drive/1rjDQOn11cTHAf3Oeq87Hfl_Vh41NbTl4?usp=paooo.com](https://colab.research.google.com/drive/1rjDQOn11cTHAf3Oeq87Hfl_Vh41NbTl4?usp=paooo.com) 🎨 结构化 Prompt 咒语拆解（可直接复用） Create an upside-down visual illusion using Stable Diffusion XL by alternating between two prompts: one for a normal image and one for an inverted version. During the diffusion loop, switch prompts step by step and flip the latent representation when needed, then feed the flipped latent into the U-Net for the second prompt. Keep the result coherent while emphasizing the inverted orientation. **中文语义对照：**使用 Stable Diffusion XL 创建一个上下颠倒的视觉错觉：在扩散循环 中交替使用两个提示词，一个生成正常图像，一个生成颠倒版本；在需要时翻转潜变量，并 将翻转后的 latent 输入 U-Net 进行第二个提示的预测更新。保持画面连贯，同时突出上下颠倒 的视觉效果。 **💡 调优建议：**可优先调整交替步数与翻转时机，步数越稳定越容易保持画面一致性。 📌 语宙知识库 · 技术背景与应用场景延伸 这篇快讯展示的是扩散模型的“方向控制”玩法：不是单纯做反转滤镜，而是在生成过程中同时 操控提示词与潜变量，形成更稳定的上下颠倒错觉。相较于常见的图像后处理或简单镜像， 本文方法更偏生成式控制，适合研究视觉错觉、创意海报和实验性艺术输出。与其他同类方案 相比，它的亮点在于可解释、可复现，并且直接基于 Stable Diffusion XL 实现。 ❓ 常见问题解答（FAQ） Stable Diffusion XL 怎么做上下颠倒效果？ 核心做法是准备两个提示词：一个生成正常图像，另一个生成颠倒版本；在扩散循环中交替 使用，并在需要时翻转潜变量，再把翻转后的潜变量送入 U-Net 更新。 这种反转视觉模型的关键技术是什么？ 关键在于“交替提示 + 翻转潜变量”的联合控制：既改变扩散过程中的条件输入，也对 latent 做方向翻转，从而形成上下颠倒的视觉错觉。 有没有可直接复现的在线示例？ 有。作者提供了一个在线 Colab，可用于查看和复现该方法的基本流程，适合想快速理解扩散 模型反转效果的用户。 🔬 语宙深潜追问 · 进阶实操拆解 双提示交替为什么能稳定出反转效果？ 核心是让模型在两套语义之间来回拉扯，再通过翻转潜变量把空间方向关系固定下来。这样 不是纯靠随机性，而是把“正向构图”和“反向构图”同时纳入约束，错觉更稳定。 这种反转模型适合哪些创作场景？ 适合海报、专辑封面、实验艺术和概念视觉，尤其是想制造“认知反差”的作品。若用于产品 图或信息图，要谨慎，因为方向错觉可能削弱可读性与主体识别。 🗳️ 读者观点微投票 · 您的实战立场是？ 上下颠倒生成，最值得追的是效果还是可控性？ 🕸️ 语宙向量知识图谱 · 语义强关联深度内链 [🧩 所属权威专题：ComfyUI 与 SD 节点控图 →](https://paooo.com/topics/comfyui-stable-diffusion/) * [什么是 Stable Diffusion 及原理详解](https://paooo.com/ai-course/3797/) * [RSIDiff – 基于合成数据提升图像生成质量的递归自训练框架](https://paooo.com/aigc-news/21778/) * [Hyper-SD – 字节跳动推出的高效的图像合成框架](https://paooo.com/aigc-news/27938/) * [Pippo – Meta 推出的单图生成多视角高清人像视频模型](https://paooo.com/aigc-news/22262/) [🏛️ OZ](https://paooo.com/author/oz/) · Prompt 语宙主编，关注生成式 AI 产品工程化、 提示词体系设计与出海数字增长。 [📄 Markdown 纯净版](https://paooo.com/prompts/4616/?format=md) 💡 这篇内容对您有启发吗？ [📡 RSS 订阅](https://paooo.com/feed/)[✨ 提交 AI 工具 / 合作](https://paooo.com/submit-tool/) **🚀 Prompt 语宙 AI 创作者生态：**探索 2,800+ 全球实用 AI 工具与高精度生图提示词 咒语库 [🧭 语宙 AI 导航 (ai.paooo.com)](https://ai.paooo.com/)[🎨 AI 生图 Prompt 库](https://paooo.com/ai-image-prompts/) [📚 核心专题导航](https://paooo.com/topics/)[⚡ AIGC 早报生成器](https://paooo.com/mtool/)