Stable Diffusion有一个神级插件ControNET，ControNET中有个最强的模型叫Openpose，可以抽取参考图的骨骼，让新生成的图片按照骨骼复刻人物姿势。
而Leonardo.Ai借鉴（抄袭）了这一点，集成到了自己的产品中，在我们将图片上传到Image to Image后，就能看到Pose to Image，开启，就能完美复刻人物的动作啦。
话不多说，来一把实操看看效果！！
例如我们接到一个需求是生成一个体操姿势的游戏人物，那我们可以先找体操运动员的照片，把照片喂给Leonardo.Ai。
- 点击【AI Image Generation】在【image to image】输入关键词
cat standing, cyberpunk art, inspired by hajime sorayama, cg social trends, pop surrealism, barbie, elle fanning as a robot, neo-rococo expressionism style, rendered in sfm, cyberpunk 2077
猫站立，赛博朋克艺术，灵感来自空山基，CG社会趋势，流行超现实主义，芭比娃娃，艾丽·范宁作为机器人，新洛可可表现主义风格，在 sfm 中渲染，赛博朋克 2077
效果展示
同一个关键词，我们换一个姿势看下效果是又会是怎么样的呢。
效果展示
看到这里小编觉得复刻人物姿势的功能太牛逼了，比 MJ 更能控制住人物的姿势。如果你希望生成的图片更加贴近参考图的姿势，可以增加【Init Strength 初始力量】的数值。默认值为0.3，数值越高，生成的图像与参考图像的相似程度也会增加。
为了进行比较，我们可以选择同一张姿势参考图，然后将 Init Strength 的数值分别调整为0.3、0.6和0.9，以观察它们之间的效果差异。
根据生成的效果图可见，当初始强度（Init Strength）设定为默认值0.3时，其效果与关键词之间呈现出很好的贴合度。当初始强度数值增加时，生成的效果逐渐接近参考图的水平。
