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Prompt 语宙 > AIGC 资讯 > Matrix-Zero – 昆仑万维推出的世界模型
AIGC 资讯

Matrix-Zero – 昆仑万维推出的世界模型

站外新闻
最近更新: 2026年6月9日 上午6:03
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Matrix-Zero是什么

Matrix-Zero是昆仑万维推出的世界模型,包含两款子模型:3D场景生成大模型和可交互视频生成大模型。Matrix-Zero能将用户输入的图片转化为可自由探索的真实3D场景,支持不同风格的图片输入和风格迁移,具备全局一致性、动态场景生成等亮点。Matrix-Zero的可交互视频生成模型以用户输入为核心,支持视角和运动轨迹的精确控制,提供流畅的交互体验。Matrix-Zero世界模型预计4月份上线,对AI游戏生产、AI短剧生产和编辑等业务进一步赋能,为用户和开发者带来新的平台和工具。

阅读目录
  • Matrix-Zero是什么
  • Matrix-Zero的主要功能
  • Matrix-Zero的技术原理
  • Matrix-Zero的应用场景

Matrix-Zero

Matrix-Zero的主要功能

  • 3D场景生成:
    • 全局一致性:生成的3D场景在360度环视或长距离探索时保持一致,不会出现前后矛盾的现象。
    • 风格迁移:支持不同风格的图片输入(如写实、卡通),并实现风格切换。
    • 动态效果:生成的场景包含动态物理效果,如光照、水流、云雾等,符合真实物理规律。
    • 大范围探索:用户在生成的场景中进行任意方向的长距离探索,支持多种视角切换。
  • 可交互视频生成:
    • 实时交互:用户可以通过键盘、鼠标等设备控制视频内容的视角和运动轨迹。
    • 精准控制:包含离散运动控制(如前进、后退、跳跃)和连续视角控制(如视角变化、方向调整)。
    • 位置追踪:基于三维空间定位技术,确保视角移动的自然性和连贯性。
    • 滑动窗口机制:引入历史输入信息,优化交互的流畅性和响应速度。

Matrix-Zero的技术原理

  • 3D场景生成技术原理:
    • 可微渲染:支持模型用反向传播学习如何从输入图像生成3D场景的几何结构。通过可微渲染,模型优化生成的3D场景,在视觉上与输入图像保持一致,确保场景的全局一致性和物理合理性。
    • 扩散模型:逐步去除噪声生成数据(如图像或3D场景),生成过程中逐渐从噪声中恢复出目标内容。用在生成高质量的3D场景布局和纹理,确保生成的场景在细节和整体结构上都符合输入图像的特征。
    • 几何生成模块与纹理生成模块:
      • 几何生成模块:用可微渲染和扩散模型技术,生成与输入图像一致的3D场景布局。
      • 纹理生成模块:基于图片生成模型和视频生成模型训练,实时对场景缺失区域进行几何和纹理补全,确保用户在任何位置和角度都能看到合理、一致的场景。
    • 动态效果生成:模拟物理规律(如光照、水流、云雾等)的动态变化,生成符合真实物理规律的动态场景。让生成的3D场景更加逼真,增强沉浸感。
  • 可交互视频生成技术原理:
    • 多模态交互技术:结合用户输入(如键盘、鼠标操作)和生成模型,实现对视频内容的实时交互控制。用户用简单的操作(如前进、后退、视角切换)实时调整视频内容,增强交互体验。
    • 离散运动控制与连续视角控制:
      • 离散运动控制模块:解析用户输入的离散控制信号(如前进、跳跃、后退),将其转化为运动轨迹,影响视频中的对象行为。
      • 连续视角控制模块:解析鼠标或其他输入设备的连续控制信号(如视角变化、方向调整),确保视角变换的平滑性和一致性。
    • 3D场景位置追踪:基于三维空间定位技术,实时追踪用户在场景中的位置和视角变化。确保视角移动时的位置稳定性,减少画面跳转,让视频内容更加连贯。
    • 滑动窗口机制:引入时间序列中的历史输入信息,预测用户的下一步操作,优化控制响应的平滑度。提高交互的流畅性,减少输入延迟,提升用户体验。
    • 强化学习与优化:基于强化学习算法,模型能不断优化生成结果,使其更符合用户的交互意图和物理规律。提升生成内容的质量和交互的自然性,确保生成的3D场景和视频在动态变化中保持一致性和合理性。

Matrix-Zero的应用场景

  • 影视制作:快速生成虚拟场景,模拟动态效果,提升制作效率和视觉体验。
  • 游戏开发:高效生成3D场景和动态内容,增强游戏的真实感和沉浸感。
  • 具身智能:构建逼真的虚拟环境,用于智能体的训练和测试。
  • 数字内容创作:支持AI短剧、虚拟直播等,降低创作门槛,提升效率。
  • 教育与培训:搭建虚拟教学环境,提供沉浸式模拟训练。
AutoRAG – 中科院开源的自主迭代检索模型
Wear-Any-Way – 阿里拍立淘团队推出自由定制的虚拟试穿框架
Prometheus – 浙大联合蚂蚁等高校推出的3D感知潜在扩散模型
Multi-Speaker – AudioShake 推出的多说话人声分离模型
DiffSplat – 北大联合字节推出的 3D 生成框架
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