近日，云原生应用管理平台Rainbond正式发布了 v6.9.0版本，通过重构架构与功能升级，将 AI 大模型私有化部署的能力直接赋予了企业用户，实现了从模型选型、一键部署到 OpenAI 兼容调用的全流程管理。

对于希望在内部资源中构建 AI 能力的企业而言，v6.9.0提供了一套极其友好的“交钥匙”方案。开发者启用内置的 AI 大模型插件后，工作空间内即刻解锁了模型仓库、实例管理、API 密钥以及模型监控四大核心模块。在模型来源上，平台既支持预置的常用模型，也能够通过 ModelScope 社区拉取，甚至允许用户通过 HTTP 地址、本地路径或直接上传文件来部署自有模型。在部署环节，系统默认采用 vLLM 高性能引擎，并针对 GPU 和 CPU 两种环境提供了灵活的配置选项，大大降低了企业构建私有大模型的门槛。

image.png

管理效能的提升同样是本次更新的重点。通过全新的“模型实例”管理面板，运维人员可以实时监控实例状态、查看详细日志，并在实例出现异常时进行快速诊断。对于业务系统的接入，平台贴心地提供了与OpenAI兼容的 API 接口，业务方只需替换 base URL 和密钥，即可在不改变原有开发链路的情况下，无缝对接私有化部署的模型。配套的监控模块则从服务响应质量到 GPU 设备利用率进行了全维度可视化，让每一分算力的流向都有迹可循。

除了 AI 领域的突破，v6.9.0对虚拟机（VM）的管理能力也进行了深度“加码”。针对企业资产迁移与灵活扩展的需求，新版支持 qcow2镜像的直接部署，并引入了虚拟机规格热扩容功能，支持运行状态下对 CPU 和内存的无损升级。此外，多虚拟机应用级编排与整套应用模板交付能力的引入，让企业能够将复杂的虚拟机应用打包成标准化的安装包，实现跨环境的快速恢复与迁移。针对 Windows 用户的特殊需求，平台还增加了 VirtIO 驱动盘挂载功能，确保了在不同虚拟化环境中部署的兼容性。

作为一次大规模的架构升级，v6.9.0还在底层修复了 RainAgent 偶发连接问题，并优化了多项工程引导体验，确保了在生产环境下的稳定性。无论是针对 AI 模型的私有化训练与推理，还是针对传统 VM 业务的云原生管理，这一版本都展现出了 Rainbond 助力企业研发效能提升的深厚功力。目前，Rainbond 用户已可通过平台管理界面的一键升级功能体验这一全新版本，开启云原生与 AI 融合的数字化新征程。