大语言模型的工作原理，无需数学解释 [译]
我认为很多人对 GenAI 革命有一个基本疑问，那就是这些模型表面上展示的智能究竟来自哪里。在本文中，我将尝试用简单的术语解释生成…
介绍 SAM 2：下一代 Meta 视频和图像分割模型 [译]
今天，我们宣布了 Meta Segment Anything Model 2（SAM 2），这是 Meta Segment Any…
引入 Cohere 提示词优化器：提示词优化触手可及 [译]
Cohere Prompt Tuner 使用可定制的优化和评估循环来改进 LLM Prompt，基于 Google Deepmin…
Anthropic 如何构建 Artifacts [译]
Artifacts 背后的团队——一种与 Claude 互动的新颖方式——分享了他们如何在三个月内通过分布式团队打造这一功能的独家…
在 Character.AI 的提示词设计 [译]
在 Character.AI，掌握提示词工程的艺术与科学至关重要。在实际应用中构建提示词需要考虑广泛的数据和因素：当前的对话模式、…
我们如何构建 Townie——一个能够生成全栈应用的应用程序 [译]
Townie 在过去的几周内已经彻底重新设计。它在编写全栈应用方面非常厉害。这篇文章讲述了我几周前是如何为这个新版的 Townie…
《你是一个有用的邮件助理》和其他 Apple Intelligence 指示 [译]
一些用于 Apple 即将推出的 AI 功能的预提示说明存储在你的 Mac 上，这些说明要求“不要生成虚假信息”和避免“负面”主题…
Sam Altman：新发布的推理模型 o1 preview 相当于 GPT-2 时刻，但是升级曲线会很陡峭，意味着很快就会达到它的 GPT-4 时刻 [译]
在 2024 年 T-Mobile Capital Markets Day 上，OpenAI CEO Sam Altman 的一段…
对 OpenAI o1 的逆向工程[译]
通过生产化测试时间计算揭示 AI 的未来。探索已经在语言模型训练中应用。
为什么未来属于通才[译]
在 AI 时代，懂一点多领域知识比只懂一个领域的深度知识更有价值
OpenAI 联合创始人 Andrej Karpathy 在 2024 年加州大学伯克利分校人工智能黑客马拉松颁奖典礼上的主题演讲 [译]
OpenAI 联合创始人 Andrej Karpathy 解释了新的计算范式：“我们正在进入一个新的计算范式，大语言模型就像 CP…
HeyGen CEO 徐卓（Joshua Xu）访谈 [译]
AI 视频生成模型在制作引人入胜和复杂视频方面还有很长的路要走，但 HeyGen 团队正在通过使用语言、视频和语音模型来简化视频制…
马克·扎克伯格前几天接受了 Robin Kallaway 的采访，讨论了未来的技术发展，尤其是智能眼镜、神经腕带和 AI 技术在创作者和小企业中的应用 [译]
马克·扎克伯格前几天接受了 Robin Kallaway 的采访，讨论了未来的技术发展，尤其是智能眼镜、神经腕带和 AI 技术在创…
面向大语言模型的检索增强生成技术：调查 [译]
在这篇调查中，我们关注的是面向大语言模型（Large Language Model）的检索增强生成技术。这项技术通过结合检索机制，…
GPT-4V(视觉版) 系统卡片 [译]
GPT-4 视觉版（GPT-4V）赋予用户指令 GPT-4 分析用户提供的图像的能力，是我们最新推出的功能。将图像等附加模态纳入大…
蔡崇信谈为什么阿里巴巴全力投入 AI [译]
这是今年五月蔡崇信在 2024 年摩根大通全球中国峰会期间炉边会谈的视频。在与关金星的 30 分钟对话中，蔡崇信概述了人工智能如何…
