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Prompt 语宙 > AI 工具 > DeepSeek V3.1 正式发布:128K上下文窗口、混合推理架构与Agent能力全面升级
AI 工具AIGC 资讯

DeepSeek V3.1 正式发布:128K上下文窗口、混合推理架构与Agent能力全面升级

站外新闻
最近更新: 2026年6月7日 下午8:20
AIGC DeepSeek MoE架构 开源模型
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💡 站外导读:随着AI大模型竞赛进入白热化,上下文处理能力与推理效率已成为核心角逐点。DeepSeek作为国内领先的开源模型厂商,此次发布的V3.1版本直击行业痛点:如何在不显著增加参数量的前提下,大幅提升模型处理长文本和复杂任务的能力?V3.1通过扩展上下文窗口、引入混合推理架构及强化Agent能力,给出了高效且实用的解决方案,标志着开源大模型在实用化与场景覆盖上迈出了关键一步。

DeepSeek V3.1是什么

DeepSeek V3.1是DeepSeek最新推出的AI模型版本,具备混合推理架构,能自由切换思考模式与非思考模式,思考效率显著提升。模型在V3的基础上进行多项升级,上下文窗口从64k扩展至128k,能处理更长的文本输入。模型用混合专家(MoE)架构,参数量与V3相同。模型在编程和搜索智能体方面表现出色,能高效完成复杂任务。模型现已在DeepSeek网页端、App、小程序及 API 开放平台所调用模型均已同步更新,新模型自我认知为DeepSeek V3。

阅读目录
  • DeepSeek V3.1是什么
  • DeepSeek V3.1的主要功能
  • DeepSeek V3.1的项目地址
  • 如何使用DeepSeek V3.1
  • DeepSeek V3.1 API价格
  • DeepSeek V3.1的应用场景
      • 📝 站长洞察 (Editor’s Insight)

DeepSeek V3.1

DeepSeek V3.1的主要功能

  • 自然语言处理:DeepSeek V3.1能生成高质量文本,如创意写作和故事创作,回答问题时语气更活泼、信息更丰富。
  • 编程能力:模型能生成更复杂、完成度更高的代码。
  • 多领域知识:对小众历史问题等的回答更准确、信息量更大,且在科技和科学领域也能提供有深度的解答。
  • 混合推理架构:支持思考模式与非思考模式的自由切换,适应不同场景需求。
  • 高效思考能力:相比前代,思考效率更高,输出更精简且性能持平。
  • 强大的 Agent 能力:在编程智能体和搜索智能体任务中表现卓越,能完成复杂代码修复和多步推理搜索。
  • API 功能升级:支持 deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 两种模式,上下文扩展至128K,支持 Anthropic API 格式。

DeepSeek V3.1

DeepSeek V3.1的项目地址

  • HuggingFace模型库:
    • Base 模型:https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Base
    • 后训练模型:https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1

如何使用DeepSeek V3.1

  • 网页端:访问DeepSeek官网,使用最新版本的模型。
  • App:下载并安装DeepSeek App,登录账户后使用V3.1模型。
  • 小程序:在微信或其他平台搜索DeepSeek小程序,登录账户后使用。
  • API开放平台:通过API调用,需要先注册并获取API密钥,根据官方文档中的指南进行调用。API支持思考模式(deepseek-reasoner)和非思考模式(deepseek-chat),上下文窗口扩展至128K,并支持strict模式的Function Calling。
  • 访问Hugging Face平台:访问Hugging Face的DeepSeek-V3.1-Base模型页面https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Base
    • 模型下载:下载模型权重、配置文件和脚本代码。
    • 本地部署:在本地环境中安装必要的依赖(如Python、Transformers库等),加载模型并进行推理。
    • API调用:用Hugging Face提供的API接口,将DeepSeek-V3.1模型集成到自己的应用程序或服务中,实现自动化处理和交互。

DeepSeek V3.1 API价格

从2025年9月6日凌晨开始,API接口的调用价格将有所变动,届时夜间时段的优惠政策将正式取消。

  • 输入价格:
    • 缓存命中时:0.5 元/百万 tokens
    • 缓存未命中时:4 元/百万 tokens
  • 输出价格:12 元/百万 tokens

DeepSeek V3.1的应用场景

  • 内容创作:用在生成文章、故事、诗歌等创意文本,辅助创作者激发灵感,提高创作效率。
  • 编程辅助:帮助开发者快速生成代码框架,优化代码逻辑,提升编程效率,适合前端开发和小游戏开发。
  • 教育领域:作为教学辅助工具,为学生提供知识解答,解释复杂的科学和历史问题。
  • 科学研究:协助研究人员整理和分析数据,提供科学问题的解答和分析思路。

📝 站长洞察 (Editor’s Insight)

DeepSeek V3.1的发布,清晰地勾勒出当前大模型演进的两大前沿趋势:架构的‘实用化混合’与能力的‘Agent化深耕’。其混合推理架构允许模型在‘快思考’与‘慢思考’间智能切换,这并非简单的模式叠加,而是对不同认知任务能耗与精度的精细化管理,是模型走向工业化部署的关键设计。更值得关注的是其在编程与搜索智能体任务上的强化,这表明竞争正从基础的‘生成’能力,转向更具商业价值的‘规划’与‘执行’能力。开源生态与紧随其后的API价格调整策略,也揭示了DeepSeek在技术领先与商业可持续性间的平衡艺术。对于开发者而言,V3.1不仅是工具升级,更预示着开发范式将向‘以AI Agent为核心构建复杂应用’加速迁移。

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