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Prompt 语宙 > AIGC 资讯 > FuckClaude – 开源的浏览器环境自测工具,是否会被CC标记
AIGC 资讯

FuckClaude – 开源的浏览器环境自测工具,是否会被CC标记

站外新闻
最近更新: 2026年7月7日 下午1:43
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FuckClaude是什么

FuckClaude 是轻量、SEO 友好、中英双语的单页浏览器检测工具,用于扫描用户的浏览器环境并判断其是否会被 Claude Code 标记为”中国用户”。点击运行后,工具会逐项进行扫描动效,分数环随风险累加而增长,最终给出结论与命中的信号列表。所有检测均在本地浏览器完成,不发起任何网络请求,也不上传任何数据。

阅读目录
  • FuckClaude是什么
  • FuckClaude的主要功能
  • 如何使用FuckClaude
  • FuckClaude的官网地址
  • FuckClaude的应用场景

FuckClaude

FuckClaude的主要功能

  • 浏览器环境指纹扫描:一键扫描本地浏览器环境,通过 6 项信号(系统时区、浏览器语言、已安装中文字体、Intl 区域设置、时区偏移、Emoji 渲染风格)综合判断用户是否会被 Claude Code 标记为”中国用户”。
  • 实时风险评分与可视化:每项信号输出 0–1 的”中国相似度”并乘以权重累加,总分 100 分,以动态分数环和扫描动效直观展示低(0–30)、中(31–60)、高(61–100)三档风险等级。
  • 本地隐私保护:所有检测 100% 在浏览器本地完成,不发起任何网络请求,不上传任何用户数据,完全保护隐私。
  • 命中信号详细展示:扫描结束后给出明确结论,并列出所有得分 ≥ 0.25 的”命中”信号及其具体检测值,帮助用户精准定位风险来源。
  • 中英双语界面:内置英文(/)和中文(/zh/)双语支持,自动适配用户语言偏好,并生成 SEO 友好的 sitemap 与 hreflang 链接,
  • 开源可部署:基于 Astro 7.x 静态输出,无 UI 框架依赖,可一键部署到 Cloudflare Pages、Vercel、Netlify、GitHub Pages 等任意静态托管平台。
  • 技术原理透明公开:基于对 Claude Code 早期中转指纹行为的公开逆向分析,详细说明时区隐写编码(日期分隔符变体、Unicode 撇号切换)等检测机制,仅供技术参考。

挖挖GitHub

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如何使用FuckClaude

  • 在线直接使用:打开浏览器访问 https://fuck-claude.app/(英文)或 https://fuck-claude.app/zh(中文),进入页面后点击扫描按钮即可一键启动检测。
  • 查看扫描结果:等待逐项扫描动画完成,观察分数环随风险累加实时变化,最终查看风险等级判定(低/中/高)及所有命中信号的详细列表。
  • 本地开发部署:克隆仓库后执行 pnpm install 安装依赖,运行 pnpm dev 启动本地开发服务器(默认地址 http://localhost:4321),通过 pnpm build 构建静态产物到 dist/ 目录,再用 pnpm preview 预览构建结果。
  • 自定义域名部署:部署到 Cloudflare Pages、Vercel、Netlify 或 GitHub Pages 等静态托管平台前,将 astro.config.mjs 中的 site 字段和 public/robots.txt 替换为你的真实域名,确保 canonical 链接、hreflang 与 sitemap 指向正确。
  • 切换语言版本:通过页面上的语言切换按钮在英文(/)和中文(/zh/)界面之间自由切换,获取对应语言的检测结果与说明。
  • 理解检测原理:阅读页面下方的原理说明,了解各项信号的检测方式与权重逻辑,结合自身命中项有针对性地调整浏览器环境设置(如时区、语言等)。

FuckClaude的官网地址

  • 官网地址:https://fuck-claude.app/
  • Github仓库:https://github.com/LinXiaoTao/FuckClaude

FuckClaude的应用场景

  • Claude Code 中转用户环境自检:使用非官方 API 中转节点(通过 ANTHROPIC_BASE_URL 配置)的开发者或团队,在连接前快速检测本地浏览器/系统环境是否具备被 Claude Code 标记为”中国用户”的高风险特征。
  • 浏览器指纹技术研究:安全研究人员、逆向工程爱好者学习 Claude Code 早期的代理指纹与隐写编码机制(时区映射、日期分隔符变体、Unicode 撇号切换等),作为浏览器指纹检测与反检测的技术参考案例。
  • 隐私特征自查:对隐私敏感的用户在不暴露任何数据的前提下,通过 100% 本地运行的扫描了解自身浏览器泄露了哪些”中文环境指纹”(时区、语言、已安装字体等)。
  • 风控绕过效果验证:使用 Roxy 浏览器等反指纹工具或多账号隔离环境的运营者,验证当前环境是否已成功屏蔽 Canvas、WebGL、时区等底层指纹,降低被 AI 平台风控拦截的概率。
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