Prompt 语宙Prompt 语宙
  • 首页
  • AIGC 资讯
    • AIGC 早报Hot
    • 最新趋势
    • AI 工具
    • 热门资源
  • AI 绘图
    • Prompt 实战
    • AI 绘画教程
    • 模型精选
  • 强化 AI 学习
  • AI 图库
    • 人物
    • 展台场景
    • Banner
    • 游戏
    • 动物
    • 食物
    • 自然
    • 背景
    • 海报
    • 建筑
    • 室内设计
  • Remaker AI
    • Free Image Splitter
    • AIGC 工具
    • Prompt 咒语生成器
  • 社区
    • 知识星球
    • 公众号
Search
  • Contact
  • Blog
  • Complaint
  • Advertise
© 2024 Prompt 语宙. HalfPX. All Rights Reserved.
阅读: Netflix 的技术架构解析 [译]
Share
登陆
通知 阅读更多
Font Resizer字体
Font Resizer字体
Prompt 语宙Prompt 语宙
Search
  • 首页
  • AIGC 资讯
    • AIGC 早报Hot
    • 最新趋势
    • AI 工具
    • 热门资源
  • AI 绘图
    • Prompt 实战
    • AI 绘画教程
    • 模型精选
  • 强化 AI 学习
  • AI 图库
    • 人物
    • 展台场景
    • Banner
    • 游戏
    • 动物
    • 食物
    • 自然
    • 背景
    • 海报
    • 建筑
    • 室内设计
  • Remaker AI
    • Free Image Splitter
    • AIGC 工具
    • Prompt 咒语生成器
  • 社区
    • 知识星球
    • 公众号
已有帐户? 登陆
  • Contact
  • Blog
  • Complaint
  • Advertise
© 2023 Prompt 语宙. Paooo.com. All Rights Reserved.
Prompt 语宙 > 强化 AI 学习 > Netflix 的技术架构解析 [译]
强化 AI 学习

Netflix 的技术架构解析 [译]

宝玉的分享
最近更新: 2024年5月14日 下午12:15
SHARE

Netflix 的技术架构解析

本文汇集了许多来自 Netflix 工程团队的博客和开源项目的研究成果。如果您在阅读中发现任何不准确之处,请不吝告知。

移动端与网页端:Netflix 在其移动应用开发上,选用了 Swift 和 Kotlin 语言,打造出原生体验。至于网页应用方面,则采用了 React 技术。

前端与服务器的交流:这一环节,Netflix 选择了 GraphQL 技术。

后端服务体系:Netflix 构建其后端服务时,主要依赖于 ZUUL、Eureka 和 Spring Boot 框架,以及其他一些技术。

数据库方面:Netflix 的数据存储方案中包含了 EV 缓存、Cassandra、CockroachDB 等多种数据库技术。

消息传递与流媒体处理:为了实现高效的消息传递和流媒体服务,Netflix 采用了 Apache Kafka 和 Fink。

视频存储解决方案:对于视频内容的存储,Netflix 使用了 S3 和 Open Connect。

数据处理流程:在处理数据方面,Netflix 利用 Flink 和 Spark 完成数据处理任务,并通过 Tableau 工具进行数据可视化展示。此外,Redshift 被用于处理结构化的数据仓库信息。

持续集成与持续部署(CI/CD):在这一环节,Netflix 采用了包括 JIRA、Confluence、PagerDuty、Jenkins、Gradle、Chaos Monkey、Spinnaker、Altas 等在内的多种工具。

The GraphRAG Manifesto: 为生成式 AI 增加知识 – 图数据库与分析 [译]
在 AI 淘金潮中,企业究竟富得有多少? [译]
数字游民三年记:我如何成为一名全职“漂流者” [译]
AI 时代的商业市场新风貌 [译]
Meta 宣布推出 Llama 3 [译]
分享
Email 复制链接 打印
Share
上一篇 在 iPad 或 iPhone 上本机离线运行大语言模型 [译]
下一篇 文章标题插图,“如何制作:探索编写提示的乐趣:蒙特卡洛方法、木偶剧和笑声的融合”。图中左下角显示 Instacart 的标志,右侧有一个代表编程的空 html 结束标签。 探索编写提示词的乐趣:蒙特卡洛方法、木偶剧和笑声的融合 [译]
发表评价

发表评价 取消回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

Please select a rating!

Ad image
- 入群领取知识星球折扣卷, 仅剩99份 -
Ad imageAd image

最近更新

图 1: PAIR 框架示意图。在 PAIR 中,攻击者模型与目标语言模型展开对抗,攻击者模型尝试生成能破解目标模型的对抗性提示。生成的提示 P 被输入到目标模型中,以产生响应 R。攻击者模型运用先前的提示和响应,在聊天格式中迭代优化候选提示,并输出一个“改进”值,以促进解释性和逐步推理。
大语言模型的“破解”研究:仅需二十次尝试 [译]
强化 AI 学习
Deep Research 与知识价值:从信息搜索到价值重新定义
强化 AI 学习
什么是多模态大语言模型(MLLM)?[译]
强化 AI 学习
比尔·盖茨:特朗普、马斯克,以及我的神经多样性如何塑造了我 [译]
强化 AI 学习

相关推荐

强化 AI 学习

利用 GPT 的视觉能力和 TTS API 来处理视频并添加旁白 [译]

宝玉的分享
chatd 架构
强化 AI 学习

把大语言模型封装成桌面应用 [译]

宝玉的分享
强化 AI 学习

给年轻人的忠告,我对自己的自欺 [译]

宝玉的分享
强化 AI 学习

软件开发加速的秘诀:小步快跑 [译]

宝玉的分享
/ Prompt 语宙 /

Experience the limitless creative possibilities of generative AI and unlock new levels of innovation.

Quick Link

  • Remaker AI
  • BGRemaker 抠图Hot
  • AIGC 工具
  • Prompt 咒语生成器
  • 去水印工具

Support

  • Contact
  • Blog
  • Complaint
  • Advertise

标签

3D AI AIGC AI人像 AI创作小助手 AI工具 AI换脸 AI海报设计 AI生成视频 AI绘画 AI视频 AI设计 app图标 chatgpt DALL-E3 excel GPT meta Midjourney openai Pika prompt runway SDXL stable diffusion UI设计 专业 丛林 乐高 人像 人物 光晕 动物 吉卜力 咒语 图标设计 圣诞 壁纸 女性 奶牛 实验室 宠物 客厅 室内设计 家居 局部重绘 展台 山景 帅哥 建筑 建筑设计 影谱科技 微摄影 怪物 提示词 摄影 教程 新闻 日本排放核污水 早报 星光 枯木 植物 模特 水果 泳池 海报 海报设计 清华大学 温馨的家 游戏 游戏美术 炫光 炫彩 玻璃 白茶花 矢量插画 研究报告 破碎 科幻 穿搭 窗 美食 背景 节日 芭比 花 花卉 茶园一角 草原 荷兰奶源 表情包 赛博朋克 超现实主义 软件 运动 金毛 风景 食物 香水
Prompt 语宙Prompt 语宙
Follow US
© 2009-2023 Prompt 语宙. Paooo.com. All Rights Reserved.
Welcome Back!

Sign in to your account

Username or Email Address
Password

忘记密码