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探索提示工程的多彩世界 [译]
提示工程是一门让我们能够在不改变模型本身的情况下指导大语言模型（LLM）行为的技术。随着越来越多为不同场景设计的提示的出…
GPTs 系列介绍 [译]
现在，您可以自己打造专属的 ChatGPT 版本，它可以结合特定指令、额外知识和各种技能。
2023 年人工智能与开源界的风云变幻 [译]
2023 年即将过去，此刻不失为回首这一年人工智能领域研究成就、产业发展以及开源社区的盛况的好时机。
Cloudflare 作为 AI 领域的新动向：与 CEO Matthew Prince 的专访 [译]
我最近在伦敦采访了 Cloudflare 的首席执行官 Matthew Prince，我们讨论了人工智能、边缘计算和开发…
人工智能如何区分“头部人才”和“普通员工” [译]
**乐观主义者曾希望人工智能这项技术能成为强大的均衡器，但它似乎更可能扩大社会差距**
什么是 AI 架构师？ — Bret Taylor
以下内容整理自播客“Latent Space”最近的一期“The AI Architect — Bret Taylor”…
推理模型使用最佳实践
了解何时使用推理模型，以及它们与 GPT 模型有何不同。
OpenAI 论文：使用大型推理模型进行竞技编程
我们发现，将强化学习应用于大型语言模型（LLM）能够显著提升在复杂编程和推理任务上的表现。此外，我们比较了两种通用的推理…
NASA 的软件开发十条规则
这些规则是从编写“昂贵航天器上的嵌入式软件”这一角度制定的。在这种场景下，为了保证不让一个任务功败垂成，选择“容忍大量编…
Cursor: 以每秒 1000 个 Token 的速度编辑文件
一种新的模型和推理方法，可在 1000 tokens/s 的速率下对整个文件进行高精度编辑。
