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Prompt 语宙 > 强化 AI 学习 > Netflix 的技术架构解析 [译]
强化 AI 学习

Netflix 的技术架构解析 [译]

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最近更新: 2024年5月14日 下午12:15
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Netflix 的技术架构解析

本文汇集了许多来自 Netflix 工程团队的博客和开源项目的研究成果。如果您在阅读中发现任何不准确之处,请不吝告知。

移动端与网页端:Netflix 在其移动应用开发上,选用了 Swift 和 Kotlin 语言,打造出原生体验。至于网页应用方面,则采用了 React 技术。

前端与服务器的交流:这一环节,Netflix 选择了 GraphQL 技术。

后端服务体系:Netflix 构建其后端服务时,主要依赖于 ZUUL、Eureka 和 Spring Boot 框架,以及其他一些技术。

数据库方面:Netflix 的数据存储方案中包含了 EV 缓存、Cassandra、CockroachDB 等多种数据库技术。

消息传递与流媒体处理:为了实现高效的消息传递和流媒体服务,Netflix 采用了 Apache Kafka 和 Fink。

视频存储解决方案:对于视频内容的存储,Netflix 使用了 S3 和 Open Connect。

数据处理流程:在处理数据方面,Netflix 利用 Flink 和 Spark 完成数据处理任务,并通过 Tableau 工具进行数据可视化展示。此外,Redshift 被用于处理结构化的数据仓库信息。

持续集成与持续部署(CI/CD):在这一环节,Netflix 采用了包括 JIRA、Confluence、PagerDuty、Jenkins、Gradle、Chaos Monkey、Spinnaker、Altas 等在内的多种工具。

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