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Prompt 语宙 > AIGC 资讯 > ComAct – 上海AI Lab等推出软件自动化操作的研究范式
AIGC 资讯

ComAct – 上海AI Lab等推出软件自动化操作的研究范式

站外新闻
最近更新: 2026年7月7日 下午1:43
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ComAct是什么

ComAct(COM-as-Action)是重新定义专业软件自动化操作的研究范式,由Jiaxin Ai等人提出。范式将Windows的Component Object Model(COM)识别为统一的可执行抽象,把专业软件交互从脆弱的顺序性视觉控制转变为确定性的程序合成,解决GUI-based智能体在长程任务中的错误累积问题,以及API-based方法受限于异构协议和闭源接口的困境。

阅读目录
  • ComAct是什么
  • ComAct的主要功能
  • ComAct的技术原理
  • 如何使用ComAct
  • ComAct的官网地址
  • ComAct的核心优势
  • ComAct的应用场景

ComAct

ComAct的主要功能

  • COM-as-Action 范式转换:将专业软件交互从脆弱的顺序性视觉控制(GUI)转变为确定性的程序合成,利用 Windows COM 接口作为统一的可执行抽象,直接调用软件内部结构化编程接口。
  • ComCADBench 基准测试:构建首个评估智能体操作真实工业 CAD 软件的基准,包含 1,000 个任务,覆盖 SolidWorks、Inventor、AutoCAD 三大平台及 3D 建模、2D 草图、装配、工程图等七项工程活动。
  • ComActor 自校正智能体:采用三阶段渐进式训练框架——文本到代码监督微调(SFT)、基于多轮交互轨迹的智能体 SFT、以及基于连续几何奖励的 GRPO 强化学习,使智能体能够生成 COM 脚本、读取终端反馈、诊断并重写失败步骤。
  • ComForge 可扩展训练平台:支持并发托管 1,000+ 个 Docker 化 Windows 环境,预装真实 CAD 软件,提供 code_execute(COM 脚本)、gui_action(鼠标/键盘)和 reset 三种动作类型,实现大规模并行训练与评估。
  • 跨应用工作流整合:COM 作为统一的语义化编程接口,天然支持跨多种专业软件(Microsoft Office、Adobe 套件、工业 CAD 等)的协同操作与复杂工作流编排。
  • 长程任务鲁棒执行:通过生成单一确定性脚本替代数百个易出错的顺序 GUI 操作,消除长程错误累积,在长程多任务管道中保持 80% 以上的端到端成功率,显著优于传统 GUI-based 智能体。

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ComAct的技术原理

  • COM-as-Action 范式转换:将 Windows Component Object Model(COM)识别为一种统一的可执行抽象,把专业软件交互从脆弱的顺序性视觉控制(GUI)重新定义为确定性的程序合成,直接通过结构化编程接口调用软件内部功能。
  • 验证过的指令-代码对数据构建:通过专门的数据构建流程合成经过验证的指令-COM 代码语料库,确保训练数据在语法和语义层面的正确性,为监督微调提供高质量基础。
  • 三阶段渐进式训练框架:
    • 阶段一(文本到代码 SFT):在验证语料库上进行监督微调,使模型学习生成语法有效的 COM 脚本;
    • 阶段二(Agentic SFT):基于多轮交互轨迹和屏幕截图/终端反馈进行迭代调试训练,使智能体具备从执行失败中自我恢复的能力;
    • 阶段三(GRPO 强化学习):采用组相对策略优化(Group Relative Policy Optimization),结合基于 Chamfer Distance 的连续几何奖励,直接优化任务级几何保真度,弥合”语法正确但几何不符”的差距。
  • 自校正执行循环:智能体生成 COM 脚本后执行,读取终端返回的 traceback 或执行结果,自主诊断错误原因并重写失败步骤,形成”生成-执行-反馈-修正”的闭环。
  • ComForge 可扩展基础设施:基于 Docker 化 Windows 容器构建训练平台,并发托管 1,000+ 个预装真实 CAD 软件的环境,支持 code_execute(COM 脚本)、gui_action(鼠标/键盘)和 reset 三种动作类型,实现大规模并行训练与评估。
  • 跨应用统一动作空间:利用 COM 在语义对象层面运行的特性,将不同专业软件(SolidWorks、AutoCAD、Inventor、Microsoft Office 等)的异构接口统一为标准化的可执行动作空间,天然支持跨应用工作流编排。

如何使用ComAct

  • 环境准备(ComForge):部署 Docker 化 Windows 容器环境,预装目标专业软件(如 SolidWorks、AutoCAD、Inventor),ComForge 支持并发托管 1,000+ 个并行实例用于训练或评估。
  • 任务指令输入:向 ComActor 智能体输入自然语言指令(如”创建一个带圆角的立方体并生成工程图”),智能体将其解析为对应的 COM 操作目标。
  • COM 脚本生成:ComActor 基于三阶段训练能力,自动生成语法有效的 COM 脚本(如 Python 调用 COM 接口),直接操控软件内部对象模型,而非模拟鼠标点击。
  • 执行与反馈循环:脚本在 ComForge 环境中执行,智能体读取终端返回的执行结果或错误 traceback(traceback),自主诊断问题并重写失败步骤,形成自校正闭环。
  • 结果验证与输出:任务完成后,智能体输出最终生成的文件(如 3D 模型、工程图纸),并通过连续几何奖励机制(Chamfer Distance)验证几何保真度。
  • 跨应用工作流编排:利用 COM 统一接口,串联多个专业软件完成复杂管道任务(如在 CAD 中建模 → 导出 → 在 Excel 中生成 BOM 表)。

ComAct的官网地址

  • 项目官网:https://knowledgexlab.github.io/ComAct/
  • GitHub仓库:https://github.com/KnowledgeXLab/ComAct
  • arViv技术论文:https://arxiv.org/pdf/2606.13239

ComAct的核心优势

  • 确定性程序合成替代脆弱视觉控制:将专业软件交互从依赖像素定位的顺序性 GUI 操作转变为生成单一确定性 COM 脚本,从根本上消除长程错误累积,避免传统 GUI-based 智能体”一步错、步步错”的级联失效。
  • 统一可执行抽象跨越异构接口:利用 Windows COM 作为统一的语义化编程接口,整合 SolidWorks、AutoCAD、Inventor、Microsoft Office 等多种专业软件的异构协议,天然支持跨应用复杂工作流编排。
  • 破解闭源软件工具匮乏难题:COM 接口在语义对象层面暴露应用程序内部功能,即使面对源代码不公开的商业软件,也能提供高保真的本地 API 级访问能力,突破 API-based 方法受限于不可访问商业接口的瓶颈。
  • 长程任务鲁棒性显著领先:在长程多任务管道中保持 80% 以上的端到端成功率,而传统 GUI-based 基线模型在 ComCADBench 上任务成功率接近 0%,展现出极强的长程规划与执行韧性。
  • 自校正与迭代调试能力:通过 Agentic SFT 训练,智能体具备”生成-执行-读取 traceback-诊断-重写”的闭环能力,能够从 COM 脚本执行失败中自主恢复,无需人工干预。
  • 直接优化几何保真度:第三阶段 GRPO 强化学习引入基于 Chamfer Distance 的连续几何奖励,直接优化任务级几何精度,弥合”语法正确但几何不符”的执行差距。

ComAct的应用场景

  • 工业 CAD 自动化设计:在 SolidWorks、AutoCAD、Inventor 等真实工业 CAD 软件中,将自然语言需求自动转换为 COM 脚本执行,覆盖 3D 建模、2D 草图、装配体设计、工程图生成、质量属性分析、干涉检测等全流程工程活动。
  • 长程多任务管道编排:串联复杂设计管道任务,例如从概念建模 → 详细零件设计 → 装配验证 → 工程图输出 → BOM 表生成,通过单一确定性脚本替代数百个易出错的顺序 GUI 操作,保持端到端高成功率。
  • 跨应用协同工作流:用 COM 统一接口整合 Microsoft Office(Excel、Word)、Adobe 套件与工业 CAD 软件,实现如”CAD 模型变更后自动更新 Excel 物料清单并生成 Word 技术报告”的跨应用自动化。
  • 设计验证与质量检测:自动执行干涉检测、几何尺寸验证、质量属性计算等分析任务,通过连续几何奖励机制确保输出结果的几何保真度,辅助工程师快速排查设计冲突。
  • 参数化批量建模:根据输入参数批量生成或修改标准化零件/装配体,适用于需要大量重复性建模任务的场景(如标准件库生成、系列产品变型设计),显著提升设计效率。
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