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阅读: 介绍 SAM 2:下一代 Meta 视频和图像分割模型 [译]
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Prompt 语宙 > 强化 AI 学习 > 介绍 SAM 2:下一代 Meta 视频和图像分割模型 [译]
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介绍 SAM 2:下一代 Meta 视频和图像分割模型 [译]

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最近更新: 2025年5月8日 上午9:27
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图 1: PAIR 框架示意图。在 PAIR 中,攻击者模型与目标语言模型展开对抗,攻击者模型尝试生成能破解目标模型的对抗性提示。生成的提示 P 被输入到目标模型中,以产生响应 R。攻击者模型运用先前的提示和响应,在聊天格式中迭代优化候选提示,并输出一个“改进”值,以促进解释性和逐步推理。
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图 1: 这是我们的双部分大语言模型程序的示意图。程序的第一部分(左侧)的作用是从大量数据中筛选出与当前问题无关的段落,这一过程依赖于大语言模型和当前提出的问题。第二部分(右侧)展示了如何生成推理步骤,直至得出答案。这里的树形搜索是指在生成推理链中的每一步时,选择用于上下文中的段落。我们将在第 3.1.2 节详细描述这一排名最高的推理链的扩展过程。
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