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title: "SDXL 1.0 免费开源重磅发布，AI 作图迎来全新时代！SDXL1.0 信息汇总（本地部署+在线使用）"
url: "https://paooo.com/trends/3387/"
author: "OZ"
published_at: "2023-08-02T18:45:46+08:00"
updated_at: "2026-05-23T18:54:47+08:00"
categories: "最新趋势"
tags: "AI绘画提示词, HuggingFace, SDXL1.0, Stability AI, stable diffusion, WebUI, 开源大模型, 资源"
source: "Prompt 语宙 (https://paooo.com)"
ai_tools_directory: "语宙 AI 导航 (https://ai.paooo.com)"
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# SDXL 1.0 免费开源重磅发布，AI 作图迎来全新时代！SDXL1.0 信息汇总（本地部署+在线使用）

> 来源：[Prompt 语宙 (paooo.com)](https://paooo.com/trends/3387/) · 作者：OZ · 发布时间：2023-08-02

## AI 30 秒核心看点 (TL;DR)

- SDXL 1.0 采用双模型架构，写实生成与色彩、对比度、光照表现明显提升。
- 支持 1024x1024 原生生成，简单提示词也能产出复杂、精致的高质量图像。
- 可在 WebUI 本地部署或通过 Clipdrop、DreamStudio 等平台在线体验。

​Stability AI 于7月26日正式发布了我们期待已久的 SDXL 1.0。小编整理了些关于 SDXL 1.0 的相关内容跟大家分享。

下面是模型的简单介绍、使用方式和相关的资源链接

**SDXL的特点：**

SDXL 由两个模型组成，第二个模型可以生成更鲜艳、更准确的颜色，并且比其前身具有更好的对比度、光照和阴影。

SDXL 1.0 是所有开放获取图像模型中参数数量最多的模型之一，拥有 3.5B 参数基础模型和 6.6B 参数模型集成管道。

**据官方介绍，SDXL 1.0 相比之前的模型，优势主要体现在以下几个方面：**

- 可以直接根据文本生成生成任何艺术风格的高质量图像，无需其他训练模型辅助，写实类的表现是目前所有开源文生图模型里最好的。

- 根据简单的提示词就能生成复杂、精致且美观的图像，不再需要调用 “masterpiece”“best quality” 等词语。

- 可直接生成 1024x1024 的图像，色彩也更鲜艳、准确，在对比度、光照和阴影的处理上也比之前要好很多。

- 在文本、物体空间排列、手部等内容的处理上表现很好。

- 可以理解 “The Red Square”（著名地点）与“red square”（形状）等概念之间的差异。

**如何 在 WebUI 中使用 SDXL：**

- 首先下载开源的模型文件，现在 WebUI 已经支持了 SDXL 模型：
https://github.com/Stability-AI/generative-models
如果无法访问上面的 URL 地址， 可以试试看这个：
https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0/tree/main；

- 将下载到的模型文件放到 \models\Stable-diffusion 这个文件夹中；

- 启动 Web UI 后将左上角 Stable Diffusion checkpoint 位置的模型切换为 sd_xl_base_1.0.safetensors；

- 其他正常设置，生成图像建议1024分辨率起步，因为 SDXL 是在1024的基础上训练的；

- 图片生成以后可以将图片发送到 img2img，然后切换 Stable Diffusion checkpoint 位置的模型为sd_xl_refiner_1.0.safetensors 如果不想原图变太多的话可以把 Denoising strength 权重调整为0.2-0.3再次生成；

需要注意的是 SDXL 1.0 的 vea 由于数字水印的问题生成的图像会有彩色条纹的伪影存在，可以使用 0.9 的 vae 文件解决这个问题，有大佬做了一个修复的模型和 vae 整合版本：https://huggingface.co/bdsqlsz/stable-diffusion-xl-base-1.0_fixvae_fp16

**相关资源链接：**

- 如果有 Colab 会员的话也可以用这个链接体验 web ui 版本一键部署：
https://colab.research.google.com/github/camenduru/sdxl-colab/blob/main/sdxl_v1.0_webui_colab.ipynb；

-  Clipdrop 线上体验：
https://clipdrop.co/stable-diffusion

- 在 Stability API 调用相关接口：
https://platform.stability.ai/docs/release-notes

- 在 Dream studio 也可以在线体验 SDXL：
https://dreamstudio.ai/

- 基于 SDXL 训练的模型：
https://civitai.com/models/112902/dreamshaper-xl10

**官方放出的 SDXL 1.0 生成图片：**

## 常见问题解答 (FAQ)

### SDXL 1.0 和之前的开源文生图模型有什么区别？
SDXL 1.0 采用双模型架构，参数规模更大，官方强调其在写实效果、色彩准确度、对比度、光照和阴影处理上都有提升，并且能直接生成 1024x1024 图像，整体质量更强。

### SDXL 1.0 在 WebUI 里怎么本地部署？
先下载官方模型文件并放入 modelsStable-diffusion 文件夹，启动 WebUI 后切换到 sd_xl_base_1.0.safetensors 生成；需要精修时再用 sd_xl_refiner_1.0.safetensors 做 img2img，建议从 1024 分辨率起步。

### SDXL 1.0 生成图像出现彩色条纹怎么办？
文中提到这是由于 VAE 的数字水印问题导致的伪影，可改用 0.9 的 VAE 文件解决；也有整合修复版本可参考，但原文未说明更多细节。

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