Wuhr AI Ops：AI智能运维革命！一站式运维平台，自然语言操控K8s/Linux，实时监控+日志分析+CI/CD，告别繁琐运维

git clone https://github.com/st-lzh/wuhr-ai-ops.git
cd wuhr-ai-ops

./install-zh.sh

./install-en.sh

cp .env.example .env
# 编辑.env文件，配置数据库和AI API密钥

npm config set registry https://registry.npmmirror.com/

wget -O kubelet-wuhrai https://wuhrai-wordpress.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/kubelet-wuhrai
chmod +x kubelet-wuhrai

docker-compose up -d postgres redis pgadmin
sleep 30

npm install

npx prisma migrate reset --force
npx prisma generate
npx prisma db push

node scripts/ensure-admin-user.js
node scripts/init-permissions.js
node scripts/init-super-admin.ts

node scripts/init-preset-models.js

node scripts/init-elk-templates.js

npm run build
npm start

💡 站外导读：在数字化转型浪潮下，企业运维面临系统复杂化、故障频发、响应慢等痛点。传统运维依赖人工操作，效率低下且易出错，难以应对云原生与微服务架构的挑战。Wuhr AI Ops应运而生，以AI技术为核心，提供一站式运维解决方案，整合监控、日志、CI/CD与权限管理，通过自然语言交互简化命令执行，助力团队实现智能化、自动化运维，释放生产力。

Wuhr AI Ops是什么

Wuhr AI Ops是智能化运维管理平台，通过AI技术简化复杂的运维任务。平台集成多模态AI助手，支持自然语言交互执行运维命令，能一键切换K8s集群和Linux系统命令环境。平台具备实时监控、日志分析、CI/CD管理、用户权限管理等功能，支持本地和远程主机统一管理。平台用ELK日志分析和Grafana性能监控，提供可视化流水线配置和多环境部署支持，帮助运维团队实现高效、智能的运维管理。

Wuhr AI Ops的主要功能

• 智能AI助手：集成多模态AI模型，支持自然语言交互和K8s/Linux命令切换，提供远程主机命令执行和会话管理。
• 实时监控与日志分析：集成ELK日志分析和Grafana监控，支持实时日志搜索、性能监控及自定义告警规则。
• CI/CD管理：提供代码构建、测试自动化、Jenkins集成及容器化部署支持，具备部署审批和回滚机制。
• 用户权限管理：基于角色的访问控制，支持用户注册审批、细粒度权限分配及操作审计日志。
• 主机管理：统一管理本地和远程服务器，支持SSH连接配置、状态监控及批量操作。
• 模型管理：支持多AI提供商接入，提供API密钥管理及模型性能测试。
• 接入管理：支持ELK和Grafana集成，实现日志聚合、搜索及自定义监控面板配置。
• 工具箱：提供系统诊断、网络测试、文件传输及批量操作等常用运维工具。

如何使用Wuhr AI Ops

• 系统要求：
  • 操作系统：Linux/macOS/Windows
  • Node.js：>= 18.0.0（推荐20.0+）
  • npm：>= 8.0.0（推荐10.0+）
  • Docker：>= 20.10.0
  • Docker Compose：>= 2.0.0
  • 内存：>= 4GB
  • 硬盘：>= 20GB可用空间
• 克隆项目：

• 安装部署：
  • 一键安装脚本：
    • 国内用户：运行中文安装脚本。

• • • 国外用户：运行英文安装脚本。

• • 手动安装：
    • 配置环境变量：

• • • 配置npm镜像源（国内用户）：

• • • 下载kubelet-wuhrai工具：

• • 启动数据库服务：

• • 安装依赖：

• • 数据库初始化：

• • 初始化用户和权限：

• • 初始化预设模型：

• • 初始化ELK模板：

• • 构建和启动应用：

• 访问地址：主应用http://localhost:3000
• 默认账户：
  • 用户名：admin
  • 邮箱：[email protected]
  • 密码：Admin123!

Wuhr AI Ops的项目地址

• GitHub仓库：https://github.com/st-lzh/Wuhr-AI-ops

Wuhr AI Ops的应用场景

• 数据中心运维：用AI助手快速排查和解决故障，结合实时监控和日志分析模块及时发现性能瓶颈和异常。
• 云平台运维：，通过CI/CD管理模块实现容器化应用的自动化部署和更新，结合监控模块确保云平台的稳定运行。
• 企业IT运维：用AI助手执行日常运维任务，结合用户权限管理模块确保运维操作的安全性和合规性。
• 开发与测试环境管理：AI助手快速配置和管理开发环境，结合实时监控模块确保开发与测试环境的稳定性。
• 故障排查与应急响应：快速获取故障信息，基于日志分析模块快速定位问题根源，结合实时监控模块实时跟踪系统状态，及时采取应急措施。