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Prompt 语宙 > AIGC 资讯 > Claude 3.7 Sonnet – Anthropic 推出的首款混合推理模型
AIGC 资讯

Claude 3.7 Sonnet – Anthropic 推出的首款混合推理模型

站外新闻
最近更新: 2026年6月9日 上午4:40
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Claude 3.7 Sonnet是什么

Claude 3.7 Sonnet 是 Anthropic 公司推出的全球首款混合推理模型,具备“标准模式”和“扩展思考模式”两种运行方式。标准模式下,Claude 3.7 Sonnet能快速生成响应;扩展思考模式基于逐步推理解决复杂问题。模型在数学、物理和编程等复杂任务上表现出色,在编码能力上全面领先。Claude 3.7 Sonnet 优化了安全性,减少不必要的拒绝。Claude 3.7 Sonnet支持基于 Anthropic API、Amazon Bedrock 和 Google Cloud 的 Vertex AI 访问。

阅读目录
  • Claude 3.7 Sonnet是什么
  • Claude 3.7 Sonnet的主要功能
  • Claude 3.7 Sonnet的性能表现
  • Claude 3.7 Sonnet的项目地址
  • Claude 3.7 Sonnet的模型定价
  • Claude 3.7 Sonnet的应用场景

Claude 3.7 Sonnet

Claude 3.7 Sonnet的主要功能

  • 混合推理模式:
    • 标准模式:快速生成响应,适合日常对话和简单任务。
    • 扩展思考模式:进行深度自我反思和逐步推理,适合复杂任务,如数学、物理、逻辑推理和编程。
  • 复杂任务处理能力:在数学、物理、编程等需要强逻辑推理的领域表现卓越。在基准测试中表现出色,如 SWE-bench Verified 和 TAU-bench 测试。
  • 代码协作能力:支持代码编辑、测试执行等开发流程。支持与 GitHub 集成,帮助开发者修复 Bug、开发新功能和处理全栈更新。
  • 安全性提升:更准确地区分恶意请求和正常请求,与前代相比减少不必要的拒绝(减少 45%)。
  • 多平台支持:适用于免费版、专业版、团队版和企业版订阅计划,通过 Anthropic API、Amazon Bedrock 和 Google Cloud 的 Vertex AI 访问。
  • 灵活的使用方式:在 API 使用中,用户能指定思考的 token 数量,输出限制为 128K token。

Claude 3.7 Sonnet的性能表现

  •  推理能力任务表现:
    • 在数学、物理、指令执行、编程等任务中,扩展思考模式下的Claude 3.7 Sonnet表现优异,相比上一代模型提升超过10%。
    • SWE-bench:Claude 3.7 Sonnet创下70.3%的高分,刷新了SOTA(State of the Art)记录。
  • 编码能力:
    • SWE-bench Verified测试:Claude 3.7 Sonnet的编码能力显著提升,高效地解决了现实世界中的软件问题。
  • 多模态和智能体能力:
    • OSWorld测试:Claude 3.7 Sonnet能基于虚拟鼠标点击和键盘按键完成任务。
    • Pokémon 游戏测试:Claude 3.7 Sonnet基于扩展思考能力和智能体训练,获得相应的徽章,表现远超早期版本。
  • 测试时计算Scaling:
    • 串行测试时计算:在生成最终输出之前,执行多个连续的推理步骤,持续增加计算资源投入。例如,在数学问题求解中,其准确率随着思考Token数量的增加呈对数增长。
    • 并行测试时计算:通过采样多个独立的思维过程,选择最佳结果(如多数表决或评分模型),显著提升模型性能。在GPQA测试中,Claude 3.7 Sonnet基于并行计算达到了84.8%的总体得分(其中物理学部分高达96.5%)。

Claude 3.7 Sonnet

Claude 3.7 Sonnet的项目地址

  • 项目官网::https://www.anthropic.com/news/claude-3-7-sonnet

Claude 3.7 Sonnet的模型定价

  • 输入 Token:3美元/百万输入 Token。
  • 输出 Token:15美元/百万输出 Token。

Claude 3.7 Sonnet的应用场景

  • 软件开发与编码:帮助开发者处理复杂代码库、编写高质量代码、进行全栈更新及修复错误,支持从简单的代码生成到复杂的系统架构设计。
  • 前端开发:优化前端开发流程,生成 HTML、CSS 和 JavaScript 代码,支持响应式设计和交互式界面开发。
  • 数学与科学问题解决:基于扩展思考模式,解决复杂的数学和物理问题,支持逻辑推理和逐步解答。
  • 企业级任务自动化:在企业环境中,用在自动化处理复杂的业务流程、生成报告、优化工作流以及执行指令性任务。
  • 多模态交互与协作:支持多模态输入和输出,适用于需要结合文本、图像或其他数据类型的复杂任务,例如智能客服、教育辅助和创意设计。
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