InternAgentS – 上海 AI Lab 开源的国产科研智能体工作台

InternAgentS是什么

InternAgentS 是上海AI实验室开源的国产科研智能体工作台，面向 AI for Science 场景，将论文阅读、实验分析、代码迭代、远程计算、科研写作等分散环节整合到统一项目空间。平台支持 DeepSeek、Qwen、Kimi、GLM、Intern-S 及 Claude 等多模型接入，可本地部署，保障未发表论文与实验数据安全。InternAgentS 已接入 SCP 2.0 的 3600+ 科研工具与 Skills，覆盖六大学科领域，支持 MCP 协议。

InternAgentS的主要功能

• 项目空间管理： 围绕科研项目组织论文、代码、数据、实验结果、科学图表和生成产物，形成可追踪的科研工作流。
• 文献阅读与写作： 智能体协助完成文献调研、方法比较、报告撰写和论文写作，并将产物沉淀回项目空间。
• 实验分析与代码迭代： 支持实验分析、代码修改、结果整理和阶段性结论生成。
• 远程计算： 连接远程 Linux 主机，在研究者审阅和授权后执行计算任务，并完成结果回收与后续分析。
• 多模型接入： 支持 DeepSeek、Qwen、Kimi、GLM、Intern-S、Claude 及部署在本地或机构内网的私有模型服务。
• 工具生态集成： 接入 SCP 2.0 的 3600+ 科研工具与 Skills，覆盖生物、化学、物理、材料科学、地球科学及数学与信息科学等六大学科。
• 协议兼容： 支持 SCP（科学智能上下文协议）和 MCP 协议，便于扩展第三方工具接入。

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如何使用InternAgentS

• 访问官网： 访问InternAgentS官网 https://internagents.github.io/ 了解项目信息和文档。
• 克隆仓库： 从 GitHub 克隆 InternAgentS 仓库到本地环境进行安装部署。
• 创建项目空间： 配置科研项目，导入论文、代码、数据及相关科研资料。
• 配置模型： 选择并接入所需的 AI 模型（国产模型、Claude 或本地私有模型）。
• 接入工具： 配置 SCP/MCP 连接，接入科研工具与 Skills。
• 发起任务： 在项目中让智能体协助完成文献阅读、实验分析、代码修改等工作。
• 审阅与授权： 审阅智能体生成的中间产物，授权远程计算任务并回收分析结果。

InternAgentS的核心优势

• 国产开源可控： 完全开源，支持本地部署，保障高校实验室和企业研发部门的科研数据安全。
• 多模型灵活适配： 不受单一模型限制，支持国内外主流模型及本地私有模型，避免供应商锁定。
• 完整项目上下文： 将分散的科研环节整合到同一工作空间，形成可追踪、可复用、可迭代的科研工作流。
• 丰富工具生态： 接入 3600+ 科研工具与 Skills，深度覆盖六大学科领域，远超通用 AI 工作台的工具数量。
• 远程计算支持： 可连接远程 Linux 主机执行计算任务，适合高性能计算和复杂仿真场景。
• 协议开放： 支持 SCP 和 MCP 双协议，便于社区扩展和第三方工具接入，构建开放科研智能体基础设施。

InternAgentS的项目地址

• 项目官网：https://internagents.github.io/
• GitHub仓库：https://github.com/qzzqzzb/OpenClaudeScience

InternAgentS的同类竞品对比

InternAgentS的应用场景

• 材料科学分析： 进行材料性质计算、晶体结构分析和数据挖掘，辅助新材料的发现与筛选。
• 计算化学研究： 完成分子模拟、反应路径计算、量子化学计算等复杂任务，如咖啡因分子计算。
• 工程建模与仿真： 建立物理模型（如 Y 型微流控混合器、风机湍流强度分析）并进行数值仿真。
• 文献综述与报告撰写： 自动检索大量文献，提取关键信息，生成结构化的文献综述和研究报告。
• 跨学科协作研究： 整合不同学科的工具与数据资源，支持生物、化学、物理等领域的交叉科研项目。