# SDXL 1.0 免费开源重磅发布，AI 作图迎来全新时代！SDXL1.0 信息汇总（本地部署+在线使用）

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- Published: 2023-08-02T18:45:46+08:00
- Author: OZ

⚡ [Prompt](https://paooo.com/ai-image-prompts/) 语宙 AI 导读 · 30 秒核心看点

 * SDXL 1.0 采用双模型架构，写实生成与色彩、对比度、光照表现明显提升。
 * 支持 1024x1024 原生生成，简单提示词也能产出复杂、精致的高质量图像。
 * 可在 WebUI 本地部署或通过 Clipdrop、DreamStudio 等平台在线体验。

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​Stability AI 于7月26日正式发布了我们期待已久的 SDXL 1.0。小编整理了些关于 SDXL 
1.0 的相关内容跟大家分享。

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下面是模型的简单介绍、使用方式和相关的资源链接

**SDXL的特点：**

SDXL 由两个模型组成，第二个模型可以生成更鲜艳、更准确的颜色，并且比其前身具有更好
的对比度、光照和阴影。

SDXL 1.0 是所有开放获取图像模型中参数数量最多的模型之一，拥有 3.5B 参数基础模型和
6.6B 参数模型集成管道。

**据官方介绍，SDXL 1.0 相比之前的模型，优势主要体现在以下几个方面：**

 1. 可以直接根据文本生成生成任何艺术风格的高质量图像，无需其他训练模型辅助，写实类的
    表现是目前所有开源文生图模型里最好的。
 2. 根据简单的提示词就能生成复杂、精致且美观的图像，不再需要调用 “masterpiece”“best
    quality” 等词语。
 3. 可直接生成 1024×1024 的图像，色彩也更鲜艳、准确，在对比度、光照和阴影的处理上也
    比之前要好很多。
 4. 在文本、物体空间排列、手部等内容的处理上表现很好。
 5. 可以理解 “The Red Square”（著名地点）与“red square”（形状）等概念之间的差异。

**如何 在 WebUI 中使用 SDXL：**

 1. 首先下载开源的模型文件，现在 WebUI 已经支持了 SDXL 模型：
    https://github.com/Stability-
    AI/generative-models如果无法访问上面的 URL 地址， 可以试试看这个：https://huggingface.
    co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0/tree/main；
 2. 将下载到的模型文件放到 \models\Stable-diffusion 这个文件夹中；
 3. 启动 Web UI 后将左上角 [Stable Diffusion](https://paooo.com/tag/stable-diffusion/)
    checkpoint 位置的模型切换为 sd_xl_base_1.0.safetensors；
 4. 其他正常设置，生成图像建议1024分辨率起步，因为 SDXL 是在1024的基础上训练的；
 5. 图片生成以后可以将图片发送到 img2img，然后切换 Stable Diffusion checkpoint 位置
    的模型为sd_xl_refiner_1.0.safetensors 如果不想原图变太多的话可以把 Denoising strength
    权重调整为0.2-0.3再次生成；

需要注意的是 SDXL 1.0 的 vea 由于数字水印的问题生成的图像会有彩色条纹的伪影存在，
可以使用 0.9 的 vae 文件解决这个问题，有大佬做了一个修复的模型和 vae 整合版本：https://
huggingface.co/bdsqlsz/stable-diffusion-xl-base-1.0_fixvae_fp16

**相关资源链接：**

 * 如果有 Colab 会员的话也可以用这个链接体验 web ui 版本一键部署：
   https://colab.
   research.google.com/github/camenduru/sdxl-colab/blob/main/sdxl_v1.0_webui_colab.
   ipynb；
 *  Clipdrop 线上体验：
   https://clipdrop.co/stable-diffusion
 * 在 Stability API 调用相关接口：
   https://platform.stability.ai/docs/release-notes
 * 在 Dream studio 也可以在线体验 SDXL：
   https://dreamstudio.ai/
 * 基于 SDXL 训练的模型：
   https://civitai.com/models/112902/dreamshaper-xl10

**官方放出的 SDXL 1.0 生成图片：**

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🧭 文中关联 [AI 工具](https://ai.paooo.com/)官网与参数卡（语宙 AI 导航）

**Stability AI ↗**

Stability AI提供多种开放模型，涵盖图像、视频、音频、3D物体和语言等领域，具有开放、
免费、可定制等特

**HuggingFace ↗**

HuggingFace：AI模型开发社区，面向大语言模型场景提供便捷实用的在线功能支持，涵盖大
模型等实用方向。

**Clipdrop ↗**

Clipdrop：超多功能！全能的AI处理图像，面向AI 视觉设计场景提供便捷实用的在线功能支持。

❓ 常见问题解答（FAQ）

SDXL 1.0 和之前的开源文生图模型有什么区别？

SDXL 1.0 采用双模型架构，参数规模更大，官方强调其在写实效果、色彩准确度、对比度、
光照和阴影处理上都有提升，并且能直接生成 1024x1024 图像，整体质量更强。

SDXL 1.0 在 WebUI 里怎么本地部署？

先下载官方模型文件并放入 modelsStable-diffusion 文件夹，启动 WebUI 后切换到 sd_xl_base_1.0.
safetensors 生成；需要精修时再用 sd_xl_refiner_1.0.safetensors 做 img2img，建议从
1024 分辨率起步。

SDXL 1.0 生成图像出现彩色条纹怎么办？

文中提到这是由于 VAE 的数字水印问题导致的伪影，可改用 0.9 的 VAE 文件解决；也有整合
修复版本可参考，但原文未说明更多细节。

🔬 语宙深潜追问 · 进阶实操拆解

SDXL 本地部署最先卡在哪？

通常先卡显存和推理速度。建议优先确认 GPU 显存是否足够，再选择合适的 WebUI、采样步
数和分辨率。若追求稳定出图，可先用基础模型验证流程，再逐步加 LoRA 和高分辨率修复。

如何发挥 1024 原生分辨率优势？

不要只把分辨率拉高，而要同步优化构图、主体尺度和提示词细节。原生 1024 更适合中景、
环境叙事和材质表现，若做局部特写，需配合裁切策略和后期放大，避免细节发散。

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SDXL 1.0 更值得本地部署还是直接在线用？

🕸️ 语宙向量知识图谱 · 语义强关联深度内链

[🧩 所属权威专题：ComfyUI 与 SD 节点控图 →](https://paooo.com/topics/comfyui-stable-diffusion/)

 * [SDXL-Lightning – 字节跳动推出的文本到图像生成模型](https://paooo.com/aigc-news/28320/)
 * [FLUX.1 – Stable Diffusion创始团队推出的开源AI图像生成模型](https://paooo.com/aigc-news/27689/)
 * [Stability AI开源Stable Diffusion 3 Medium文生图模型](https://paooo.com/aigc-news/27842/)
 * [Step-1X – 阶跃星辰推出的AI图像生成大模型](https://paooo.com/aigc-news/27075/)

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提示词体系设计与出海数字增长。

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