大语言模型的“破解”研究：仅需二十次尝试 [译]
随着人们越来越关注如何让大语言模型（LLMs）与人类的价值观保持一致，人们发现这些模型很容易受到“破解”攻击的威胁，这种攻击会诱使…
Deep Research 与知识价值：从信息搜索到价值重新定义
知名博主 Ben Thompson 在使用 Deep Research 后写的一篇 Deep Research and Knowl…
什么是多模态大语言模型（MLLM）？[译]
本文将介绍多模态大语言模型（MLLMs），展示它们在各种高难度提示（prompt）下的应用，并介绍目前正在重塑计算机视觉领域的顶尖…
比尔·盖茨：特朗普、马斯克，以及我的神经多样性如何塑造了我 [译]
他在学校经常不及格，那么这位被称为“怪胎”的少年比尔·盖茨是如何创办微软并在 31 岁时成为亿万富翁的？
以 DeepSeek R1 为例学习“推理型大语言模型 [译]
**导读：** 这是一篇相当棒的科普文章，作者以 DeepSeek R1 为核心案例，围绕“推理型大语言模型（Reasoning …
都没人看我为什么还要写博客？
我也曾纠结于写的东西无人观看，后来发现，就像照相一样，不是为了别人而是为了自己，按下快门捕捉到美好的瞬间，完成自己的思考和创作。再…
为什么 LLM 在 OCR 任务上表现糟糕
之前有一篇文章讲借助多模态的语言模型例如 Gemini 2.0 就可以低成本进行复杂 PDF 的解析，但实际上，面对现实场景，还是…
如何更好的为 DeepSeek R1 或 OpenAI o1 这样的推理模型写提示词？
既然推理模型自己就会做思维链，这意味着以前在提示词中加入思维链的方式已经没必要了，因为大多数时候推理模型自己写的思维链质量就很好了…
处理数百万份 PDF，以及为何 Gemini 2.0 能改变一切 [译]
在任何 RAG 系统中，将 PDF 进行分块（将其转换为简洁且机器可读的文本片段）一直是个头疼的问题。市面上既有开源也有专有的解决…
如何像一个人一样做代码审查（第一部分）
最近，我阅读了一些关于代码审查最佳实践的文章。我发现这些文章把重点几乎全部放在了“找漏洞”上，而几乎忽视了审查工作的其他方面。发现…
在 AI 时代，博客写作仍然值得 【译】
去年，当我重新开始半定期写博客时，也问过自己同样的问题，这篇文章正是我试图总结为何博客写作依然值得的原因。简单来说就是：写博客不只…
作者 Mark Manson 对自己的畅销书《The Subtle Art of Not Giving a F*ck》的总结
大家好，我是**马克·曼森（Mark Manson）**，\ 我写过一本纽约时报畅销书，叫做《**The Subtle Art o…
介绍 GitHub Copilot agent 模式（预览版）
Copilot agent 模式是 AI 辅助编程的下一步演化。它可以作为一位自治的“编程同伴”，执行多步骤的编码任务——分析你的…
Claude 的推理思考（Extended Thinking）【译】
有些事情，我们几乎瞬间就会想到答案，比如“今天是星期几？”。但也有一些事情需要更大的脑力投入，例如解一道有难度的填字谜题或排查一段…
Deep Research 的问题 【译】
OpenAI 的 Deep Research 看起来像是专门为我打造的工具，但我却无法真正使用它。它再次展现了惊艳的演示效果，直到…
人工智能生成的代码如何加剧技术债务
在我 35 年的技术生涯中，我从未见过在如此短的时间里产生如此多的技术债务
